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Spark分散式處理實戰

  • 作者：編者:劉均//王璐烽|責編:秦健
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115620705
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：175
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以項目實踐作為主線，結合必需的理論知識，以任務的形式進行內容設計，每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內容涉及Spark基本原理、基於IDEA搭建Spark開發環境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、電商業務系統的基本流程、電商用戶行為分析的基本指標以及分析過程、通過不同的維度對銷售數據進行分析、通過不同的維度對訂單數據進行分析以及常用的可視化分析圖表的應用場景等。
    本書適合需要使用Spark進行大數據處理的程序員、架構師和產品經理作為技術參考和培訓資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。
作者介紹
編者:劉均//王璐烽|責編:秦健
目錄
項目1  Spark集群環境搭建
  任務1  Spark本地模式安裝
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務2  Spark集群安裝及配置
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務3  Spark任務提交與運行
    【任務描述】
    【任務實施】
  項目小結
  項目拓展
  思考與練習
項目2  Spark開發環境搭建
  任務1  搭建Spark開發環境
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務2  開發單詞統計程序
    【任務描述】
    【任務實施】
  任務3  Spark程序部署到集群中運行
    【任務描述】
    【任務實施】
  項目小結
  思考與練習
項目3  Spark RDD基本操作
  任務1  Spark RDD轉換運算元的應用
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務2  Spark RDD行動運算元的應用
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務3  Spark RDD分區的應用
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務4  Spark共享變數的應用
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  項目小結
  項目拓展
  思考與練習
項目4  Spark SQL操作
  任務1  Spark SQL入門

    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務2  Spark SQL基本操作
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務3  Spark SQL高級應用
    【任務描述】
    【任務實施】
  項目小結
  項目拓展
  思考與練習
項目5  電商數據分析系統設計
  任務1  電商系統設計
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務2  電商數據分析流程
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  項目小結
  項目拓展
  思考與練習
項目6  電商用戶行為分析
  任務1  數據說明及預處理
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務2  用戶訪問量分析
    【任務描述】
    【任務實施】
  任務3  用戶購買行為分析
    【任務描述】
    【任務實施】
  任務4  轉化率分析
    【任務描述】
    【任務實施】
  項目小結
  思考與練習
項目7  商品銷售分析
  任務1  數據說明及預處理
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務2  獲取基本信息
    【任務描述】
    【任務實施】
  任務3  基於店鋪維度分析

    【任務描述】
    【任務實施】
  任務4  基於商品維度分析
    【任務描述】
    【任務實施】
  項目小結
  思考與練習
項目8  電商訂單分析
  任務1  數據說明及預處理
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務2  獲取基本信息
    【任務描述】
    【任務實施】
  任務3  基於時間維度分析
    【任務描述】
    【任務實施】
  任務4  基於區域維度分析
    【任務描述】
    【任務實施】
  項目小結
  思考與練習
項目9  電商數據可視化分析
  任務1  Superset基本操作
    【任務描述】
    【知識鏈接】
    【任務實施】
  任務2  電商用戶行為數據可視化分析
    【任務描述】
    【任務實施】
  任務3  電商銷售數據可視化分析
    【任務描述】
    【任務實施】
  任務4  電商訂單數據可視化分析
    【任務描述】
    【任務實施】
  項目小結
  項目拓展
  思考與練習
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