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Python數據分析(數據科學與大數據技術十四五高等學校新工科電腦類專業系列教材)

  • 作者：編者:劉秋菊//王國政//黃繼海|責編:陸慧萍//包寧|總主編:陳明
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113304270
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：339
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書按照「『十四五』高等學校新工科電腦類專業系列教材」總體編寫規劃的要求而編寫，從Python數據分析的基礎知識入手，系統地論述數據分析的流程和方法，結合大量的數據分析案例，內容循序漸進，通過完整的實例系統、全面地闡釋了Python數據分析的相關知識。
    本書共9章，主要包括數據分析與Python基礎、NumPy數值計算、Pandas統計分析、數據載入與預處理、數據分析可視化、數據分析方法、時間序列數據分析、文本數據分析、圖像數據分析等內容，並且按照數據分析的流程對大量實例進行分析。
    本書適合作為高等院校智能科學與技術、數據科學與大數據、物聯網工程、軟體工程和電腦科學與技術等專業的教材，也可作為Python數據分析愛好者的參考書，還可作為各類人工智慧技術培訓用書。
作者介紹
編者:劉秋菊//王國政//黃繼海|責編:陸慧萍//包寧|總主編:陳明
目錄
第一部分  Python數據分析基礎
  第1章  數據分析與Python基礎
    1.1  數據分析基礎
      1.1.1  什麼是數據分析
      1.1.2  數據分析流程
      1.1.3  數據分析的發展
    1.2  常用Python數據分析環境搭建
      1.2.1  在Windows下安裝Anaconda
      1.2.2  Jupyter Notebook的安裝與啟動
      1.2.3  Jupyter Notebook的基本使用
    1.3  Python編程基礎
      1.3.1  數據類型及其轉換
      1.3.2  函數
    1.4  案例分析與實訓
      1.4.1  Python做數學問題
      1.4.2  Python做文宇處理
      1.4.3  Python做邏輯流程式控制制
      1.4.4  Python做基本數據統計
    習題
  第2章  NumPy數值計算
    2.1  NumPy多維數組
      2.1.1  NumPy數組創建
      2.1.2  Numpy數組對象屬性和數據轉換
      2.1.3  生成隨機數
    2.2  數組的索引和切片
      2.2.1  一維數組的索引和切片
      2.2.2  多維數組的索引和切片
      2.2.3  花式索引
    2.3  數組的重構
      2.3.1  數組的變形
      2.3.2  數組的拼接
      2.3.3  數組的分裂
    2.4  數組的運算
      2.4.1  數組和標量間的運算
      2.4.2  通用函數
      2.4.3  條件邏輯運算
      2.4.4  廣播機制
      2.4.5  數組的比較和布爾數組
    2.5  數組讀/寫
      2.5.1  讀/寫二進位文件
      2.5.2  讀/寫文本文件
      2.5.3  讀/寫CSV文件
    2.6  NumPy中的數據統計與分析
      2.6.1  排序
      2.6.2  重複數據與去重
      2.6.3  常用統計函數
    2.7  案例分析與實訓
    習題
  第3章  Pandas統計分析
    3.1  Pandas中的數據結構

      3.1.1  Series
      3.1.2  DataFrame
      3.1.3  索引對象
    3.2  Pandas索引操作
      3.2.1  重建索引
      3.2.2  更換索引
    3.3  DataFrame數據的查詢與編輯
      3.3.1  DataFrame數據的查詢
      3.3.2  DataFrame數據的編輯
  ……
第二部分  數據分析流程及相關技術
參考文獻

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