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UI智能化與前端智能化(工程技術實現方法與編程思想)

  • 作者：甄焱鯤|責編:楊福川//陳潔
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111731399
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：441
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本以智能UI為切入點全面講解前端智能化的著作，系統闡釋了前端智能化的工程技術原理、實現方法和路徑以及編程思想，旨在幫助前端團隊掌握零代碼業務交付能力、個性化UI供給和消費能力、UI調控能力，從而實現用AI為業務賦能、為工程提效。
    全書一共10章，分為三篇：
    第一篇  智能UI介紹（第1?3章）
    主要介紹了前端智能化的基本概念和基礎知識，以及智能化的思維框架和個性化UI的實現方法。
    第二篇  智能UI實戰（第4?7章）
    詳細介紹了智能UI從設計到實現的全過程，包括：智能UI的目標、方法和實現步驟；智能UI的供給鏈路和消費鏈路；端智能的技術工程與實踐。
    第三篇  智能UI編程思想（第8?10章）
    深入講解了UI智能化、交付智能化和編程思想智能化3個重要的前端智能化主題，用實踐經驗指導前端工程師如何用AI創造業務價值、提升研發效率。
作者介紹
甄焱鯤|責編:楊福川//陳潔
    甄焱鯤，資深前端技術專家和UI專家，從事相關工作16年，阿里巴巴「前端智能化」概念的提出者，曾擔任阿里巴巴前端智能化方向負責人（資深前端專家，P9），現為深圳諾沃帝電子商務有限公司創始人和首席技術官。     2007年加入騰訊，從事桌面產品研發，在前端開發通道升到最高職級T3.3后離職創業。2014年加入阿里巴巴，在阿里內部影響力排名前三，先後從事數字廣告、營銷和前端智能化等工作。提出並實現了設計稿生成代碼的方向，免費向行業提供imgcook工具，幫助數萬前端工程師和設計師用該工具一鍵從設計稿生成UI代碼。設計稿生成代碼工具被ThoughtWorks技術雷達收錄。負責阿里營銷業務時，用智能UI賦能阿里集團17個BU，不僅提升了業務的個性化程度，而且用戶的核心指標也提升了10%以上。     外部四篇頂會論文，以嘉賓或出品人身份，在中國的各種技術峰會上有過分享。
目錄
前言
第一篇  關於智能UI
  第1章  前端智能化
    1.1  AI改變前端編程
    1.2  AI進行頁面重構的要求
    1.3  AI進行頁面重構的能力
    1.4  AI進行頁面重構的方法
      1.4.1  原理
      1.4.2  過程
      1.4.3  調試方法
  第2章  面向不確定性編程
    2.1  運行時的不確定性帶來的全新挑戰
    2.2  編程本身受到的影響
      2.2.1  想不清楚
      2.2.2  做不明白
    2.3  快速上手前端機器學習
      2.3.1  訓練
      2.3.2  預測
      2.3.3  部署
  第3章  UI個性化
    3.1  UI個性化的研發成本問題
    3.2  UI個性化表達的能力問題
    3.3  UI個性化的業務價值問題
  本篇小結
第二篇  智能UI實戰
  第4章  智能UI的目標、方法和步驟
    4.1  智能UI具體做什麼
      4.1.1  在UI上實現信息有效表達
      4.1.2  個性化UI方案數量的重要性
      4.1.3  UI的可變性
      4.1.4  UI設計約束
    4.2  供給鏈路概述
      4.2.1  UI個性化元素供給
      4.2.2  UI個性化方案組裝
    4.3  消費鏈路概述
  第5章  智能UI供給鏈路
    5.1  實現UI的可變性
      5.1.1  視覺設計的基礎
      5.1.2  視覺設計的基本元素
      5.1.3  視覺設計的原則
      5.1.4  設計交付與前端交付的關係
      5.1.5  Web應用的交付過程
      5.1.6  原子設計理論
    5.2  設計系統：設計生產一體化方案
      5.2.1  設計、研發、UI個性化消費三位一體的新輪子
      5.2.2  設計系統的技術選型
      5.2.3  設計系統的方案設計
      5.2.4  設計系統的詳細設計
      5.2.5  關於自適應樣式
    5.3  設計令牌：設計體系的技術承接

