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智能圖像處理與分析識別(雙色印刷新形態教材普通高等教育人工智慧專業系列教材)

  • 作者：編者:宋麗梅//王紅一|責編:尚晨
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111729662
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：331
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統介紹了智能圖像處理所需的基本知識與核心演算法，主要包括四部分內容：第一部分是數字圖像處理的理論基礎，包括數字圖像處理概述和圖像採集系統；第二部分是數字圖像處理的基本方法和實例，包括數字圖像基礎、圖像預處理、圖像變換和圖像複原；第三部分是圖像特徵提取與分析的理論、方法和實例，包括圖像分割、圖像特徵提取與選擇、圖像匹配和圖像智能識別方法；第四部分是數字圖像處理的工程應用案例，包括米粒分類識別、多氣泡上升軌跡跟蹤、血細胞圖像檢測、手寫字元識別和汽車牌照識別。
    本書基礎理論知識覆蓋面較全，講解過程深入淺出，可以促進學生對圖像處理知識的理解和學習；案例的設計思路和開發經驗講解詳細，引導讀者進行圖像處理技術實際工程能力的鍛煉及開拓創新意識的培養；提供電子教案、二維碼操作視頻、教學大綱、習題與解答及完整源代碼電子資源，對從事圖像處理領域項目開發的讀者有很好的借鑒作用，讀者可登錄www.cmpedu.com免費註冊、審核通過後下載使用，或聯繫編輯索取（微信13146070618，電話010-88379739）；融入了科技創新、文化自信、愛國主義等思政元素，全方位培養學生的家國情懷。
    本書可作為高校人工智慧、電腦科學與技術、機器人工程、控制科學與工程、通信與信息工程、電子科學與技術、生物醫學工程等相關專業的本科生和研究生教材，也可供從事圖像處理、分析和識別等相關領域的科技工作者參考。
作者介紹
編者:宋麗梅//王紅一|責編:尚晨
目錄
前言
第1章  數字圖像處理概述
  1.1  數字圖像處理的產生與發展
  1.2  數字圖像的基本概念
    1.2.1  圖像與數字圖像
    1.2.2  數字圖像的存儲格式
  1.3  數字圖像處理的基本內容和基本步驟
    1.3.1  基本內容
    1.3.2  基本步驟
  1.4  數字圖像處理的工程應用
  1.5  數字圖像處理的機遇與挑戰
  【本章小結】
  【課後習題】
第2章  圖像採集系統
  2.1  光源
    2.1.1  光源的類型
    2.1.2  光源的顏色
    2.1.3  照明方式
    2.1.4  光源的選擇
  2.2  鏡頭
    2.2.1  鏡頭的成像原理
    2.2.2  鏡頭的主要參數
    2.2.3  鏡頭的類型
    2.2.4  鏡頭的選擇
  2.3  相機
    2.3.1  相機晶元的主要參數
    2.3.2  相機的主要參數
    2.3.3  相機的類型
    2.3.4  相機的選擇
  【本章小結】
  【課後習題】
第3章  數字圖像基礎
  3.1  圖像採樣和量化
    3.1.1  採樣
    3.1.2  量化
    3.1.3  採樣與量化參數的選擇
  3.2  像素間的基本關係
    3.2.1  像素的鄰接
    3.2.2  鄰接性、連通性、區域和邊界
    3.2.3  距離度量
  3.3  灰度直方圖
    3.3.1  直方圖的定義
    3.3.2  直方圖的特性
    3.3.3  直方圖的作用
  3.4  圖像質量評價
    3.4.1  圖像質量評價方法
    3.4.2  均方誤差
    3.4.3  信噪比與峰值信噪比
    3.4.4  結構相似度
  3.5  圖像的點運算

  3.6  圖像的代數運算
    3.6.1  加法運算
    3.6.2  減法運算
    3.6.3  乘法運算
    3.6.4  除法運算
  3.7  圖像的幾何運算
  【本章小結】
  【課後習題】
第4章  圖像預處理技術
  4.1  圖像的灰度變換
    4.1.1  線性變換
    4.1.2  分段線性變換
    4.1.3  灰度對數變換
    4.1.4  直方圖均衡化
  4.2  圖像的幾何變換
    4.2.1  平移
    4.2.2  旋轉
  ……
第5章  圖像變換
第6章  圖像複原
第7章  圖像分割技術
第8章  圖像特徵提取與選擇
第9章  圖像匹配
第10章  圖像智能識別方法
第11章  工程應用——米粒分類識別
第12章  工程應用——多氣泡上升軌跡跟蹤
第13章  工程應用——血細胞圖像檢測
第14章  工程應用——手寫字元識別
第15章  工程應用——汽車牌照識別
參考文獻

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