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Python數據挖掘(入門進階與實用案例分析)/大數據技術叢書

作者：盧滔//張良均//戴浩//李曼//陳四德|責編:楊福川
出版社：機械工業
ISBN：9787111730101

出版日期：2023/07/01
裝幀：平裝
頁數：323

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

這是一本以項目實戰案例為驅動的數據挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎和數據挖掘基礎的讀者快速掌握Python數據挖掘的技術、流程與方法。在寫作方式上，本書與傳統的「理論與實踐結合」的入門書不同，它以數據挖掘領域的知名賽事「泰迪杯」數據挖掘挑戰賽（已舉辦10屆）和「泰迪杯」數據分析技能賽（已舉辦5屆）（累計1500余所高校的10余萬師生參賽）為依托，精選了11個經典賽題，將Python編程知識、數據挖掘知識和行業知識三者融合，讓讀者在實踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅遊、製造等7大行業的數據挖掘方法。本書不僅適用於零基礎的讀者自學，還適用於教師教學。

作者介紹

盧滔//張良均//戴浩//李曼//陳四德|責編:楊福川
張良均，資深大數據分析與挖掘專家、模式識別專家、AI技術專家。有10余年大數據分析與挖掘經驗，擅長Python、R、Hadoop、Matlab等技術實現的數據挖掘與分析，對機器學習等AI技術驅動的數據分析也有深入研究。為電信、電力、互聯網、生產製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。華南師範大學、中南財經政法大學、廣東工業大學、西安理工大學、廣西科技大學、重慶交通大學、桂林電子科技大學等校外碩導或兼職教授。撰寫了《R語言數據分析與挖掘實戰》《數據挖掘：實用案例分析》《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》等10余部暢銷書，累計銷量超過30萬冊。

前言
第一篇  基礎篇
  第1章  數據挖掘概述
    1.1  數據挖掘簡介
    1.2  數據挖掘的通用流程
      1.2.1  目標分析
      1.2.2  數據抽取
      1.2.3  數據探索
      1.2.4  數據預處理
      1.2.5  分析與建模
      1.2.6  模型評價
    1.3  常用數據挖掘工具
    1.4  Python數據挖掘環境配置
    1.5  小結
  第2章  Python數據挖掘編程基礎
    2.1  Python使用入門
      2.1.1  基本命令
      2.1.2  判斷與循環
      2.1.3  函數
      2.1.4  庫的導入與添加
    2.2  Python數據分析及預處理常用庫
      2.2.1  NumPy
      2.2.2  pandas
      2.2.3  Matplotlib
    2.3  Python數據挖掘建模常用框架和庫
      2.3.1  scikit-learn
      2.3.2  深度學習
      2.3.3  其他
    2.4  小結
第二篇  入門篇
  第3章  電商平台手機銷售數據採集與分析
    3.1  背景與目標
      3.1.1  背景
      3.1.2  數據說明
      3.1.3  目標分析
    3.2  數據採集
……
第三篇  進階篇
第四篇  高階篇
第五篇  拓展篇

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