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Python數據科學實戰/人工智慧與大數據系列

  • 作者：(美)內森·喬治|責編:劉志紅|譯者:殷海英
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121459429
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：513
人民幣：RMB 178 元      售價：元
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內容大鋼
    數據科學如今已經深入到我們生活中的各個領域，行業從業者都應該懂得一些數據科學的知識。那麼如何能夠快速掌握這門流行的技術呢？通過系統地學習本書和動手實踐，可以滿足這個需求。本書共六個部分，用通俗的語言和生動的例子為讀者展現數據科學的魅力。第一部分介紹了數據科學的基本知識，讓讀者可以輕鬆了解它的流程與原理。第二部分，通過幾個例子為讀者介紹如何處理各種數據，從電子錶格到網路抓取，涵蓋了工作中的常用數據處理方法。第三部分，使用通俗易懂的語言為讀者介紹數據科學中使用到的統計學知識。第四部分，通過示例介紹機器學習技術，讓讀者可以根據以往的數據對未來進行預測。在本書的后兩部分，為讀者介紹如何對文本進行分析及製作生動的報告，並討論了數據科學的未來發展趨勢。
作者介紹
(美)內森·喬治|責編:劉志紅|譯者:殷海英
目錄
第1部分  簡介和基礎知識
  第1章  數據科學簡介
    數據科學的起源
    頂級數據科學工具和技能
      Python
      其他編程語言
      GUI和平台
      雲端工具
      統計方法和數學
      數據的收集、組織和準備
      軟體開發
      業務理解與溝通
    數據科學及相關專業
      機器學習
      商業智能
      深度學習
      數據工程
      大數據
      統計方法
      自然語言處理（NLP）
      人工智慧（AI）
      選擇如何專業化
    數據科學項目方法論
      在其他領域使用數據科學
      CRISP-DM
      TDSP
      進一步閱讀數據科學項目管理策略
      其他工具
    本章測試
    本章小結
  第2章  Python入門
    使用Anaconda安裝並使用Python
      安裝Anaconda
      運行Python代碼
      Python shell
      IPython shell
      Jupyter
      為什麼使用命令行
      命令行基礎
      安裝並使用代碼文本編輯器——VS Code
      使用VS Code編輯Python代碼
      運行Python文件
      安裝Python包和創建虛擬環境
  ……
第2部分  處理數據
第3部分  數據科學中的統計學
第4部分  機器學習
第5部分  文本分析和報告
第6部分  總結

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