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大數據分析與應用實戰(職業教育電腦系列教材)

作者：編者:黃金鳳|責編:張莉
出版社：同濟大學
ISBN：9787576505955

出版日期：2023/06/01
裝幀：平裝
頁數：298

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

本書是面向高等職業院校大數據技術與應用專業核心課程的「雙元」教材，通過對一個實際應用場景的貿易出口大數據分析項目的任務進行解構，深入淺出地介紹了大數據基礎知識，大數據平台部署與運維，數據採集，數據清洗、處理和存儲，數據分析，數據挖掘及數據可視化等內容，為學生在實踐中解決遇到的大數據問題提供思路和方法。
本書按照「雙元」教材要求編寫，貫徹理論精簡的原則，注重基礎性、流程性，突出實踐性，適合於大數據技術與應用專業作為專業教材使用，可作為其他專業的大數據方向選修課教材，同時也適用於大數據有關技術從業人員用於學習。

作者介紹

編者:黃金鳳|責編:張莉

前言
模塊1  大數據基礎知識
  1.1  引言
  1.2  大數據基本概念
  1.3  商務智能概念
  1.4  大數據關鍵技術
  1.5  項目需求及業務場景分析
  1.6  模塊小結
  1.7  課後習題
模塊2  大數據平台部署與運維
  2.1  引言
  2.2  大數據平台系統架構
  2.3  集群安裝部署
  2.4  部署Ambari平台
  2.5  集群運維與優化
  2.6  模塊小結
  2.7  課後習題
模塊3  數據採集
  3.1  引言
  3.2  數據採集方式
  3.3  採集工具的準備
  3.4  採集貿易出口數據
  3.5  採集和存儲日誌數據
  3.6  課後習題
模塊4  數據清洗、處理和存儲
  4.1  引言
  4.2  ETL技術
  4.3  大數據ETL過程說明
  4.4  案例數據結構說明
  4.5  Kettle導入數據並完成清洗
  4.6  模塊小結
  4.7  課後習題
模塊5  數據分析
  5.1  引言
  5.2  數據分析的定義及方法
  5.3  數據分析案例
  5.4  設計示例
  5.5  模塊小結
  5.6  課後習題
模塊6  數據挖掘
  6.1  引言
  6.2  數據挖掘概述
  6.3  分類與預測
  6.4  聚類分析
  6.5  數據挖掘的工具分析
  6.6  外貿出口數據挖掘
  6.7  模塊小結
  6.8  課後習題
模塊7  數據可視化
  7.1  引言

  7.2  了解數據可視化
  7.3  數據可視化軟體及工具
  7.4  使用工具對外貿數據進行可視化
  7.5  分析不同數據可視化的渠道
  7.6  課後習題
參考文獻

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