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計算思維導論(第2版電腦基礎課程系列教材)

  • 作者：編者:萬珊珊//呂橙//郭志強//李敏傑//張昱|責編:姚蕾//陳佳媛
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111734697
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：328
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共9章，分別是緒論、計算基礎、計算平台、演算法及程序設計、電腦網路基礎、資料庫技術基礎、邏輯思維與邏輯推理、數據挖掘基礎、電腦新技術。本書基於「計算思維導論」課程學習對象的特點和課程的教學要求，以複合思維能力提升為主線，帶領讀者從計算基石、信息獲取、思維訓練三個模塊認識計算思維，並培養應用計算思維的能力。
    本書適合作為普通高校非電腦專業基礎課程的教材，也可作為成人高等教育或其他培訓機構的教材，還可作為廣大電腦愛好者的自學用書。
作者介紹
編者:萬珊珊//呂橙//郭志強//李敏傑//張昱|責編:姚蕾//陳佳媛
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  思維
    1.1.1  思維的定義
    1.1.2  科學和科學研究
    1.1.3  從科學思維到計算思維
    1.1.4  從電腦科學到計算思維
  1.2  計算的概念
    1.2.1  什麼是計算
    1.2.2  普適計算與計算無所不在
  1.3  計算思維概述
    1.3.1  計算思維的概念
    1.3.2  計算思維的本質
    1.3.3  計算思維的特徵
    1.3.4  身邊的計算思維
  1.4  計算工具與電腦
    1.4.1  電腦的產生
    1.4.2  電腦的分代與分類
    1.4.3  電腦在中國的發展
    1.4.4  電腦的局限性
    1.4.5  電腦的應用
    1.4.6  未來電腦的發展趨勢
  習題
第2章  計算基礎
  2.1  數據、信息與知識
    2.1.1  數據
    2.1.2  信息
    2.1.3  知識
  2.2  數制
    2.2.1  數制的概念
    2.2.2  二進位
    2.2.3  數制的轉換
  2.3  數據的存儲組織形式
    2.3.1  數據的組織形式
    2.3.2  電腦中的數據運算
  2.4  數據在電腦中的表示形式
    2.4.1  電腦中數值型數據的表示
    2.4.2  西文字元在電腦中的表示
    2.4.3  中文字元在電腦中的表示
    2.4.4  聲音信息和圖像信息的表示
  習題
第3章  計算平台
  3.1  電腦硬體系統概述
    3.1.1  電腦系統構成
    3.1.2  馮·諾依曼電腦的基本組成
  3.2  電腦基本工作原理
    3.2.1  指令和指令系統
    3.2.2  程序的執行過程
  3.3  微型電腦硬體組成
    3.3.1  微型電腦的主要性能指標

    3.3.2  主板
    3.3.3  中央處理器
    3.3.4  存儲器
    3.3.5  輸入/輸出設備
  3.4  電腦軟體系統
    3.4.1  系統軟體和應用軟體
    3.4.2  本地軟體和在線軟體
    3.4.3  商業軟體、免費軟體、自由軟體、開源軟體
  3.5  操作系統的功能和分類
    3.5.1  操作系統的概念
    3.5.2  操作系統的分類
    3.5.3  操作系統的引導
    3.5.4  操作系統的功能
  習題
第4章  演算法及程序設計
  4.1  演算法和演算法描述
    4.1.1  演算法的概念
    4.1.2  演算法的特徵
    4.1.3  常量和變數
    4.1.4  程序設計的三大結構
    4.1.5  演算法的描述
    4.1.6  演算法複雜度分析
  4.2  經典演算法
    4.2.1  枚舉法
    4.2.2  遞推法
    4.2.3  遞歸法
    4.2.4  迭代法
    4.2.5  查找演算法
    4.2.6  排序演算法
    4.2.7  分治法
    4.2.8  動態規劃
    4.2.9  貪心演算法
    4.2.10  回溯法
  4.3  Raptor流程圖
    4.3.1  Raptor編程環境
    4.3.2  Raptor功能介紹
    4.3.3  Raptor演算法描述示例
  4.4  Python語言程序設計
    4.4.1  Python編程環境
    4.4.2  Python基本語法
    4.4.3  Python基本數據結構
    4.4.4  函數
    4.4.5  模塊
  習題
第5章  電腦網路基礎
  5.1  電腦網路概述
    5.1.1  電腦網路的定義和功能
    5.1.2  電腦網路的形成和發展
    5.1.3  電腦網路的組成
    5.1.4  電腦網路的分類

