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火電站燃煤智能決策與管理

  • 作者：馬增輝|責編:趙孟欣
  • 出版社：中國海洋大學
  • ISBN：9787567034525
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：85
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書在燃煤智能化管理方面做了一些探索，針對電廠燃煤管理系統的運行特點，提出了一種電站燃煤分類分倉儲存的智能決策系統和一種適合電廠運行的在線優化配煤模型。採用兩兩比較法權衡熱值、揮發分、硫分、灰分和單價等指標的權重；採用灰色綜合聚類分析法依據上述指標對燃煤進行分類；採用專家系統實現燃煤的分倉儲存，為下一步優化配煤技術的實現奠定了基礎。採用神經網技術對混煤的煤質參數進行預測，用改進的遺傳演算法對配煤方案進行求解。模擬實驗證明，神經網路技術解決了加權平均法預測精度不高的問題，用遺傳演算法得到了符合生產實際的配煤問題的最優方案。實際案例證明，本書提出的方法能夠滿足現場運行的要求，有一定的理論意義和工程實用價值。
作者介紹
馬增輝|責編:趙孟欣
    馬增輝，男，1977年12月生，博士，高級工程師，畢業於華北電力大學控制與電腦工程學院，曾供職于中國國電集團北京國電龍源環保工程有限公司，現為海南熱帶海洋學院海洋信息工程學院、海南熱帶海洋學院崖州灣創新研究院碩士研究生導師。
目錄
第一章  緒論
  1.1  背景及意義
    1.1.1  碳達峰、碳中和目標與燃煤電廠低碳發展路徑
    1.1.2  電力工業市場化改革要求發電企業降低運行成本
    1.1.3  國民經濟可持續發展戰略對發電企業節約能源的要求
    1.1.4  為了實現環境、資源、發展的和諧統一，要求發電企業降低污染
    1.1.5  生產穩定性和鍋爐運行安全性對電廠燃煤管理系統提出新的要求
  1.2  燃煤智慧電廠的架構及特徵
  1.3  火電廠燃煤管理系統現狀
  1.4  內容提要
第二章  電廠燃煤優化系統基本問題描述
  2.1  火電廠燃煤分類分倉問題描述
  2.2  火電廠優化配煤問題描述
  2.3  火電廠優化配煤模型
    2.3.1  約束條件
    2.3.2  數學模型
  2.4  本章小結
第三章  燃煤分類技術
  3.1  價值權衡的兩兩比較法
    3.1.1  兩兩比較法確定比較矩陣
    3.1.2  和積法計算權重係數
    3.1.3  一致性檢驗
  3.2  灰色綜合聚類分析法
    3.2.1  灰色聚類三角白化權函數確定
    3.2.2  關於灰色綜合聚類分析的一些概念
    3.2.3  灰色綜合聚類分析法基本步驟
  3.3  實際案例分析
    3.3.1  燃煤指標權重的確定
    3.3.2  燃煤的分類
  3.4  本章小結
第四章  電廠燃煤分倉儲存的實現
  4.1  專家系統概述
    4.1.1  專家系統的組成
    4.1.2  專家系統的基本特徵
    4.1.3  專家系統的知識表示
  4.2  基於規則的專家系統
    4.2.1  基於規則的專家系統的特點
    4.2.2  基於規則的專家系統的工作模型和結構
  4.3  實際案例分析
    4.3.1  電廠分倉儲煤專家系統的功能
    4.3.2  電廠分倉儲煤專家系統的實現方案
    4.3.3  電廠分倉儲煤規則
  4.4  本章小結
第五章  煤質參數的預測
  5.1  BP神經網路
    5.1.1  BP同絡演算法描述
    5.1.2  BP同絡的主要能力
    5.1.3  BP演算法的不足
    5.1.4  BP演算法的改進
    5.1.5  BP演算法的計算步驟

    5.1.6  BP網路參數的確定
  5.2  加權平均法
  5.3  實際案例分析
    5.3.1  混煤熱值預測
    5.3.2  混煤揮發分預測
    5.3.3  混煤硫分預測
    5.3.4  混煤灰分預測
  5.4  本章小結
第六章  配煤模型的求解
  6.1  遺傳演算法綜述
    6.1.1  遺傳演算法的產生和發展
    6.1.2  遺傳演算法的特點
    6.1.3  遺傳演算法的基本原理
    6.1.4  Pareto最優解的定義
  6.2  遺傳演算法在實際配煤模型中的應用
    6.2.1  電廠配煤問題的遺傳演算法模型
    6.2.2  遺傳演算法的不足與改進
    6.2.3  改進遺傳演算法的步驟
  6.3  實際案例模擬
  6.4  本章小結
第七章  總結與展望
  7.1  總結
  7.2  展望
參考文獻
後記

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