幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

利用ChatGPT進行數據分析/圖靈原創

  • 作者：張俊紅|責編:王軍花
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115620224
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：231
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書以簡潔、通俗易懂的語言，詳細介紹了如何利用ChatGPT來處理和分析數據，不僅為初學者提供了基礎知識，也為有經驗的數據分析師提供了新的手段。書中包含詳細的指導和應用案例，旨在幫助讀者從零開始構建數據分析流程，在實際工作中靈活運用ChatGPT來解決問題和提升效率。
    通過閱讀本書，你將掌握利用ChatGPT進行數據分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潛力。無論你是想擴展和強化數據分析技能，還是希望掌握ChatGPT這一先進工具，本書都將是你的理想選擇。
作者介紹
張俊紅|責編:王軍花
    張俊紅，某互聯網公司數據分析師，擅長Python、Sql、Excel，對數據分析、機器學習領域比較熟悉。喜歡分享，致力於做一個數據科學路上的終身學習者，實踐者，分享者。個人微信公眾號「張俊紅」定期推送數據分析、機器學習、網路爬蟲、Python 編程系列文章。
目錄
第1章  ChatGPT
  1.1  ChatGPT簡介
    1.1.1  ChatGPT是什麼
    1.1.2  ChatGPT的發展
    1.1.3  ChatGPT的設計目的及應用場景
  1.2  ChatGPT的底層核心概念
    1.2.1  詞嵌入
    1.2.2  Transformer
    1.2.3  自注意力機制
    1.2.4  預與微調
  1.3  ChatGPT的結果是如何生成的
  1.4  如何提出一個好的prompt
    1.4.1  prompt是什麼
    1.4.2  如何提出一個有效的prompt
    1.4.3  如何調整、優化prompt以獲得更好的輸出
    1.4.4  針對不同任務類型的prompt示例
第2章  ChatGPT在數據分析崗位了解階段的應用
  2.1  數據分析師的職責與技能要求
  2.2  數據分析師的日常工作流程與挑戰
  2.3  數據分析師的職業發展路徑
  2.4  數據分析的應用領域與行業
  2.5  數據分析師崗位的地域分佈
第3章  ChatGPT在數據分析學習階段的應用
  3.1  制訂學習計劃
    3.1.1  了解數據分析基本知識
    3.1.2  確定學習目標和時間表
    3.1.3  選擇合適的學習路徑
  3.2  獲取學習資料
  3.3  利用ChatGPT高效學習
    3.3.1  學習技巧與策略
    3.3.2  應對困難和挑戰
第4章  ChatGPT在數據分析面試階段的應用
  4.1  確定應聘目標
    4.1.1  解讀招聘信息
    4.1.2  了解福利待遇和企業文化
  4.2  簡曆書寫與優化
    4.2.1  簡歷結構和格式
    4.2.2  優化簡歷內容
  4.3  面試準備
    4.3.1  常見面試問題預測
    4.3.2  利用ChatGPT模擬面試
    4.3.3  面試技巧和注意事項
第5章  ChatGPT在數據分析OKR計劃中的應用
  5.1  制訂數據分析相關OKR計劃
  5.2  調整、優化OKR計劃
  5.3  復盤OKR計劃
第6章  ChatGPT在數據處理中的應用
  6.1  概覽數據
    6.1.1  ChatGPT幫我做
    6.1.2  ChatGPT告訴我

  6.2  數據預處理
    6.2.1  ChatGPT幫我做
    6.2.2  ChatGPT告訴我
  6.3  數據選擇
    6.3.1  ChatGPT幫我做
    6.3.2  ChatGPT告訴我
  6.4  數值操作
    6.4.1  ChatGPT幫我做
    6.4.2  ChatGPT告訴我
  6.5  數值運算
    6.5.1  ChatGPT幫我做
    6.5.2  ChatGPT告訴我
  6.6  數據分組
    6.6.1  ChatGPT幫我做
    6.6.2  ChatGPT告訴我
  6.7  時間序列分析
    6.7.1  ChatGPT幫我做
    6.7.2  ChatGPT幫我做
第7章  ChatGPT在綜合數據處理中的應用
  7.1  案例1：多條件數據匹配合併
  7.2  案例2：分類排序
  7.3  案例3：多表合併與拆分
  7.4  案例4：累計銷量計算
  7.5  案例5：用戶留存率計算
  7.6  案例6：用戶連續活躍天數獲取
  7.7  案例7：用戶共同好友數獲取
  7.8  案例8：表格樣式設置
  7.9  案例9：數據脫敏處理
  7.10  案例10：自動發送郵件
第8章  ChatGPT在數據可視化中的應用
  8.1  選擇合適的圖表類型
  8.2  提供可視化建議
  8.3  指導生成圖表
  8.4  解讀圖表
  8.5  故事化呈現
第9章  ChatGPT在常用的數據分析方法中的應用
  9.1  對比分析
  9.2  分組分析
  9.3  交叉分析
  9.4  同期群分析
  9.5  漏斗分析
  9.6  相關性分析
  9.7  熱力圖分析
  9.8  象限分析
  9.9  SWOT分析
  9.10  PEST分析
第10章  ChatGPT在專題分析中的應用
  10.1  搭建數據指標體系
  10.2  探索性分析
  10.3  數據異常歸因專題分析

  10.4  用戶流失專題分析
  10.5  用戶行為路徑專題分析
  10.6  用戶細分專題分析
  10.7  營銷活動效果評估專題分析
  10.8  商品銷售專題分析
  10.9  用戶生命周期專題分析
  10.10  內容消費專題分析
  10.11  社交網路專題分析
  10.12  學習專題分析方法
第11章  ChatGPT在A/B實驗中的應用
  11.1  形成實驗假設
  11.2  明確實驗目的
  11.3  確定實驗對象和分組策略
  11.4  計算最小樣本量及分組比例
  11.5  確定實驗周期
  11.6  對實驗對象進行隨機分流
    11.6.1  ChatGPT幫我做
    11.6.2  ChatGPT告訴我
  11.7  搭建實驗評估指標體系
  11.8  評估實驗效果與統計顯著性
    11.8.1  ChatGPT幫我做
    11.8.2  ChatGPT告訴我
  11.9  撰寫實驗報告與總結
第12章  ChatGPT時代數據分析行業的展望
  12.1  ChatGPT對數據分析行業的影響
  12.2  ChatGPT時代數據分析師崗位職責的新要求

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032