  5.2  電腦網路技術
    5.2.1  電腦網路的體系結構
    5.2.2  網路通信和互聯設備
    5.2.3  網路傳輸介質
    5.2.4  網路地址和域名
  5.3  電腦網路的基本服務和應用
    5.3.1  WWW服務
    5.3.2  電子郵件服務
    5.3.3  DNS服務
    5.3.4  DHCP服務
    5.3.5  文件傳輸服務
    5.3.6  遠程登錄服務
    5.3.7  信息檢索服務
    5.3.8  社交平台
    5.3.9  即時通信
    5.3.10  視頻會議
  5.4  網路互聯
    5.4.1  網際網路
    5.4.2  電腦區域網
    5.4.3  無線區域網
  5.5  網路安全及防護
    5.5.1  網路安全
    5.5.2  網路安全面臨的威脅
    5.5.3  網路安全技術
  5.6  常用網路組網實例
    5.6.1  區域網組網實例
    5.6.2  無線區域網組網實例
  習題
第6章  資料庫技術基礎
  6.1  數據管理技術的發展
    6.1.1  人工管理階段
    6.1.2  文件系統階段
    6.1.3  資料庫系統階段
  6.2  資料庫系統的設計方法
    6.2.1  基本概念
    6.2.2  概念模型
    6.2.3  關係模型
  6.3  MySQL資料庫管理系統
    6.3.1  查看MySQL資料庫
    6.3.2  MySQL資料庫的建立和維護
    6.3.3  在Navicat中創建查詢
    6.3.4  SQL語句查詢
    6.3.5  創建視圖
    6.3.6  使用Navicat導出/導入資料庫文件
    6.3.7  使用Python連接MySQL資料庫
  習題
第7章  邏輯思維與邏輯推理
  7.1  邏輯學與邏輯思維
    7.1.1  邏輯學與邏輯思維的基本概念
    7.1.2  邏輯思維的特徵

    7.1.3  數理邏輯
  7.2  命題與命題判斷
    7.2.1  命題的概念
    7.2.2  命題的類型
    7.2.3  命題的判斷方法
  7.3  命題符號化與聯結詞
    7.3.1  命題符號化
    7.3.2  聯結詞
  7.4  真值表與等值演算
    7.4.1  構建真值表
    7.4.2  等值演算
    7.4.3  主析取範式與主合取範式
  7.5  邏輯推理
  習題
第8章  數據挖掘基礎
  8.1  數據挖掘概述
    8.1.1  數據挖掘的產生背景
    8.1.2  數據挖掘的定義
    8.1.3  數據挖掘的步驟與面臨的主要問題
  8.2  數據採集
    8.2.1  數據類型與數據來源
    8.2.2  數據採集方法
  8.3  數據探索
    8.3.1  分佈分析
    8.3.2  統計分析
    8.3.3  相關性分析
    8.3.4  貢獻度分析
  8.4  數據預處理
    8.4.1  數據清洗
    8.4.2  數據集成
    8.4.3  數據變換
    8.4.4  數據歸約
  8.5  機器學習
    8.5.1  機器學習的概念
    8.5.2  分類
    8.5.3  預測
    8.5.4  聚類
    8.5.5  關聯規則
  8.6  深度學習
    8.6.1  人工神經網路
    8.6.2  單層神經網路
    8.6.3  兩層神經網路
    8.6.4  多層神經網路
    8.6.5  卷積神經網路
    8.6.6  循環神經網路
    8.6.7  長短期記憶神經網路
  習題
第9章  電腦新技術
  9.1  非馮·諾依曼電腦
    9.1.1  量子電腦

    9.1.2  光子電腦
    9.1.3  生物電腦
  9.2  大數據技術
    9.2.1  大數據的概念與特點
    9.2.2  大數據的度量
    9.2.3  大數據生態圈
    9.2.4  大數據的典型應用
    9.2.5  大數據的發展趨勢
  9.3  人工智慧
    9.3.1  人工智慧的發展
    9.3.2  人工智慧的主要研究領域
    9.3.3  人工智慧的主要實現技術
    9.3.4  人工智慧的典型應用
    9.3.5  ChatGPT
  9.4  BIM
    9.4.1  BIM概述及其意義
    9.4.2  BIM的代表軟體
    9.4.3  BIM的應用案例
    9.4.4  數字孿生
  9.5  其他電腦新技術
    9.5.1  雲計算
    9.5.2  物聯網
    9.5.3  智能建造
    9.5.4  VR、AR和MR
    9.5.5  元宇宙
  習題
參考文獻

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