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ChatGPT使用指南(人人都應該掌握的AI最強工具)

  • 作者：蘇江|責編:鍾博
  • 出版社：北京理工大學
  • ISBN：9787576323337
  • 出版日期：2023/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：262
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將從ChatGPT的基礎知識、應用場景和案例分析等方面展開講解。例如，如何使用ChatGPT實現自然語言翻譯、如何使用ChatGPT學習英語，以及修改代碼、生成表格，甚至開髮菜品等，所舉例的應用場景中包含了大量的實用技巧和建議，能幫助讀者更好地掌握和應用ChatGPT工具。
    本書共分為9章，各章的主題分明，內容循序漸進。第1章對ChatGPT進行了一些基礎的介紹，然後以對話的形式帶你快速入門；第2?5章分別從學習、工作、娛樂、代碼四個角度介紹了不同領域下ChatGPT的應用場景，案例十分豐富；第6章詳細介紹了ChatGPT的實用指令和AI角色的個性化設置，帶你探索ChatGPT的趣味和實用性，推薦讀者重點閱讀；第7章則對最新的AI工具進行了介紹；第8章對未來趨勢進行了展望，分享了許多有意思的話題；第9章則對ChatGPT在諸多細分行業中的創新應用進行了眾多舉例，或許讀者能從這些例子中獲得啟發。希望這本書能夠幫助讀者更好地理解和應用ChatGPT技術，讓讀者在工作和生活中更加得心應手。
作者介紹
蘇江|責編:鍾博
    蘇江，電腦信息管理專業，同時是前沿工具與技術的狂熱愛好者，作為「Al商業變現」社群創辦人，擁有深厚的人工智慧領域的研究背景和豐富的實踐經驗；作為創業者，在區塊鏈行業深耕近10年，對該領域有著深度的理解和探索，參與研究與開發過多個區塊鏈相關的項目；同時也是一名經驗豐富的投資人，創辦的基金會聚焦于科技金融領域的創新與發展；作為自媒體人，其文章準確洞察行業趨勢，深受讀者喜歡，其中《區塊鏈——元宇宙的基石》和《區塊鏈生存指南》等書籍收錄了數篇作者的精彩文章。
目錄
引言
序言
第1章  ChatGPT之快速入門
  1.1  什麼是ChatGPT
  1.2  人工智慧在全世界悄然興起
  1.3  ChatGPT與Siri、小愛同學等有什麼不同
  1.4  埃隆·馬斯克與人工智慧的發展和風險
  1.5  GPT-4的推出與未來人工智慧的威脅和機遇
  1.6  為什麼作為個體一定要擁抱人工智慧
  1.7  為什麼有人覺得ChatGPT也就那樣
  1.8  快速入門
第2章  ChatGPT的應用場景之學習篇
  2.1  幫你讀文獻
  2.2  把ChatGPT當作你的讀書書童
  2.3  段落關鍵字提取
  2.4  視頻學習總結
  2.5  頭腦風暴
  2.6  利用ChatGPT學習英語單詞
    2.6.1  單詞測試
    2.6.2  生詞簿
    2.6.3  口語練習
  2.7  數學問題求解
  2.8  輔助育兒
  2.9  教育行業學生咨詢
  2.10  畫思維導圖
  2.11  閱讀病歷簿
  2.12  科學預測與輔助
第3章  ChatGPT的應用場景之工作篇
  3.1  自動化營銷
  3.2  客服服務自動回復
  3.3  生成面試題目
  3.4  產品取名
  3.5  產品廣告設計
  3.6  結合AI繪畫工具生產圖片
  3.7  菜品開發
  3.8  商家評論自動生成
  3.9  裝修設計
  3.10  高效製作PPT
  3.11  寫視頻文案腳本
  3.12  與ChatGPT一起創業
第4章  ChatGPT的應用場景之娛樂篇
  4.1  讓你的Siri更智能
  4.2  接入第三方輸入法，自動生成信息
  4.3  讓Siri幫忙記賬
  4.4  Iwhat小應用
  4.5  旅遊規劃
  4.6  挖掘美食配方
  4.7  日常醫護知識
  4.8  寫情書
  4.9  寫歌詞

