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Hadoop大數據平台搭建與應用(工作手冊式微課版高等職業教育大數據工程技術系列教材)

  • 作者：編者:時東曉//李強|責編:楊永毅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121461446
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：261
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    本書為高等職業教育電腦類新形態——工作手冊式教材，內容包括基礎環境的搭建與配置，Hadoop完全分散式集群的搭建與運行，Hadoop核心組件的應用案例，Hive組件的安裝、配置與應用，Zookeeper的安裝、配置與應用，HBase的安裝、配置與應用，Sqoop 組件的安裝、配置與應用，Flume組件的安裝、配置與應用，Kafka的安裝、配置與應用，Spark的安裝、配置與應用，廣電大數據用戶畫像。本書採用項目式設計，以項目學習目標、任務描述、任務分析和任務實施作為立體化工作指南。本書由校企聯合開發，融合了大數據平台運維的「1+X」技能考證、大數據運維工程師崗位證書考試等內容，從實用出發，通俗易懂，難度適宜，便於開展理論實踐一體化、崗課賽證融通教學。本書配有電子教學課件、微課視頻、項目素材（代碼和數據等）和考試題庫等數字資源。
    本書可以作為高職院校大數據技術、軟體技術、電腦應用技術等專業學生的課程教材，幫助學生系統學習專業技能：也可以作為準備參加職業技能大賽和職業技能等級證書考試學生的參考書，幫助學生提高需要掌握的基本技能；還可以作為有一定基礎的在職技術人員的工作手冊。
作者介紹
編者:時東曉//李強|責編:楊永毅
目錄
項目1 基礎環境的搭建與配置
  任務1.1  搭建虛擬機
    1.1.1  安裝虛擬機軟體
    1.1.2  安裝master節點虛擬機
    1.1.3  配置master節點的網路
    1.1.4  克隆slave節點
  任務1.2  配置連接工具
    1.2.1  測試Windows操作系統連接虛擬機
    1.2.2  使用Xshell工具
    1.2.3  使用Xftp工具
  任務1.3  配置Hadoop平台基礎環境
    1.3.1  設置伺服器的主機名
    1.3.2  關閉並禁用防火牆
    1.3.3  修改主機IP地址映射文件
    1.3.4  配置SSH免密登錄
    1.3.5  設置集群時間同步
    1.3.6  安裝Java環境
  項目總結
項目2 Hadoop完全分散式的搭建與運行
  任務2.1  搭建Hadoop完全分散式集群
  任務2.2  運行Hadoop集群
    2.2.1  格式化NameNode
    2.2.2  啟動和關閉Hadoop集群
    2.2.3  使用瀏覽器查看節點狀態
  項目總結
項目3 Hadoop核心組件的應用案例
  任務3.1  Hadoop Java API讀取序列化日誌文件
    3.1.1  配置開發環境
    3.1.2  創建Maven工程
    3.1.3  讀取序列化文件
  任務3.2  預測M電影網站用戶性別
    3.2.1  獲取數據
    3.2.2  數據變換
    3.2.3  數據清洗
    3.2.4  劃分數據集
    3.2.5  實現用戶性別聚類
  項目總結
項目4 Hive組件的安裝、配置與應用
  任務4.1  安裝與配置MySQL資料庫
    4.1.1  安裝MySQL資料庫
    4.1.2  配置MySQL資料庫
  任務4.2  安裝與配置Hive組件
    4.2.1  安裝Hive組件
    4.2.2  配置Hive環境
    4.2.3  初始化Hive資料庫
  任務4.3  Hive Shell的基本操作
    4.3.1  啟動Hive
    4.3.2  操作Hive資料庫
    4.3.3  操作Hive內部表
  任務4.4  統計分析餐飲數據

