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Spark大數據開發(職業教育電腦系列教材)

作者：編者:唐春玲//周橋//陳小龍|責編:張莉
出版社：同濟大學
ISBN：9787576505917

出版日期：2023/06/01
裝幀：平裝
頁數：229

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

本書基於Spark數據處理工作流程，從不同的學習情景中提煉出典型的工作環節，通過理論與實踐相結合的方式，體現了大數據技術在各種環境下的實際應用。本書內容主要包括搭建Spark開發環境、使用Scala與RDD統計平台數據、使用Spark SQL分析用人單位數據、使用Spark Streaming分析平台數據、使用GraphX與ML分析平台數據共六個學習情境並在書末附有工作任務單。
本書適用於職業院校電腦類以及大數據技術相關專業，也可作為Spark大數據開發的初學者的參考用書。

作者介紹

編者:唐春玲//周橋//陳小龍|責編:張莉

學習情境一  搭建Spark開發環境
  1.1  典型工作環節1：需求分析
  1.2  典型工作環節2：步驟分析
  1.3  典型工作環節3：認識Spark
  1.4  典型工作環節4：調研Spark應用場景
  1.5  典型工作環節5：準備集群系統
  1.6  典型工作環節6：搭建Spark平台環境
  1.7  歸納總結與拓展提高
  1.8  課後練習
學習情境二  使用Scala統計平台數據
  2.1  典型工作環節1：需求分析
  2.2  典型工作環節2：步驟分析
  2.3  典型工作環節3：優選系統開發語言
  2.4  典型工作環節4：了解Scala語言
  2.5  典型工作環節5：搭建開發環境
  2.6  典型工作環節6：學習Scala語言
  2.7  典型工作環節7：統計大數據平台崗位數據
  2.8  歸納總結與拓展提高
  2.9  課後練習
學習情境三  使用RDD統計平台數據
  3.1  典型工作環節1：需求分析
  3.2  典型工作環節2：步驟分析
  3.3  典型工作環節3：學習RDD架構原理與入門
  3.4  典型工作環節4：學習Spark RDD編程基礎
  3.5  典型工作環節5：使用RDD統計平台職位數據
  3.6  歸納總結與拓展提高
  3.7  課後練習
學習情境四  使用Spark SQL分析用人單位數據
  4.1  典型工作環節1：需求分析
  4.2  典型工作環節2：步驟分析
  4.3  典型工作環節3：認識Hive和Spark SQL
  4.4  典型工作環節4：系統開發環境搭建
  4.5  典型工作環節5：導入數據到Hive
  4.6  典型工作環節6：使用Spark SQL分析平台數據
  4.7  歸納總結與拓展提高
  4.8  課後練習
學習情境五  使用Spark Streaming分析平台數據
  5.1  典型工作環節1：需求分析
  5.2  典型工作環節2：步驟分析
  5.3  典型工作環節3：學習流計算
  5.4  典型工作環節4：學習Spark Streaming
  5.5  典型工作環節5：系統開發環境搭建
  5.6  典型工作環節6：使用Spark Streaming分析平台數據
  5.7  歸納總結與拓展提高
  5.8  課後練習
學習情境六  使用GraphX與ML分析平台數據
  6.1  典型工作環節1：需求分析
  6.2  典型工作環節2：步驟分析
  6.3  典型工作環節3：認識GraphX
  6.4  典型工作環節4：使用GraphX分析平台數據

  6.5  典型工作環節5：認識Machine Learning
  6.6  典型工作環節6：常用Spark MLlib機器學習庫API
  6.7  典型工作環節7：使用ML分析平台數據
  6.8  歸納總結與拓展提高
  6.9  課後練習
工作任務單1
工作任務單2
工作任務單3
工作任務單4
工作任務單5
工作任務單6
參考文獻

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