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數據智能(數據處理與管理實踐全國高等學校電腦教育研究會十四五系列教材)

  • 作者：編者:胡文心|責編:謝琛//薛陽|總主編:鄭莉
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302640929
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以數據智能和數據思維為核心，圍繞數據的全生命周期管理概念，詳細介紹了基於Excel的數據處理、數據分析與可視化方法與實踐，以及數據管理和資料庫實踐。
    全書分為理論和實驗兩部分，內容由淺入深，語言通俗易懂，案例貼近學生生活和學習真實場景，既體現了數據科學的技術熱點，又兼顧了案例的生動性和趣味性，適合全國高等學校各專業作為「新文科」建設背景下的數據科學通識課教材使用，也可作為大數據、智能數據處理相關專業的專業教材或參考教材。
作者介紹
編者:胡文心|責編:謝琛//薛陽|總主編:鄭莉
    胡文心，電腦科學與技術專業博士，華東師範大學數據科學與工程學院教授級高級工程師。中國電腦學會高性能計算專業委員會委員、上海市電腦學會高性能計算專業委員會副主任委員。主要研究方向是智能數據分析與高性能計算。近三年在國內外核心刊物和國際會議發表學術論文SCI/EI檢索論文20余篇，獲得多項發明專利授權、數十項軟體著作權。作為項目責任人主持1項國家科技支撐項目、多項教育部產學研協同育人項目及國內外企事業單位合作項目。參與國家自然科學基金項目、國家高技術研究發展計劃（863）、973計劃項目等多個國家級和省部級科研項目。參加華東師範大學大學生電腦通識課程的教改工作，參與並完成多部教材的編寫，連續多年承擔大學電腦公共教學「數據分析與可視化」「數據分析與大數據實踐」課程以及電腦專業研究生選修課「高性能計算與高性能計算集群架構」。
目錄
理論篇
  第1章  數據及數據思維概述
    1.1  計算思維
      1.1.1  計算思維概述
      1.1.2  習題與實踐
    1.2  數據思維
      1.2.1  數據思維概述
      1.2.2  習題與實踐
    1.3  認識數據
      1.3.1  什麼是數據
      1.3.2  數據、信息和知識的區別和聯繫
      1.3.3  習題與實踐
    1.4  大數據的基本概念
      1.4.1  大數據的發展
      1.4.2  大數據的定義
      1.4.3  大數據的特徵
      1.4.4  習題與實踐
  第2章  Excel數據處理
    2.1  數據表應用
      2.1.1  數據類型
      2.1.2  工作表處理
      2.1.3  公式與函數基礎
      2.1.4  數據檢驗
      2.1.5  習題與實踐
    2.2  數據處理應用
      2.2.1  內置工作表函數
      2.2.2  排序與篩選
      2.2.3  條件格式
      2.2.4  習題與實踐
    2.3  數據管理與統計
      2.3.1  分類匯總
      2.3.2  數據透視表與數據透視圖
      2.3.3  習題與實踐
  第3章  Excel數據分析與可視化
    3.1  數據分析
      3.1.1  模擬運算表
      3.1.2  單變數求解
      3.1.3  時間序列預測分析
      3.1.4  移動平均
      3.1.5  指數平滑
      3.1.6  回歸分析
      3.1.7  習題與實踐
    3.2  數據可視化
      3.2.1  可視化基礎
      3.2.2  可視化看板
      3.2.3  習題與實踐
  第4章  數據管理基礎
    4.1  數據管理與資料庫
      4.1.1  數據管理
      4.1.2  數據模型

      4.1.3  資料庫基本概念
      4.1.4  資料庫的發展
      4.1.5  習題與實踐
    4.2  關係資料庫
      4.2.1  關係資料庫基礎
      4.2.2  關係模型
      4.2.3  結構化查詢語言
      4.2.4  MySQL簡介與使用
      4.2.5  習題與實踐
  第5章  資料庫實踐
    5.1  資料庫與數據表的創建
      5.1.1  數據類型
      5.1.2  數據表基礎
      5.1.3  表邏輯設計
      5.1.4  創建資料庫與數據表
      5.1.5  習題與實踐
    5.2  數據表的更新
      5.2.1  插入數據
      5.2.2  更新數據
      5.2.3  刪除數據
      5.2.4  習題與實踐
    5.3  數據表的查詢
      5.3.1  查詢和排序數據
      5.3.2  條件查詢
      5.3.3  聚合函數與分組查詢
      5.3.4  多表連接查詢
      5.3.5  習題與實踐
    5.4  資料庫安全管理
      5.4.1  用戶身份鑒別
      5.4.2  訪問控制
      5.4.3  數據加密
      5.4.4  習題與實踐
  第6章  調查問卷的設計與數據處理
    6.1  調查問卷的設計
    6.2  問卷原始數據的錄入
    6.3  數據的統計分析方法
    6.4  問卷調查報告的書寫
實驗篇
  實驗1  數據處理基礎
  實驗2  數據分析——公式函數
  實驗3  數據分析——排序、篩選、條件格式
  實驗4  數據統計——分類匯總、數據透視表
  實驗5  數據分析高級應用
  實驗6  數據可視化——圖表
  實驗7  數據可視化——數據看板
  實驗8  資料庫、數據表基本操作與數據管理
  實驗9  數據查詢

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