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5G人工智慧與工業互聯(人力資源和社會保障部教育培訓中心職業技能標準化規範化示範培訓系列教材)

  • 作者：編者:朱彥鵬//孫偉//武志超//呂東//范國權|責編:黃芳芳
  • 出版社：經濟日報
  • ISBN：9787519611873
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：183
人民幣：RMB 80 元      售價：元
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內容大鋼
    在工業4.0時代，數據作為生產資料改變了傳統的生產方式，我們稱之為數字經濟或行業數字化。在數字經濟時代，大數據、人工智慧、雲計算、5G、邊緣控制、低代碼平台、數字孿生與模擬等全新的生產要素，對從業者提出了全新的技能要求，要求他們同時具備IT、OT、CT技術能力。本書正是在這個人才培養的需求下編寫的，核心章節包含了5G關鍵技術、5G-PLC上雲通信、IOT數據中台、低代碼平台、圖像識別與PLC閉環控制，課程設計簡潔高效地將OICT技術融合，使學員能夠快速掌握數字化技術的核心技能。
作者介紹
編者:朱彥鵬//孫偉//武志超//呂東//范國權|責編:黃芳芳
目錄
1.前言
  1.1  5G、人工智慧與工業互聯網技術之間的關係
  1.2  培養目標
  1.3  課程體系
2.5G通信
  2.1  大規模MIMO的詳細介紹
    2.1.1  弗里斯傳輸公式
    2.1.2  mMIMO優點
    2.1.3  應用場合
  2.2  UPF核心技術介紹
    2.2.1  UPF背景介紹
    2.2.2  UPF功能簡介
    2.2.3  UPF分流技術
    2.2.4  UPF部署方式
  2.3  切片技術
  2.4  移動邊緣計算（MEC）
    2.4.1  雲邊協同應用場景
    2.4.2  雲邊協同參考框架
    2.4.3  MEC的雲邊協同
  2.5  5G通信技術實踐
    2.5.1  路由器配置前準備
    2.5.2  登錄配置頁面
    2.5.3  網路配置
    2.5.4  SIM卡2/3/4/5G方式上網
    2.5.5  APN設置表
  2.6  通過5G網路配置IOT數據中台實驗
    2.6.1  操作說明
    2.6.2  創建賬號、密碼
    2.6.3  創建訂閱、發布話題
    2.6.4  設備與話題綁定
3.邊緣控制5G-PLC控制器原理及實驗
  3.1  基礎繼電控制
    3.1.1  繼電器、接觸器
    3.1.2  時間繼電器
    3.1.3  主令電器
    3.1.4  電氣控制線路
    3.1.5  自鎖控制
    3.1.6  互鎖控制
    3.1.7  順序控制
  3.2  5G-PLC控制器基本原理
    3.2.1  工作原理
    3.2.2  輸入介面電路
    3.2.3  輸出介面電路
  3.3  SoMachineBasic編程軟體
    3.3.1  起始界面
    3.3.2  主界面
    3.3.3  編程操作
    3.3.4  任務管理
  3.4  PLC控制器實踐
    3.4.1  TM200-5G控制器硬體特性

    3.4.2  基本指令練習
    3.4.3  計時器實驗
    3.4.4  ModBus通信實驗
    3.4.5  電機控制實驗
    3.4.6  門禁系統模擬實驗
4.雲端控制-低代碼物聯網開發平台原理與實驗
  4.1  node-red系統簡介
    4.1.1  node-red系統簡介
    4.1.2  node-red歷史
  4.2  node-red系統初識
    4.2.1  系統界面
    4.2.2  模塊與節點
  4.3  組態與應用實踐
  4.4  數據中台與雲計算實踐
    4.4.1  MQTT通信協議原理
    4.4.2  node-red中控平台設計
5.人工智慧原理與實驗
  5.1  引言：智能工廠
    5.1.1  工業大數據引領製造業轉型發展
    5.1.2  工業4.0環境下的大數據價值體系
    5.1.3  工業大數據的典型應用領域
  5.2  人工智慧與機器學習
    5.2.1  什麼是人工智慧
    5.2.2  機器學習與模式識別
    5.2.3  神經網路
  5.3  圖像處理
    5.3.1  數字圖像的基本概念
    5.3.2  常用圖像格式
    5.3.3  數字圖像的分類
    5.3.4  數字圖像處理系統
    5.3.5  數字圖像處理的工程應用
    5.3.6  數字圖像處理的主要內容
  5.4  人工智慧模式識別實踐
    5.4.1  網路攝像頭信息採集
    5.4.2  人工智慧識別平台應用
    5.4.3  node-red項目門禁系統構建
6.綜合實踐
  6.1  邊雲融合控制綜合實踐
    6.1.1  PLC程序設計
    6.1.2  雲端系統構建
  6.25  G+人工智慧綜合實踐
    6.2.1  PLC程序設計
    6.2.2  雲端程序設計
7.參考文獻
  1.前言
  2.5G通信
  3.邊緣控制5G-PLC控制器原理及實驗
  4.雲端控制-低代碼物聯網開發平台原理與實驗
  5.人工智慧原理與實驗
8.後記

  統籌發展與安全

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