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自然語言處理導論/通用智能與大模型叢書

  • 作者：張奇//桂韜//黃萱菁|責編:鄭柳潔
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121460326
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：570
人民幣：RMB 268 元      售價：元
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內容大鋼
    自然語言處理是人工智慧的重要方向之一，被譽為人工智慧皇冠上的「明珠」。它融合了語言學、電腦科學、機器學習等多學科內容。本書主要包含基礎技術、核心技術以及模型分析三個部分。基礎技術部分主要介紹自然語言處理的基礎任務和底層技術，包含辭彙分析、句法分析、語義分析、篇章分析和語言模型；核心技術部分主要介紹自然語言處理應用任務和相關技術，主要包括信息抽取、機器翻譯、情感分析、智能問答、文本摘要、知識圖譜；模型分析部分主要介紹基於機器學習的自然語言處理模型的穩健性和可解釋性問題。
作者介紹
張奇//桂韜//黃萱菁|責編:鄭柳潔
目錄
第1部分  基礎技術
  第1章  緒論
    1.1  自然語言處理的基本概念
      1.1.1  自然語言處理簡史
      1.1.2  自然語言處理的主要研究內容
      1.1.3  自然語言處理的主要難點
    1.2  自然語言處理的基本範式
      1.2.1  基於規則的方法
      1.2.2  基於機器學習的方法
      1.2.3  基於深度學習的方法
      1.2.4  基於大模型的方法
    1.3  本書內容安排
  第2章  辭彙分析
    2.1  語言中的辭彙
      2.1.1  詞的形態學
      2.1.2  詞的詞性
    2.2  詞語規範化
      2.2.1  詞語切分
      2.2.2  詞形還原
      2.2.3  詞幹提取
    2.3  中文分詞
      2.3.1  中文分詞概述
      2.3.2  基於最大匹配的中文分詞演算法
      2.3.3  基於線性鏈條件隨機場的中文分詞演算法
      2.3.4  基於感知器的中文分詞演算法
      2.3.5  基於雙向長短期記憶網路的中文分詞演算法
      2.3.6  中文分詞評測方法
      2.3.7  中文分詞語料庫
    2.4  詞性標注
      2.4.1  基於規則的詞性標注
      2.4.2  基於隱馬爾可夫模型的詞性標注
      2.4.3  基於卷積神經網路的詞性標注
      2.4.4  詞性標注評測方法
      2.4.5  詞性標注語料庫
    2.5  延伸閱讀
    2.6  習題
  第3章  句法分析
    3.1  句法概述
      3.1.1  成分語法理論概述
      3.1.2  依存語法理論概述
    3.2  成分句法分析
      3.2.1  基於上下文無關語法的成分句法分析
      3.2.2  基於概率上下文無關語法的成分句法分析
      3.2.3  成分句法分析評測方法
    3.3  依存句法分析
      3.3.1  基於圖的依存句法分析
      3.3.2  基於神經網路的圖依存句法分析
      3.3.3  基於轉移的依存句法分析
      3.3.4  基於神經網路的轉移依存句法分析
      3.3.5  依存句法分析評測方法

    3.4  句法分析語料庫
    3.5  延伸閱讀
    3.6  習題
  第4章  語義分析
    4.1  語義學概述
      4.1.1  辭彙語義學
      4.1.2  句子語義學
    4.2  語義表示
      4.2.1  謂詞邏輯表示
      4.2.2  框架表示
……
第2部分  核心技術
第3部分  模型分析
參考文獻
索引

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