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ChatGPT進階(提示工程入門)

作者：陳顥鵬//李子菡|責編:王繼偉//劉羽昭
出版社：北京大學
ISBN：9787301342497

出版日期：2023/09/01
裝幀：平裝
頁數：202

人民幣：RMB 59 元售價：元

內容大鋼

    本書是一本面向所有人的提示工程工具書，旨在幫助你掌握並有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學習完本書後，你將能夠自如地將ChatGPT運用在生活和專業領域中，成為ChatGPT進階玩家。
    本書共分為9章，內容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1?2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，並從多個學科的角度探討了提示工程學科。第3?5章演示了ChatGPT的實際運用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，併為你提供了一套可操作、可重複的提示設計框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6?9章講解了來自學術界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進行創新；此外，為希望ChatGPT進行應用開發的讀者提供了實用的參考資料，並介紹了除ChatGPT之外的其他選擇。
    本書聚焦ChatGPT的實際應用，可操作，可重複，輕鬆易讀卻不失深度。無論你是對ChatGPT及類似工具充滿好奇，還是期待將其轉化為生產力，本書都值得一讀。此外，本書還可作為相關培訓機構的教材。

作者介紹

陳顥鵬//李子菡|責編:王繼偉//劉羽昭

目錄

第1章  認識ChatGPT
  1.1  ChatGPT是什麼
  1.2  ChatGPT的能力
  1.3  ChatGPT的局限
第2章  人機共舞的藝術：提示工程簡介
  2.1  什麼是提示與提示工程
  2.2  提示工程的巨大威力：從Let's think step by step說起
  2.3  我們與ChatGPT的溝通模型
  2.4  從人工智慧學科角度看提示工程
  2.5  拆解、標準化、流程化：如何用AI改造工作
第3章  使用ChatGPT的基礎技巧
  3.1  使用文本分隔符分割指令和上下文
  3.2  使用標記語言標記輸入格式
  3.3  使用有序列表與無序列表列出不同的項
  3.4  量化你的要求
  3.5  不要說「不要做什麼」，要說「要做什麼」
  3.6  利用ChatGPT「接龍」的特性引導下一步動作
  3.7  多輪對話：ChatGPT「越用越聰明」的秘訣
  3.8  使用ChatGPT插件
第4章  使用ChatGPT完成自然語言處理任務
  4.1  什麼是自然語言處理任務
  4.2  文本摘要：提煉文本精華
  4.3  文本糾錯：檢測和修正文本錯誤
  4.4  情感分析：挖掘文本中的情感傾向
  4.5  實體識別：抽取特定實體
  4.6  機器翻譯：跨語言的文本轉換
  4.7  關鍵詞抽取：從文本中識別主題
  4.8  問題問答：用ChatGPT學知識
  4.9  生成式任務：用ChatGPT做內容創作
第5章  使用BROKE框架設計ChatGPT提示
  5.1  BROKE框架
  5.2  背景（Background）：信息傳達與角色設計
  5.3  角色（Role）：AI助手的角色扮演遊戲
  5.4  目標與關鍵結果（Object&Key Results）：給ChatGPT「打績效」
  5.5  改進（Evolve）：進行試驗與調整
  5.6  示例：寫自動駕駛計程車試乘報告框架
  5.7  從認知心理學角度看BROKE框架的設計
第6章  使用ChatGPT的進階技巧
  6.1  使用分治法讓ChatGPT完成大而複雜的任務
  6.2  上下文學習：為ChatGPT提供範例
  6.3  用鏈式思維提高ChatGPT的邏輯能力
  6.4  自一致性：利用「投票」獲得可靠答案
  6.5  知識生成提示
第7章  如何用ChatGPT進行創新
  7.1  組合式創新
  7.2  ChatGPT+領域知識
  7.3  ChatGPT+工具
  7.4  ChatGPT+其他AI工具
  7.5  用ChatGPT做數據分析
第8章  基於ChatGPT進行開發

  8.1  ChatGPT API：利用ChatGPT製作自己的應用
  8.2  LangChain：大語言模型開發框架
第9章  ChatGPT的替代品們
  9.1  Claude：ChatGPT的孿生姐妹
  9.2  PaLM 2：來自谷歌的實力對手
  9.3  HuggingChat：「抱抱臉」聊天機器人
  9.4  ChatGLM：來自清華大學的語言模型
  9.5  Alpaca&Vicuna：語言模型之羊駝家族
  9.6  其他大語言模型
參考文獻

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