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HBase與Hive數據倉庫應用開發

  • 作者：編者:唐美霞//許建豪//賈瑞民|責編:康靜
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121461026
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以項目任務為導向，介紹了HBase分散式資料庫和Hive分散式數據倉庫的相關知識。本書共有9個項目，包括認識資料庫與數據倉庫、安裝與部署HBase、使用HBase Shell構建博客資料庫系統、使用HBase Java API開發博客資料庫系統、安裝與配置Hive結構化數據倉庫、使用Hive定義優惠券數據、使用Hive Shell實現優惠券消費數據的分析及處理、使用Hive Java API開發優惠券消費數據分析應用、基於HBase和Hive的電信運營商用戶數據分析實戰。本書設置了任務實訓及課後習題，幫助讀者通過練習和實踐鞏固所學內容，快速掌握HBase與Hive存儲工具的操作方法。
    本書可以作為高等院校大數據技術相關專業的教材，也可以作為大數據技術或資料庫愛好者的自學用書。通過學習本書，讀者在提升大數據存儲技術的同時，能夠養成自主學習的意識，提高發現問題、分析問題、解決問題的能力，具備良好的獨立思考能力，養成敬業、精益、專註的工匠精神。
作者介紹
編者:唐美霞//許建豪//賈瑞民|責編:康靜
目錄
項目1  認識資料庫與數據倉庫
  【教學目標】
  【背景描述】
  任務1  了解大數據
    【任務描述】
    【任務要求】
    【相關知識】
      1.1.1  大數據的概念及發展歷程
      1.1.2  大數據的數據類型
      1.1.3  大數據的特點
      1.1.4  大數據的行業應用
      1.1.5  大數據的技術體系
  任務2  了解大數據存儲技術
    【任務描述】
    【任務要求】
    【相關知識】
      1.2.1  大數據存儲簡介
      1.2.2  基於文件系統的數據存儲
      1.2.3  基於資料庫的數據存儲
      1.2.4  基於數據倉庫的數據存儲
  項目總結
  課後習題
項目2  安裝與部署HBase
  【教學目標】
  【背景描述】
  任務1  搭建完全分散式Hadoop集群
    【任務描述】
    【任務要求】
    【相關知識】
      2.1.1  Hadoop簡介
      2.1.2  Hadoop的核心組件
      2.1.3  Hadoop生態系統
      2.1.4  搭建Hadoop集群前的準備工作
    【任務實施】
    【任務實訓】
  任務2  安裝ZooKeeper集群
    【任務描述】
    【任務要求】
    【相關知識】
      2.2.1  ZooKeeper簡介
      2.2.2  ZooKeeper的架構
    【任務實施】
  任務3  安裝與配置HBase集群
    【任務描述】
    【任務要求】
    【相關知識】
      2.3.1  HBase簡介
      2.3.2  HBase的核心功能模塊
      2.3.3  HBase的讀/寫流程
    【任務實施】

    【任務實訓】
  項目總結
  課後習題
項目3  使用HBase Shell構建博客資料庫系統
  【教學目標】
  【背景描述】
  任務1  設計HBase表
    【任務描述】
    【任務要求】
    【相關知識】
      3.1.1  HBase的數據模型
      3.1.2  HBase表的結構設計原則
      3.1.3  HBase的檢索方式
      3.1.4  RowKey設計原則
      3.1.5  熱點問題
      3.1.6  列族設計原則
    【任務實施】
  任務2  創建HBase表
  ……
項目4  使用HBase Java API開發博客資料庫系統
項目5  安裝與配置Hive結構化數據倉庫
項目6  使用Hive定義優惠券數據
項目7  使用Hive Shell實現優惠券消費數據的分析及處理
項目8  使用Hive Java API開發優惠券消費數據分析應用
項目9  基於HBase和Hive的電信運營商用戶數據分析實戰
附錄  大數據組件的常用埠及其說明
參考文獻

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