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Excel高級數據處理與分析(微課版數據分析與應用新形態系列教材)

  • 作者：編者:丁菊玲|責編:王迎
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115623249
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：180
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書由Excel數據處理與分析基礎篇、基於Excel的數據分析綜合應用篇、Excel數據分析報告篇這3篇共10章組成。其中，Excel數據處理與分析基礎篇（第1章?第5章）從數據分析流程的視角介紹數據分析概述、數據獲取與數據預處理、數據管理、數據處理與分析、數據可視化，並貫穿Excel基礎內容，包括Excel基本數據表操作、數據管理、數據驗證、圖表、分類匯總、透視分析、數據處理函數、規劃求解等；基於Excel的數據分析綜合應用篇（第6章?第9章）主要介紹基於Excel實現數據分析的綜合應用，包括員工工資統計分析、企業投資決策分析、調查問卷回歸分析和企業客戶價值分析；Excel數據分析報告篇（第10章）主要以南昌市天氣數據分析為例，介紹基於Excel實現數據分析的全流程以及根據數據分析過程和結果撰寫數據分析報告。本書使用簡明的語言、清晰的步驟和豐富的實例，詳細介紹數據分析流程。
    本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、實例和實訓素材、實例和實訓答案、課後習題答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載使用。
    本書可作為高等院校相關課程的教材，也可作為相關培訓機構的培訓書，還可作為對數據處理與分析感興趣的讀者的自學讀物。
作者介紹
編者:丁菊玲|責編:王迎
    丁菊玲，1981年生，江西臨川人，博士，江西財經大學信息管理學院副教授，英國約克大學訪問學者。主要研究方向為網路輿情危機管理、社交媒體大數據分析。在國內外學術期刊上發表論文20余篇；主持完成國家社科青年項目1項、省部級項目多項；出版學術專著2部。
目錄
第一篇  Excel數據處理與分析基礎篇
  第1章  數據分析概述
    本章學習目標
    1.1  數據分析基礎
      1.1.1  數據的定義
      1.1.2  數據分析的定義
      1.1.3  數據分析方法
      1.1.4  數據分析的類型
      1.1.5  數據分析流程
    1.2  Excel數據分析
      1.2.1  Excel簡介
      1.2.2  Excel主要功能
      1.2.3  Excel與數據分析
    1.3  應用實例——學生成績表分析
    本章習題
    本章實訓
  第2章  數據獲取與數據預處理
    本章學習目標
    2.1  數據獲取
      2.1.1  主要數據來源
      2.1.2  數據獲取工具
    2.2  數據導入
      2.2.1  自TXT文件導入
      2.2.2  自CSV文件導入
      2.2.3  自網站導入
    2.3  數據預處理
      2.3.1  數據存在的主要問題
      2.3.2  數據預處理概述
      2.3.3  數據清洗
      2.3.4  數據類型轉換
      2.3.5  數據拆分
      2.3.6  字元串整理
    2.4  應用實例——京東商品信息獲取
    本章習題
    本章實訓
  第3章  數據管理
    本章學習目標
    3.1  單元格引用
      3.1.1  相對引用
      3.1.2  絕對引用
      3.1.3  外部地址引用
      3.1.4  三維地址引用
    3.2  數據驗證
      3.2.1  數據驗證設置
      3.2.2  限制數據錄入
    3.3  數據排序
      3.3.1  排序規則
      3.3.2  單欄位排序
      3.3.3  多欄位排序
      3.3.4  自定義序列排序

    3.4  數據篩選
      3.4.1  自動篩選
      3.4.2  高級篩選
      3.4.3  刪除重複記錄
    3.5  數據分類匯總
      3.5.1  創建分類匯總
      3.5.2  分級顯示分類匯總
      3.5.3  複製分類匯總結果
      3.5.4  刪除分類匯總
    3.6  應用實例——學生成績數據管理
      3.6.1  創建輸入數據的下拉列表
      3.6.2  數據排序
      3.6.3  數據篩選
      3.6.4  分類匯總
    本章習題
    本章實訓
  第4章  數據處理與分析
    本章學習目標
    4.1  基於函數的數據處理
      4.1.1  基於統計函數的數據處理
      4.1.2  基於邏輯函數的數據處理
      4.1.3  基於文本函數的數據處理
      4.1.4  基於查找函數的數據處理
      4.1.5  基於函數嵌套的數據處理
    4.2  基於規劃求解的數據分析
      4.2.1  單變數求解
      4.2.2  模擬運算表
      4.2.3  方案管理器
      4.2.4  規劃求解
    4.3  應用實例——閏年判定
    本章習題
    本章實訓
  第5章  數據可視化
    本章學習目標
    5.1  圖表
      5.1.1  創建圖表
      5.1.2  編輯圖表
      5.1.3  圖表應用
    5.2  迷你圖
      5.2.1  創建迷你圖
      5.2.2  修改迷你圖
    5.3  數據透視表
      5.3.1  創建數據透視表
      5.3.2  編輯數據透視表
      5.3.3  更新數據透視表
      5.3.4  篩選數據透視表
    5.4  數據透視圖
      5.4.1  創建數據透視圖
      5.4.2  刪除數據透視圖
      5.4.3  修改數據透視圖

    5.5  應用實例——銷售業績透視分析
    本章習題
    本章實訓
第二篇  基於Excel的數據分析綜合應用篇
  第6章  員工工資統計分析
    本章學習目標
    6.1  員工工資管理系統簡介
    6.2  員工工資統計分析
      6.2.1  工齡工資計算
      6.2.2  獎懲記錄統計
      6.2.3  加班工資統計
      6.2.4  考勤扣款統計
      6.2.5  工資統計
      6.2.6  工資條製作
    本章習題
  第7章  企業投資決策分析
    本章學習目標
    7.1  企業投資決策概述
    7.2  基於Excel的企業投資決策分析
      7.2.1  通過Excel計算收益和風險
      7.2.2  兩隻股票的投資組合
      7.2.3  風險最小的投資組合
      7.2.4  多隻股票的最優投資組合
    本章習題
  第8章  調查問卷回歸分析
    本章學習目標
    8.1  回歸分析概述
      8.1.1  回歸分析定義
      8.1.2  回歸分析模型
    8.2  調查問卷回歸分析
      8.2.1  調查問卷設計
      8.2.2  回歸分析結果
    本章習題
  第9章  企業客戶價值分析
    本章學習目標
    9.1  問題背景
    9.2  相關理論
    9.3  數據分析
      9.3.1  數據來源
      9.3.2  數據透視分析
      9.3.3  數據分析
    9.4  思考和展望
    本章習題
第三篇  Excel數據分析報告篇
  第10章  南昌市天氣數據分析
    10.1  概述
      10.1.1  數據分析背景
      10.1.2  數據分析的意義
    10.2  數據描述
    10.3  數據預處理

    10.4  數據分析
      10.4.1  年度天氣數據分析
      10.4.2  季度天氣數據分析
      10.4.3  月度天氣數據分析
    10.5  結論
    本章習題
參考文獻

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