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巧用ChatGPT快速搞定數據分析

作者：朱寧|責編:劉沈君
出版社：北京大學
ISBN：9787301342022

出版日期：2023/08/01
裝幀：平裝
頁數：328

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

    本書是一本關於數據分析與ChatGPT應用的實用指南，旨在幫助讀者了解數據分析的基礎知識及利用ChatGPT進行高效的數據處理和分析。隨著大數據時代的到來，數據分析已經成為現代企業和行業發展的關鍵驅動力，本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。
    本書共分為8章，涵蓋了從數據分析基礎知識、常見的統計學方法到使用ChatGPT進行數據準備、數據清洗、數據特徵提取、數據可視化、回歸分析與預測建模、分類與聚類分析，以及深度學習和大數據分析等全面的內容。各章節詳細介紹了運用ChatGPT在數據分析過程中解決實際問題，並提供了豐富的實例以幫助讀者快速掌握相關技能。
    本書適合數據分析師、數據科學家、研究人員、企業管理者、學生，以及對數據分析和人工智慧技術感興趣的廣大讀者閱讀。通過閱讀本書，讀者將掌握數據分析的核心概念和方法，並學會運用ChatGPT為數據分析工作帶來更高的效率和價值。

作者介紹

朱寧|責編:劉沈君
朱寧，圖像學碩士，具有豐富的AI研究背景及實戰經驗，曾任華為AI演算法工程師和微軟資深科學家。深諳機器學習、深度學習和數據分析的理論與實踐，專註于電腦視覺和自然語言處理的前沿研究。緊跟ChatGPT技術的發展，成功將其應用於實際數據分析工作中，為AI項目帶來顯著成果。

目錄

第1章  數據分析基礎和ChatGPT簡介
  1.1  數據分析的定義與重要性
  1.2  數據分析流程
  1.3  常見的統計學方法
  1.4  數據分析與機器學習方法
  1.5  常見的數據分析工具
  1.6  ChatGPT簡介
  1.7  小結
第2章  使用ChatGPT準備數據
  2.1  使用ChatGPT編寫數據收集腳本
  2.2  利用ChatGPT生成數據
  2.3  小結
第3章  使用ChatGPT清洗數據
3，1使用ChatGPT處理數據質量問題
  3.2  利用ChatGPT處理數據結構問題
  3.3  小結
第4章  使用ChatGPT提取特徵
  4.1  使用ChatGPT進行特徵工程
  4.2  使用ChatGPT進行特徵降維
  4.3  小結
第5章  使用ChatGPT進行數據可視化
  5.1  使用ChatGPT創建基本圖表
  5.2  使用ChatGPT進行高級數據可視化
  5.3  小結
第6章  使用ChatGPT進行回歸分析與預測建模
  6.1  使用ChatGPT進行回歸分析
  6.2  使用ChatGPT進行預測建模
  6.3  小結
第7章  使用ChatGPT進行分類與聚類分析
  7.1  使用ChatGPT進行分類分析
  7.2  使用ChatGPT進行聚類分析
  7.3  小結
第8章  使用ChatGPT進行深度學習和大數據分析
  8.1  使用ChatGPT進行深度學習
  8.2  使用ChatGPT進行大數據分析
  8.3  小結

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