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數字圖像處理與機器視覺--Visual C++與Matlab實現(附光碟第2版)

  • 作者：編者:張錚//徐超//任淑霞//韓海玲|責編:張濤
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115346681
  • 出版日期：2014/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：582
人民幣：RMB 109.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來，內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像複原、彩色圖像處理、形態學處理、圖像分割、圖像壓縮以及圖像特徵提取等；同時對機器視覺進行了前導性的探究，重點介紹了3種目前在工程技術領域非常流行的分類技術——人工神經網路（ANN）、支持向量機（SVM）和AdaBoost，並在配套給出的識別案例中直擊光學字元識別（OCR）、人臉識別和性別分類等熱點問題。
    全書結構緊湊，內容深入淺出，講解圖文並茂，適合於電腦、通信和自動化等相關專業的本科生、研究生，以及工作在圖像處理和識別領域一線的廣大工程技術人員閱讀參考。
作者介紹
編者:張錚//徐超//任淑霞//韓海玲|責編:張濤
目錄
第0章  初識數字圖像處理與機器視覺
  0.1  數字圖像
    0.1.1  什麼是數字圖像
    0.1.2  數字圖像的顯示
    0.1.3  數宇圖像的分類
    0.1.4  數字圖像的實質
    0.1.5  數字圖像的表示
    0.1.6  圖像的空間和灰度級解析度
  0.2  數字圖像處理與機器視覺
    0.2.1  從圖像處理到圖像識別
    0.2.2  什麼是機器視覺
    0.2.3  數字圖像處理和識別的應用實例
  0.3  數字圖像處理的預備知識
    0.3.1  鄰接性、連通性、區城和邊界
    0.3.2  距離度量的幾種方法
    0.3.3  基本的圖像操作
第1章  MATLAB數字圖像處理編程基礎
  1.1  MATLABR2011a簡介
    1.1.1  MATLAB軟體環境
    1.1.2  文件操作
    1.1.3  在線幫助的使用
    1.1.4  變數的使用
    1.1.5  矩陣的使用
    1.1.6  細胞數組（Cell Array）和結構體（Structure）
    1.1.7  關係運算與邏輯運算
    1.1.8  常用圖像處理數學函數
    1.1.9  MATLAB程序流程式控制制
    1.1.10  M文件編寫
    1.1.11  MATLAB函數編寫
  1.2  MATLAB圖像類型及其存儲方式
  1.3  MATLAB的圖像轉換
  1.4  讀取和寫入圖像文件
  1.5  圖像的顯示
第2章  Visual C++圖像處理編程基礎
  2.1  點陣圖文件及其C++操作
    2.1.1  設備無關點陣圖
    2.1.2  BMP圖像文件數據結構
  2.2  認識CImg類
    2.2.1  主要成員函數列表
    2.2.2  公有成員
  2.3  CImg類基礎操作
    2.3.1  載入和寫入圖像
    2.3.2  獲得圖像基本信息
    2.3.3  檢驗有效性
    2.3.4  按像素操作
    2.3.5  改變圖像大小
    2.3.6  重載的運算符
    2.3.7  在屏幕上繪製點陣圖圖像
    2.3.8  新建圖像
    2.3.9  圖像類型的判斷與轉化

  2.4  DIPDemo工程
    2.4.1  DIPDemo主界面
    2.4.2  圖像操作和處理類——CImg和CImgProcess
    2.4.3  文檔類——CDIPDemoDoc
    2.4.4  視圖類——CDIPDemoView
  2.5  CImg應用示例
    2.5.1  打開圖像
    2.5.2  清空圖像
    2.5.3  像素初始化方法
    2.5.4  保存圖像
第3章  圖像的點運算
  3.1  灰度直方圖
    3.1.1  理論基礎
    3.1.2  MATLAB實現
    3.1.3  Visual C++實現
  3.2  灰度的線性變換
……
第4章  圖像的幾何變換
第5章  空間域圖像增強
第6章  頻率域圖像增強
第7章  小波變換
第8章  圖像複原
第9章  彩色圖像處理
第10章  圖像壓縮
第11章  形態學圖像處理
第12章  圖像分割
第13章  特徵提取
第14章  圖像識別初步
第15章  人工神經網路
第16章  支持向量機
第17章  AdaBoost
參考文獻

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