第5章  ChatGPT的應用場景之代碼篇
  5.1  轉化代碼
  5.2  生成程序指令
  5.3  修改代碼
  5.4  生成SQL語句
  5.5  調用Stripe API
  5.6  解釋程序代碼
  5.7  精簡程序代碼
  5.8  計算程序的時間複雜度
  5.9  生成程序文檔
  5.10  自動代碼註釋
  5.11  生成調用OpenAI API的代碼
  5.12  在無結構化數據中生成表格
  5.13  A/B測試
  5.14  不懂代碼也能寫Python網路爬蟲
  5.15  iTerm2——用自然語言生成命令
第6章  ChatGPT的「調教」
  6.1  預訓練與微調：模型訓練的兩大步驟
    6.1.1  預訓練：打造語言通識學者
    6.1.2  微調：塑造專業領域專家
    6.1.3  預訓練與微調的關係
  6.2  嵌入、微調與少樣本學習：語言模型的三大法寶
    6.2.1  嵌入：將詞語變成電腦能懂的向量
    6.2.2  微調：讓模型適應特定任務和領域
    6.2.3  少樣本學習：快速學習新任務的能力
  6.3  商業應用與角色定製
  6.4  微調的實操步驟
  6.5  對普通用戶來說，微調還是少樣本學習
  6.6  個性化訓練：塑造ChatGPT的角色與風格
    6.6.1  什麼是個性化訓練
    6.6.2  如何進行個性化訓練
    6.6.3  個性化訓練的實際案例
    6.6.4  個性化訓練的挑戰與注意事項
  6.7  少樣本學習：指導模型的簡便方式
    6.7.1  什麼是少樣本學習
    6.7.2  如何進行少樣本學習
    6.7.3  少樣本學習的實際案例
    6.7.4  少樣本學習的挑戰與優勢
  6.8  模型調教的挑戰與優化
    6.8.1  數據不足
    6.8.2  超參數優化
    6.8.3  模型可解釋性與道德倫理
    6.8.4  不同領域的模型調教
    6.8.5  小結
  6.9  什麼是好的指令
  6.10  實用指令大全
    6.10.1  角色簡單示例
    6.10.2  創意角色Prompt展示
  6.11  指令生成器
  6.12  讓AI像人一樣思考

  6.13  讓AI說話有溫度
第7章  實用AI工具
  7.1  AI繪畫工具
    7.1.1  DALL-E 2——備受期待的AI繪畫工具
    7.1.2  MidJourney——生成效果從未讓人失望
    7.1.3  Stable Diffusion——快速而逼真
    7.1.4  Disco Diffusion——慢速而高質
    7.1.5  Adobe Firefly——面向企業的AI圖畫工具
    7.1.6  靈創——非常易用的AI繪畫小程序
  7.2  New Bing——AI+搜索引擎最佳結合體
  7.3  You.com——小眾但實用的AI搜索引擎
  7.4  Prompt提示詞工具
    7.4.1  PromptPerfect——尋找完美的提示詞
    7.4.2  PromptHero——最大的圖像提示資料庫
    7.4.3  PromptBase——提示詞交易平台
    7.4.4  AIPRM——提示詞生成神器
  7.5  ChatPDF.com——PDF重度使用者的福音
  7.6  Notion AI——寫作者的絕佳利器
  7.7  ChatGPT Plugins——解決ChatGPT的短板
  7.8  其他實用Chrome插件
    7.8.1  Voice Control for ChatGPT——讓你的ChatGPT說話
    7.8.2  ChatGPT Siderbar——網上衝浪時隨時呼叫ChatGPT
    7.8.3  ChatHub——與多個AI同時聊天
    7.8.4  Glarity——快速準備內容摘要
    7.8.5  OpenAI Translator——外文翻譯利器
  7.9  微軟辦公智能助手——Microsoft 365 Copilot
  7.10  D-ID——創建自己的虛擬數字人
  7.11  其他AI視頻生成工具
  7.12  GitHub Copilot——AI編程助手
  7.13  Codeium——支持多種語言的AI編程助手
  7.14  TOME——PPT自動生成
  7.15  ChatExcel——聊天就能實現Excel修改
  7.16  文心一言——中文語言模型
  7.17  AI手冊——AI實用工具大全
第8章  人工智慧的未來與展望
  8.1  GPT模型的發展趨勢
  8.2  未來的GPT模型會無限逼近真人嗎
  8.3  ChatGPT的競爭對手和優劣
  8.4  重新定義搜索的入口
  8.5  AIGC——未來內容生成的主力
  8.6  奇點將至
  8.7  AI的失控
  8.8  提示工程師
  8.9  人與人之間的差距
  8.10  人工智慧會讓誰失業
  8.11  人工智慧行業的發展趨勢
第9章  ChatGPT之行業應用大全
  9.1  醫療診斷
  9.2  金融建模
  9.3  法律咨詢

  9.4  遊戲
  9.5  印刷與出版行業
  9.6  零售
  9.7  房地產
  9.8  心理學
  9.9  保險業
  9.10  生物技術
  9.11  體育
  9.12  時尚與美容
  9.13  農業
  9.14  工業自動化
  9.15  藝術設計
  9.16  建築與土木工程
  9.17  服裝與紡織業
  9.18  物流與供應鏈
  9.19  餐飲業
  9.20  全行業應用落地大全
結語

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