幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

用ChatGPT輕鬆玩轉機器學習與深度學習

  • 作者：段小手|責編:王繼偉//劉羽昭
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301342640
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：304
人民幣：RMB 89 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    隨著機器學習和深度學習技術的不斷發展和進步，它們的複雜性也在不斷增強。對於初學者來說，學習這兩個領域可能會遇到許多難題和挑戰，如理論知識的缺乏、數據處理的困難、演算法選擇的不確定性等。此時，ChatGPT可以提供強有力的幫助。利用ChatGPT，讀者可以更輕鬆地理解機器學習和深度學習的概念和技術，並解決學習過程中遇到的各種問題和疑惑。此外，ChatGPT還可以為讀者提供更多的實用經驗和技巧，幫助他們更好地掌握機器學習和深度學習的基本原理和方法。本書主要內容包括探索性數據分析、有監督學習（線性回歸、SVM、決策樹等）、無監督學習（降維、聚類等），以及深度學習的基礎原理和應用等。
    本書旨在為廣大讀者提供一個系統全面、易於理解的機器學習和深度學習入門教程。不需要過多的數學背景，只需掌握基本的編程知識即可輕鬆上手。
作者介紹
段小手|責編:王繼偉//劉羽昭
    段小手，君兮科技創始人，畢業於北京大學。具有10余年國內一線互聯網/電子商務公司項目管理經驗。其負責的跨境電子商務項目曾獲得「國家發改委電子商務示範項目」「中關村現代服務業試點項目」「北京市信息化基礎設施提升項目」「北京市外貿綜合公共平台」等專項政策支持。目前重點研究領域為機器學習和深度學習等方面。 
目錄
第1章  讓ChatGPT告訴我們什麼是機器學習
  1.1  問問ChatGPT什麼是機器學習
    1.1.1  機器學習的定義
    1.1.2  通俗解釋機器學習
    1.1.3  舉個例子解釋機器學習
  1.2  問問ChatGPT機器學習有什麼用
    1.2.1  機器學習的常見用途
    1.2.2  機器學習可以預測彩票嗎
    1.2.3  機器學習能幫我賺錢嗎
  1.3  機器學習有什麼應用案例
    1.3.1  機器學習的應用案例
    1.3.2  普通人可以使用機器學習做些什麼
    1.3.3  初創企業如何使用機器學習
  1.4  機器學習系統有哪些類型
    1.4.1  機器學習系統的大致分類
    1.4.2  什麼是監督學習
    1.4.3  什麼是無監督學習
  1.5  機器學習面臨哪些挑戰
    1.5.1  機器學習面臨的總體挑戰有哪些
    1.5.2  什麼是欠擬合
    1.5.3  什麼是過擬合
    1.5.4  什麼是早停
  1.6  機器學習模型該如何測試和驗證
    1.6.1  測試與驗證模型的整體思路
    1.6.2  分類模型的評估指標
    1.6.3  回歸模型的評估指標
  1.7  習題
第2章  讓ChatGPT告訴我們機器學習的基本流程
  2.1  讓ChatGPT幫我們找數據
    2.1.1  有哪些適合機器學習任務的數據集
    2.1.2  適合新手的簡單數據集
    2.1.3  該去哪裡下載數據集
    2.1.4  如何打開數據文件
  2.2  讓ChatGPT幫我我們安裝Anaconda
    2.2.1  為什麼選擇Anaconda
    2.2.2  Anaconda的下載與安裝
    2.2.3  在Anaconda中使用Jupyter Notebook
    2.2.4  在Jupyter Notebook中讀取數據
  2.3  讓ChatGPT教我們進行探索性數據分析
    2.3.1  什麼是探索性數據分析
    2.3.2  如何進行探索性數據分析
    2.3.3  查看數據基本信息和格式
    2.3.4  檢查重複值與缺失值
    2.3.5  數據預處理
    2.3.6  數據可視化
    2.3.7  查看數據的統計信息
  2.4  試試訓練一下模型
    2.4.1  讓ChatGPT給出示例代碼
    2.4.2  特徵工程與數據集拆分
    2.4.3  模型的訓練與驗證

  2.5  習題
第3章  讓ChatGPT帶我們玩轉緣陛模型
  3.1  讓ChatGPT告訴我們什麼是線性模型
    3.1.1  用簡單的例子理解線性回歸
    3.1.2  簡單介紹線性回歸的原理
    3.1.3  什麼是梯度下降
  3.2  線性模型也可以用於分類
    3.2.1  簡要介紹邏輯回歸
    3.2.2  用一個例子演示邏輯回歸的用法
    3.2.3  邏輯回歸預測的概率
  ……
第4章  讓ChatGPT帶我們玩轉支持向量機
第5章  讓ChatGPT帶我們玩轉決策樹
第6章  讓ChatGPT帶我們玩轉集成學習
第7章  讓ChatGPT帶我們玩轉模型優化
第8章  讓ChatGPT帶我們玩轉數據降維
第9章  讓ChatGPT帶我們玩轉聚類演算法
第10章  讓ChatGPT帶我們玩轉神經網路
第11章  讓ChatGPT帶我們玩轉Keras
第12章  讓ChatGPT帶我們玩轉圖像分類
第13章  讓ChatGPT帶我們玩轉自然語言處理
第14章  讓ChatGPT帶我們玩轉遷移學習
附錄  ChatGPT使用指南

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032