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可視化指南(數據分析與數據交互全彩印刷)

  • 作者：(德)克里斯蒂安·多明斯基//海德倫·舒曼|責編:高雪靜|譯者:邰牧寒
  • 出版社：中國科學技術
  • ISBN：9787504699657
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：369
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    本書對可視化技術、交互技術以及數據分析方法進行了系統和全面的講解。介紹了互動式可視化數據分析解決方案的設計標準，論述了設計中的影響因素以及工作流程的檢驗方法。讀者可以從中了解可視化編碼的基礎知識，以及用於多元數據、時間數據、地理空間數據和圖形數據等方面的眾多可視化技術。
    書中專門用一章的內容來介紹與可視化效果互動的常規概念，並且利用圖示來說明現代交互技術如何推動可視化數據分析的發展。針對如今龐大而複雜的數據，本書涵蓋了自動化分析計算支持可視化數據分析的相關內容，另外還介紹了多屏幕環境下的高級可視化概念、數據分析過程中的用戶指南以及漸進式可視化數據分析等技術。
    作者用簡潔明了的術語以自上而下的視角解讀了互動式可視化數據分析。眾多真實案例和豐富的插圖將使學生、本領域專家、數據密集型應用領域的從業者都能夠輕鬆閱讀本書。
作者介紹
(德)克里斯蒂安·多明斯基//海德倫·舒曼|責編:高雪靜|譯者:邰牧寒
目錄
第一章  導論
  1.1  基本概念
    1.1.1  可視化、交互以及計算
    1.1.2  互動式可視化數據分析法的五種變數
  1.2  範例
    1.2.1  入門範例
    1.2.2  進階數據分析
    1.2.3  先進技術
  1.3  本書結構
第二章  設計標準、影響因素、模型
  2.1  設計標準
  2.2  影響因素
    2.2.1  對象因素：數據
    2.2.2  目的因素：分析任務
    2.2.3  環境因素：用戶和技術
    2.2.4  示例
  2.3  流程模型
    2.3.1  方案設計
    2.3.2  轉換數據
    2.3.3  信息生成
  2.4  本章總結
第三章  圖形的可視化技術詳解
  3.1  圖形的繪製和顯示
    3.1.1  數據值的繪製
    3.1.2  圖形的顯示
  3.2  多元數據的可視化
    3.2.1  基於表格的圖形
    3.2.2  組合雙變數圖形
    3.2.3  基於多邊形的圖形
    3.2.4  基於符號的圖形
    3.2.5  基於像素的圖形
    3.2.6  嵌套圖形
  3.3  時間數據的可視化
    3.3.1  時間和時間數據
    3.3.2  可視化技術
  3.4  地理空間數據的可視化
    3.4.1  地理空間和地理空間數據
    3.4.2  通用型可視化方案
    3.4.3  時空數據的可視化
  3.5  圖形的可視化
    3.5.1  圖形數據
    3.5.2  基本圖形的可視化
    3.5.3  多面圖形的可視化
  3.6  本章總結
第四章  可視化中的人機交互技術
  4.1  人的作用
    4.1.1  人機交互的意圖和行為模式
    4.1.2  動作循環
  4.2  高效率的交互
    4.2.1  人機交互的成本

    4.2.2  人機交互的直接性
    4.2.3  人機交互的設計指南
  4.3  人機交互的基本操作
    4.3.1  動作
    4.3.2  反饋
  4.4  人機交互的選擇和重點
    4.4.1  定向選擇
    4.4.2  圖形的強化或弱化
    4.4.3  選擇功能的強化
  4.5  圖形的縮放
    4.5.1  基本原理和概念
    4.5.2  可視化界面和交互
    4.5.3  輔助交互和視覺線索
    4.5.4  多維縮放和一維縮放
  4.6  透鏡功能
    4.6.1  概念模型
    4.6.2  可調整性
    4.6.3  活動透鏡
  4.7  互動式圖形比較
    4.7.1  基礎和要求
    4.7.2  自然啟髮式比較
    4.7.3  降低比較成本
  4.8  新的交互操作方式
    4.8.1  觸摸操作
    4.8.2  有形操作
    4.8.3  體感操作
  4.9  本章總結
第五章  自動分析輔助
  5.1  分離圖形
    5.1.1  計算圖形密度
    5.1.2  圖形束
  5.2  相關數據
    5.2.1  興趣度
    5.2.2  基於特徵的可視化分析
    5.2.3  不規則運動的特徵分析
  5.3  分離數據
    5.3.1  採樣和匯總
    5.3.2  探索多尺度的數據抽象
  5.4  分組相似的數據元素
    5.4.1  分類
    5.4.2  聚類
    5.4.3  多變數動態圖形的聚類
  5.5  降低數據維度
    5.5.1  主成分分析法
    5.5.2  主成分的可視化數據分析
  5.6  本章總結
第六章  高級概念
  6.1  多屏幕顯示環境中的可視化
    6.1.1  環境和要求
    6.1.2  協同可視化數據分析的解決方案

    6.1.3  在多屏幕顯示環境中分析氣候變化的影響
  6.2  引導用戶
    6.2.1  什麼是引導
    6.2.2  在層次圖中引導導航
    6.2.3  多類別數據的可視化分析引導
  6.3  漸進式可視化數據分析
    6.3.1  漸進的概念
    6.3.2  多線程架構
    6.3.3  應用場景
  6.4  本章總結
第七章  全書總結
  7.1  內容回顧
  7.2  深入研究

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