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大數據導論(工業和信息化精品系列教材)

  • 作者：編者:黃源//龍穎//吳文靈|責編:初美呈
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115612502
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：201
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面、系統地介紹了大數據的基本原理與概念，並對一些大數據的應用實例進行講解，共9章，分別講解大數據的基本知識、大數據與新一代信息技術、數據採集、大數據存儲、數據清洗、大數據分析與挖掘、數據可視化、大數據安全與治理以及大數據的應用。
    本書可作為高等院校大數據專業、人工智慧專業、軟體技術專業、雲計算專業、電腦網路專業的專業基礎課教材，也可作為大數據愛好者的參考書。
作者介紹
編者:黃源//龍穎//吳文靈|責編:初美呈
目錄
第1章  大數據的基本知識
  1.1  大數據概述
    1.1.1  大數據的特徵
    1.1.2  大數據的意義
  1.2  大數據的數據類型
    1.2.1  結構化數據
    1.2.2  非結構化數據
    1.2.3  結構化數據和非結構化數據的區別
  1.3  大數據政策
    1.3.1  國外的大數據政策
    1.3.2  國內的大數據政策
  1.4  小結
  1.5  習題
第2章  大數據與新一代信息技術
  2.1  大數據與雲計算
    2.1.1  雲計算概述
    2.1.2  大數據與雲計算的區別與聯繫
  2.2  大數據與物聯網
    2.2.1  物聯網概述
    2.2.2  大數據與物聯網的區別與聯繫
  2.3  大數據與人工智慧
    2.3.1  人工智慧概述
    2.3.2  大數據與人工智慧的區別與聯繫
  2.4  大數據與區塊鏈
    2.4.1  區塊鏈概述
    2.4.2  大數據與區塊鏈的區別與聯繫
  2.5  小結
  2.6  習題
第3章  數據採集
  3.1  數據採集概述
    3.1.1  認識數據採集
    3.1.2  數據採集的常見方式
  3.2  數據採集平台
    3.2.1  Flume
    3.2.2  Kafka
    3.2.3  Logstash
  3.3  網路爬蟲
    3.3.1  認識網路爬蟲
    3.3.2  網路爬蟲的分類及特點
    3.3.3  網路爬蟲的道德規範與法律風險
  3.4  小結
  3.5  習題
第4章  大數據存儲
  4.1  大數據存儲概述
    4.1.1  大數據存儲的概念
    4.1.2  大數據存儲的分類
  4.2  Hadoop架構
    4.2.1  認識Hadoop架構
    4.2.2  Hadoop的起源與發展
    4.2.3  Hadoop生態組件

  4.3  NoSQL資料庫
    4.3.1  認識NoSQL資料庫
    4.3.2  NoSQL資料庫的分類
  4.4  數據倉庫
    4.4.1  認識數據倉庫
    4.4.2  數據倉庫的特點
    4.4.3  數據倉庫的應用
  4.5  小結
  4.6  習題
第5章  數據清洗
  5.1  數據清洗概述
    5.1.1  認識數據清洗
    5.1.2  數據清洗的流程
    5.1.3  數據質量
  5.2  數據清洗的方法
    5.2.1  處理缺失值
    5.2.2  處理異常值
    5.2.3  處理重複值
  5.3  數據清洗的常用工具
    5.3.1  Python
    5.3.2  R
    5.3.3  Kettle
    5.3.4  DataCleaner
  5.4  小結
  5.5  習題
第6章  大數據分析與挖掘
  6.1  大數據分析概述
    6.1.1  大數據分析的概念
    6.1.2  大數據分析的常用方法
  6.2  數據挖掘
    6.2.1  認識數據挖掘
    6.2.2  數據挖掘的應用
  6.3  數據挖掘的常見演算法
    6.3.1  K-Means演算法
    6.3.2  KNN演算法
    6.3.3  樸素貝葉斯演算法
    6.3.4  決策樹演算法
    6.3.5  支持向量機演算法
  6.4  小結
  6.5  習題
第7章  數據可視化
  7.1  數據可視化概述
    7.1.1  認識數據可視化
    7.1.2  數據可視化的類型
  7.2  數據可視化的方法
    7.2.1  文本可視化
    7.2.2  社交網路可視化
    7.2.3  地理空間可視化
  7.3  數據可視化的常見工具
    7.3.1  ECharts

    7.3.2  Excel
    7.3.3  D3
    7.3.4  Tableau
  7.4  小結
  7.5  習題
第8章  大數據安全與治理
  8.1  大數據安全概述
    8.1.1  認識數據安全
    8.1.2  大數據面臨的安全挑戰
    8.1.3  大數據安全的關鍵技術
  8.2  數據治理
    8.2.1  認識數據治理
    8.2.2  數據治理的目標
    8.2.3  數據治理的實現
  8.3  小結
  8.4  習題
第9章  大數據的應用
  9.1  農業大數據
    9.1.1  認識農業大數據
    9.1.2  農業大數據的關鍵技術
    9.1.3  農業大數據的應用
  9.2  工業大數據
    9.2.1  認識工業大數據
    9.2.2  工業大數據的關鍵技術
    9.2.3  工業大數據的應用
  9.3  金融大數據
    9.3.1  認識金融大數據
    9.3.2  金融大數據的關鍵技術
    9.3.3  金融大數據的應用
  9.4  交通大數據
    9.4.1  認識交通大數據
    9.4.2  交通大數據的關鍵因素
    9.4.3  交通大數據的應用
  9.5  小結
  9.6  習題
參考文獻

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