    4.4.1  數據說明
    4.4.2  創建表並導入數據
    4.4.3  統計分析任務實現
  項目總結
項目5 ZooKeeper的安裝、配置與應用
  任務5.1  分散式搭建部署與管理ZooKeeper
    5.1.1  在master節點上安裝ZooKeeper組件
    5.1.2  在master節點上配置ZooKeeper組件
    5.1.3  在slave節點上安裝與配置ZooKeeper組件
    5.1.4  管理ZooKeeper服務
  任務5.2  監控伺服器上下線動態
    5.2.1  創建Maven工程並連接ZooKeeper集群
    5.2.2  任務實現
  項目總結
項目6 HBase的安裝、配置與應用
  任務6.1  安裝與配置HBase
    6.1.1  在master節點上安裝HBase組件
    6.1.2  在master節點上修改配置文件
    6.1.3  在slave節點上安裝HBase組件
    6.1.4  啟動HBase集群
  任務6.2  HBase Shell的基本操作
    6.2.1  應用HBase Shell
    6.2.2  操作HBase表
    6.2.3  操作HBase數據
  任務6.3  設計手游信息的數據存儲
    6.3.1  設計表結構
    6.3.2  創建表結構
    6.3.3  設計業務邏輯
  項目總結
項目7 Sqoop組件的安裝、配置與應用
  任務7.1  安裝與配置Sqoop組件
    7.1.1  安裝Sqoop組件
    7.1.2  修改Sqoop組件配置文件
    7.1.3  測試Sqoop組件的安裝情況
  任務7.2  Sqoop組件的導入與導出應用操作
    7.2.1  準備MySQL資料庫數據
    7.2.2  在Hive中準備表
    7.2.3  將MySQL資料庫中的數據導入Hive
    7.2.4  將MySQL資料庫中的數據導入HDFS
    7.2.5  從Hive中導出數據至MySQL資料庫
  任務7.3  查詢與傳輸用戶日誌數據
    7.3.1  查詢MySQL資料庫的用戶日誌數據表中的記錄數
    7.3.2  增量導入MySQL資料庫中的用戶日誌數據至Hive
    7.3.3  導出Hive中的瀏覽信息篩選結果至MySQL資料庫
  項目總結
項目8 Flume組件的安裝、配置與應用
  任務8.1  安裝與配置Flume組件
    8.1.1  安裝Flume組件
    8.1.2  配置Flume組件
    8.1.3  創建代理配置文件

    8.1.4  啟動Flume並傳輸數據
    8.1.5  查看Flume傳輸的文件數據
  任務8.2  廣告日誌數據採集系統
    8.2.1  採集系統日誌數據
    8.2.2  採集廣告曝光日誌數據
  項目總結
項目9 Kafka的安裝、配置與應用
  任務9.1  安裝與配置Kafka
    9.1.1  在master節點上安裝與配置Kafka組件
    9.1.2  在slave節點上安裝Kafka組件
    9.1.3  管理Kafka服務
    9.1.4  演示Kafka分散式發布訂閱消息
  任務9.2  實時傳輸廣告日誌數據
    9.2.1  創建腳本文件
    9.2.2  創建Kafka主題
    9.2.3  Flume採集日誌
  項目總結
項目10 Spark的安裝、配置與應用
  任務10.1  安裝與配置Scala
    10.1.1  在master節點上安裝Scala
    10.1.2  在slave節點上安裝Scala
    10.1.3  測試Scala的安裝情況
  任務10.2  安裝與配置Spark組件
    10.2.1  在master節點上安裝Spark組件
    10.2.2  修改Spark配置文件
    10.2.3  在slave節點上安裝Spark組件
    10.2.4  運行Spark集群
  任務10.3  應用舉例spark-shell
    10.3.1  上傳數據文件
    10.3.2  運行spark-shell單詞統計程序
  任務10.4  聚類分析超市客戶
    10.4.1  安裝Scala插件
    10.4.2  配置Spark運行環境
    10.4.3  探索數據與構建特徵
    10.4.4  保存數據至Hive
    10.4.5  構建K-means聚類模型
  項目總結
項目11 廣電大數據用戶畫像
  任務11.1  說明與存儲數據
  任務11.2  數據探索與數據預處理
    11.2.1  總體概述
    11.2.2  探索異常數據
    11.2.3  探索主要業務數據
    11.2.4  探索標籤閾值
    11.2.5  數據預處理
  任務11.3  構建SVM預測模型與用戶畫像
    11.3.1  構建特徵列和標籤列數據
    11.3.2  構建SVM模型、評價模型效果並預測用戶是否挽留
    11.3.3  構建用戶畫像
  項目總結

附錄A 選用組件版本列表

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