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數據智能(Python數據分析與可視化全國高等學校電腦教育研究會十四五系列教材)

  • 作者：編者:王肅|責編:謝琛//薛陽|總主編:鄭莉
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302641742
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：192
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以數據智能和編程思維為核心，圍繞數據的全生命周期管理概念，詳細介紹了基於Python的數據分析與可視化方法，涵蓋基本概念、數據處理、數據獲取、數據計算、數據分析、數據可視化及綜合應用。
    本書分為理論和實驗兩部分，內容由淺入深，語言通俗易懂，案例貼近學生生活和學習真實場景，既體現了數據科學的技術熱點，又兼顧了案例的生動性和趣味性，適合全國高等學校各專業作為「新文科」建設背景下的人工智慧和數據科學通識課教材使用，也可作為大數據、智能數據處理相關專業的專業教材或參考教材。
作者介紹
編者:王肅|責編:謝琛//薛陽|總主編:鄭莉
    王肅     華東師範大學數據科學與工程學院講師。研究方向為智能系統、智能教育，主要承擔課程包括電腦與程序設計、數據科學與工程基礎、電腦技術基礎、電腦技術應用等。指導學生參加校級、省部級及國家級比賽，共獲獎20余項。上海市精品課程大學電腦主講教師，上海市高等學校信息技術等級考試命題教師。主持及參與多項國家級、省部級科研項目和教改項目。發表論文20余篇，編寫電腦相關教材10本，其中國家級審定教材2本。
目錄
理論篇
  第1章  數據智能概述
    1.1  數據智能技術
      1.1.1  數據科學過程的基本概念
      1.1.2  機器學習
      1.1.3  深度學習
      1.1.4  習題與實踐
    1.2  編程思維
      1.2.1  編程思維概述
      1.2.2  習題與實踐
    1.3  數據結構與應用
      1.3.1  數據的邏輯結構
      1.3.2  數據的存儲結構
      1.3.3  常見的數據結構
      1.3.4  習題與實踐
    1.4  數據隱私與數據安全
      1.4.1  數據隱私
      1.4.2  數據安全
      1.4.3  數據道德
      1.4.4  習題與實踐
  第2章  基本數據處理
    2.1  演算法的表達
      2.1.1  什麼是演算法
      2.1.2  演算法流程圖
      2.1.3  演算法的控制結構
      2.1.4  習題與實踐
  2.2  數據基礎
      2.2.1  數據的程序表達
      2.2.2  數據的傳遞
      2.2.3  習題與實踐
    2.3  批量數據處理應用
      2.3.1  字元串
      2.3.2  列表
      2.3.3  元組
      2.3.4  字典
      2.3.5  集合
      2.3.6  習題與實踐
  第3章  數據處理編程
    3.1  程序的基本結構
      3.1.1  控制流
      3.1.2  程序運算選擇
      3.1.3  程序運算控制
      3.1.4  習題與實踐
    3.2  模塊化程序設計
      3.2.1  函數
      3.2.2  模塊與Python庫
      3.2.3  習題與實踐
  第4章  數據獲取與計算
    4.1  數據採集和處理
      4.1.1  文件輸入輸出

      4.1.2  讀取文件內容
      4.1.3  將數據寫入文件
      4.1.4  習題與實踐
    4.2  數據預處理
      4.2.1  數據探查
      4.2.2  搜集數據
      4.2.3  數據預處理的方法
      4.2.4  習題與實踐
    4.3  Python數值統計
      4.3.1  NumPy
      4.3.2  ndarray對象
      4.3.3  NumPy數據類型
      4.3.4  NumPy數組屬性
      4.3.5  其他創建數組的方式
      4.3.6  切片、迭代和索引
      4.3.7  NumPy計算
      4.3.8  習題與實踐
  第5章  數據分析與可視化
    5.1  Python數據分析
      5.1.1  Series數據結構
      5.1.2  DataFrame對象
      5.1.3  Pandas的數據預處理
      5.1.4  習題與實踐
    5.2  Python數據可視化
      5.2.1  Matplotlib模塊
      5.2.2  Seaborn模塊
      5.2.3  習題與實踐
  第6章  電信行業客戶行為分析與流失預警
    6.1  客戶流失分析
      6.1.1  客戶流失分析的核心問題
      6.1.2  流失客戶分析
    6.2  數據獲取
    6.3  數據預處理
    6.4  流失用戶的特徵分析
    6.5  流失用戶分析與預警
實驗篇
  實驗1  計算思維和編程思維實踐
  實驗2  數據的輸入和輸出
  實驗3  數據的程序表達
  實驗4  程序運算選擇
  實驗5  程序運算控制
  實驗6  批量數據處理
  實驗7  模塊化程序設計
  實驗8  數據採集和預處理
  實驗9  Python數據分析
  實驗10  Python數據可視化1
  實驗11  Python數據可視化2

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