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新文科數據科學導論

  • 作者：編者:鄧莎莎|責編:臧燕陽
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313290779
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：387
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本面向高等院校文科專業，尤其是財經類以及管理類專業大學生的高質量數據科學教材。本書按照由淺入深、循序漸進的原則編寫，結構清晰，內容豐富，案例翔實，覆蓋面廣，涵蓋數據獲取、預處理、可視化、機器學習等數據科學的關鍵環節與步驟，有助於初學者快速了解、熟悉和掌握數據科學的全貌與細節。通過閱讀本書，不僅可以學習到大數據分析技術和方法，比如演算法細節、實現方法以及內在邏輯，還可以學習到對每天接收到的海量數據進行理解、解讀、思考和利用的實操方法和思維模式。
    本書不僅適合作為高等院校講授數據分析、數據挖掘等課程的基礎教材，也可作為有志於從事數據分析、數據挖掘、機器學習和自然語言處理等相關數據科學工作的職場人士的入門讀物。
作者介紹
編者:鄧莎莎|責編:臧燕陽
    鄧莎莎     上海外國語大學國際工商管理學院副教授、博士生導師，營銷科學系副系主任、人工智慧與數據科學應用實驗室副主任。在中南大學獲得電腦應用碩士學位，在上海交通大學獲得管理科學與工程博士學位，研究方向為社交媒體數據分析、商務分析、自然語言分析等。目前主持國家自然科學基金面上項目及青年項目、企業橫向課題，作為主要人員參與國家自然科學基金重點項目、國家社會科學基金重大項目。在 MISQ、Journal of Advertising、Information & Management等頂級期刊發表高水平論文二十余篇。獲國家教學成果二等獎、上海市教學成果一等獎、校三八紅旗手和教育獎勵基金教學科研獎等獎項。擔任中國人工智慧學會智慧醫療專委會委員、中國管理現代化研究會電子商務與網路空間管理專委會會員等社會兼職。
目錄
  第1章  數據科學緣起
    1.1  數據科學基礎概念
    1.2  大數據內涵
    1.3  大數據技術
    1.4  數據科學思維
數據採集與預處理篇
  第2章  數據爬取
    2.1  數據爬取的基本原理
    2.2  數據爬取工具概述
    2.3  UiPath數據爬取
    2.4  Python
  第3章  數據預處理
    3.1  探索性數據分析
    3.2  數據清洗
    3.3  數據變換
    3.4  數據集成與數據規約
數據可視化篇
  第4章  數據可視化
    4.1  數據可視化基礎
    4.2  數據可視化工具包
    4.3  Tableau數據連接與數據類型
    4.4  Tableau視圖與篩選器
  第5章  Tableau圖表深入學習
    5.1  文本表
    5.2  條形圖
    5.3  樹狀圖
    5.4  折線圖
    5.5  組合圖
    5.6  散點圖
    5.7  直方圖
    5.8  儀錶盤
  第6章  電話營銷可視化分析示例
    6.1  案例數據
    6.2  連接數據源
    6.3  用戶畫像
    6.4  客戶群的年齡分佈
    6.5  轉化率與職業的關係
    6.6  轉化的一致性
    6.7  宏觀經濟因素分析
    6.8  設計儀錶盤
數據建模篇
  第7章  機器學習的一般流程
    7.1  機器學習概述
    7.2  特徵工程
    7.3  可視化建模工具
  第8章  機器學習演算法
    8.1  分類演算法
    8.2  聚類演算法
    8.3  模型評估與選擇
    8.4  H20數據建模分析實例

  第9章  社交網路分析
    9.1  概述
    9.2  社交網路的類型
    9.3  社交網路分析工具
    9.4  社交網路分析指標
  第10章  基於鏈家租房網數據的租房價格預測示例
    10.1  房價數據爬取(全量數據)
    10.2  房屋數據預處理
    10.3  房屋地理信息爬取
    10.4  租房價格數據可視化
    10.5  租房價格預測建模
自然語言處理篇
  第11章  自然語言處理
    11.1  概述
    11.2  自然語言處理開發工具
    11.3  自然語言處理的基礎任務
  第12章  自然語言處理工具
    12.1  綜合性分析工具
    12.2  分詞與詞性標注工具
    12.3  綜合性Python工具
  第13章  自然語言處理案例：情感分析
    13.1  場景介紹
    13.2  演算法應用

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