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智能數據分析與應用(職業教育人工智慧技術應用專業系列教材)

  • 作者：編者:李莉//張衛婷//張傳勇|責編:李紹坤//張星瑤
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111731719
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：258
人民幣：RMB 54 元      售價：元
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內容大鋼
    本書採用案例式編寫模式，包括7個單元，其中，單元1介紹數據分析的基本概念、流程和常用工具包，單元2介紹數據標注的分類、基本流程及工具的使用，單元3介紹ndarray數組及Python科學計算庫NumPy，單元4介紹數據分析處理庫pandas，單元5介紹數據可視化工具包Matplotlib和seaborn，單元6介紹分類和回歸模型及評價指標，單元7通過兩個綜合案例講解數據分析的具體處理過程。
    本書可作為各類職業院校人工智慧技術應用及相關專業的教材，也可作為人工智慧愛好者的自學參考用書。
    本書配有電子課件，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）註冊后免費下載，或聯繫編輯（010-88379807）咨詢。
作者介紹
編者:李莉//張衛婷//張傳勇|責編:李紹坤//張星瑤
目錄
前言
單元1  了解數據分析
  1.1  數據分析簡介
  1.2  數據分析的應用案例
  1.3  數據分析步驟
  單元總結
單元2  數據標注
  2.1  數據標注的概念
  2.2  數據標注的分類
  2.3  數據標注的基本流程
  2.4  常用數據標注工具
  2.5  案例實施：數據標注
  單元總結
  評價考核
  習題
單元3  數據統計
  3.1  ndarray數組
  3.2  NumPy切片與索引
  3.3  對ndarray進行數學運算
  3.4  案例實施：基於NumPy的股票統計分析
  單元總結
  評價考核
  習題
單元4  數據處理
  4.1  pandas數據結構
  4.2  運用pandas進行數據處理
  4.3  運用pandas進行數據統計
  4.4  案例實施：藥品銷售數據分析
  單元總結
  評價考核
  習題
單元5  數據可視化
  5.1  Matplotlib的兩種繪圖介面
  5.2  Matplotlib面向多種圖形的介面
  5.3  seaborn庫
  5.4  案例實施：超市數據分析
  單元總結
  評價考核
  習題
單元6  數據建模
  6.1  scikit-learn介紹
  6.2  KNN演算法
  6.3  決策樹分類演算法
  6.4  支持向量機
  6.5  度量分類模型的性能
  6.6  度量回歸模型的性能
  6.7  案例實施：手寫數字識別
  單元總結
  評價考核
  習題

單元7  數據分析綜合案例
  案例1：泰坦尼克號倖存者預測
  案例2：房價預測
  單元總結
參考文獻

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