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人工智慧應用基礎(PaddlePaddle版高等職業教育公共基礎課系列教材)

  • 作者：編者:盛泓宇//王新強//魏建國|責編:趙志鵬//張翠翠
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111731917
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：196
人民幣：RMB 53 元      售價：元
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內容大鋼
    本書按照人工智慧模型訓練開發流程介紹了人工智慧模型訓練開發技術，包括PaddlePaddle的簡介及基礎知識、線性回歸、卷積神經網路、循環神經網路、自然語言處理、推薦演算法、電腦視覺、遷移學習、圖像分類、圖像識別等，並通過實際的操作案例詳細、直觀地講解了人工智慧演算法和模型的實現過程，可幫助開發人員快速完成人工智慧等相關開發任務。
    本書內容簡明通俗，便於理解，不僅可以拓寬讀者的知識面，還可以培養電腦應用能力和解決問題的能力，具有實用、操作性強等特點。本書既可作為高等職業院校和應用型本科人工智慧、大數據等相關專業的教學用書，也可作為相關專業人員自學的參考書和培訓教材。
作者介紹
編者:盛泓宇//王新強//魏建國|責編:趙志鵬//張翠翠
目錄
前言
二維碼索引
任務1  走進人工智慧
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  1.1  人工智慧與深度學習
  1.2  人工智慧深度學習的使用步驟
  1.3  人工智慧深度學習框架
  1.4  人工智慧的應用
  1.5  AI操作平台
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務2  初識PaddlePaddle
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  2.1  PaddlePaddle簡介
  2.2  PaddlePaddle行業應用
  2.3  PaddlePaddle環境搭建
  2.4  高層API
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務3  PaddlePaddle基礎知識
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  3.1  張量
  3.2  動態圖
  3.3  模型開發
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務4  線性回歸——預測程序員月薪
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  4.1  機器學習
  4.2  線性回歸
  4.3  sklearm庫
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務5  卷積神經網路——貓狗分類
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  5.1  機器學習分類

  5.2  卷積神經網路概述
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務6  LeNet之眼疾識別
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  6.1  LelNet
  6.2  AlexNet
  6.3  VGGNet
  6.4  GoogleLeNet
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務7  RNN實現謠言檢測
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  7.1  循環神經網路
  7.2  LSTM模型
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務8  GRU電影評論情感分析
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  8.1  自然語言處理
  8.2  詞向量Word2Vec
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務9  電影系統推薦
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  9.1  推薦系統概述
  9.2  推薦系統本質
  9.3  常用的推薦系統演算法
  9.4  實踐中的推薦系統
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務10  目標檢測——火災煙霧檢測
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  10.1  目標檢測概述
  10.2  常用的開源數據集

  10.3  PaddleDetection
  10.4  用戶數據處理
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務11  PaddleHub實現桃子分揀
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  11.1  遷移學習
  11.2  PaddleHub
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務12  使用EasyDL實現圖像分類
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  12.1  什麼是EasyDL
  12.2  EasyDL應用場景
  12.3  EasyDL的優勢
  任務實施
  任務小結
  任務評價
任務13  使用EasyDL實現晶元划痕質檢
  任務目標
  任務描述
  任務準備
  13.1  什麼是工業質檢
  13.2  晶元划痕質檢案例介紹
  13.3  其他工業質檢的應用案例
  任務實施
  任務小結
  任務評價
參考文獻

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