      5.3.1  令牌類型
      5.3.2  設計令牌的組織結構
      5.3.3  從簡單的令牌結構設計開始
      5.3.4  設計令牌主要的分層命名
      5.3.5  如何設計一個令牌
      5.3.6  有效地使用設計令牌
    5.4  代碼生成：智能UI的基石
      5.4.1  代碼生成基礎
      5.4.2  熟悉插件、CLI的擴展能力
      5.4.3  在D2C代碼生成中應用設計令牌
  第6章  智能UI消費鏈路
    6.1  方案：AI輔助規則生成
      6.1.1  整體規則生成
      6.1.2  局部規則生成
      6.1.3  AI輔助的篩選和過濾
    6.2  架構：技術工程體系
      6.2.1  擁抱雲原生
      6.2.2  演算法模型層
      6.2.3  演算法服務層
      6.2.4  構建層
    6.3  迭代：歸因和度量
      6.3.1  A/B測試實驗能力建設
      6.3.2  智能UI歸因和度量方法
      6.3.3  智能UI歸因和度量實戰
  第7章  智能UI與端智能
    7.1  端智能技術工程基礎
      7.1.1  評估和準備演算法模型
      7.1.2  基於編譯的模型優化
      7.1.3  TensorFlow Lite的Android應用
      7.1.4  Core ML的iOS應用
    7.2  實時性實踐
      7.2.1  技術體系
      7.2.2  運行態：數據能力
      7.2.3  無入侵數據採集
      7.2.4  運行態：模型能力
      7.2.5  端智能研發態
      7.2.6  產品落地
    7.3  個人信息安全實戰
      7.3.1  零知識證明簡介
      7.3.2  安全多方計算和RSA加密演算法
      7.3.3  安全多方計算實戰
      7.3.4  MP-SPDZ簡介
      7.3.5  TensorFlow Federated：沒有集中訓練數據的協作機器學習
  本篇小結
第三篇  智能UI編程思想
  第8章  UI智能化
    8.1  介面和界面的區別
      8.1.1  什麼是操作
      8.1.2  操作對象變遷史
      8.1.3  介面和界面在操作中的作用

      8.1.4  界面隱藏自己的魔法
    8.2  GUI給應用程序帶來的變化
      8.2.1  GUI易用性背後的複雜度
      8.2.2  GUI開發中面向用戶體驗的程序設計
    8.3  如何實現UI智能化
  第9章  交付智能化：設計生產一體化之旅
    9.1  設計生產一體化詳解
      9.1.1  端到端交付的必要性
      9.1.2  端到端交付的挑戰
    9.2  工業領域端到端交付的先進思想
      9.2.1  MBD設計製造一體化概覽
      9.2.2  PMI協同製造需求結構化
      9.2.3  設計製造一體化過程分析
      9.2.4  借鑒工業化思想改進端到端交付
      9.2.5  前端工程的工藝信息
      9.2.6  基於結構化工程鏈路信息和需求信息的業務驗證
    9.3  設計生產一體化展望
      9.3.1  技術賦能
      9.3.2  基於產品經理工作台重塑工作流
      9.3.3  基於投放實驗能力滲透運營工作流
      9.3.4  基於智能UI體系的一體化交付成果
    9.4  反思和展望
  第10章  編程思想智能化：可微編程
    10.1  什麼是可微編程
      10.1.1  可微編程和自動微分的關係
      10.1.2  可微編程實現智能應用程序
      10.1.3  Swift的可微編程
    10.2  TensorFlow可微編程
      10.2.1  TensorFlow計算圖示例
      10.2.2  TensorFlow梯度計算
      10.2.3  TensorFlow自動微分
    10.3  可微編程應對未來
      10.3.1  可微編程實現彈性動畫
      10.3.2  展望未來
  本篇小結

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