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粒計算與數據推理/智能科學技術著作叢書

  • 作者：閆林//閆碩|責編:張海娜//紀四穩
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030612595
  • 出版日期：2019/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：269
人民幣：RMB 128 元      售價：元
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內容大鋼
    本書內容圍繞數據推理展開，旨在採用推理的形式描述數據聯繫，以支撐問題程序化的演算法設計。運作于數據之間是各推理方法的推演特點，是區別于各邏輯推理系統的主要標誌。為使不同形式的數據推理融為整體，本書貫穿了粒計算的數據處理理念。第1章針對粒計算，設立了粒的形式化框架，統一了各種粒的定義，明確了粒計算的討論方式。在此基礎上，第2?7章建立了體現粒計算內涵的數據推理方法，主要包括粗糙數據推理的定義和性質分析、粗糙數據推理蘊含的粗糙數據聯繫、粗糙數據推理的度量討論、決策推理與決策系統化簡、數據關聯推理與數值信息、數據合併的結構表示和粒化處理、結構轉換的矩陣變換和代數計算、基於關係結構的三支決策、實際問題描述等。各種方法與數據的關聯、蘊含、組合或轉換等數據推理問題相關，形成了貫穿粒計算理念的數據推理的內容體系。
    本書可作為電腦專業的科研人員、高校師生的參考書，也可供從事粒計算、數據處理、數據挖掘、機器學習等人工智慧領域研究的學者參考。
作者介紹
閆林//閆碩|責編:張海娜//紀四穩
目錄
《智能科學技術著作叢書》序
前言
第1章  粒與粒計算的概念
  1.1  數據與數據推理概述
  1.2  粒和粒計算的直觀解釋
    1.2.1  直觀意義下的粒
    1.2.2  直觀意義下粒之間的計算或運算
    1.2.3  直觀意義下的粒度問題
  1.3  粒的形式化討論
    1.3.1  數據集
    1.3.2  粒的形式化方法分析
    1.3.3  粒的形式化框架及分析
  1.4  粒的幾種形式化方法
    1.4.1  相關的符號和概念
    1.4.2  粗糙集方法確定的粒
    1.4.3  信息系統確定的粒
    1.4.4  關係確定的粒
    1.4.5  融合信息確定的粒
    1.4.6  劃分確定的粒
  1.5  等價關係和劃分
  1.6  粒的進一步討論
    1.6.1  基於數據集U×U上的粒
    1.6.2  決策系統的分解與粒的產生
  1.7  粒的計算或運算和粒度問題
    1.7.1  粒之間計算或運算的相關問題
    1.7.2  粒度和粒度變化問題
第2章  粗糙數據推理
  2.1  粗糙推理空間和粗糙數據推理的定義
    2.1.1  粗糙數據聯繫
    2.1.2  粗糙推理空間的構建
    2.1.3  粗糙數據推理的定義
  2.2  關於R的粗糙數據推理
    2.2.1  準備工作及相關概念
    2.2.2  粗糙數據推理的性質
  2.3  粗糙關係與粗糙數據推理
    2.3.1  粗糙關係
    2.3.2  基於粗糙關係的粗糙數據推理
  2.4  不同的等價關係與粗糙數據推理
    2.4.1  基本性質
    2.4.2  基於不同等價關係的粗糙數據推理
    2.4.3  嵌入演算法與粗糙數據推理的判定
  2.5  粗糙數據推理的應用
    2.5.1  實際問題討論
    2.5.2  進一步的說明
  2.6  樹型推理空間與粗糙數據推理
    2.6.1  樹型推理空間
    2.6.2  分層推理空間
    2.6.3  分層推理空間中的粗糙數據推理
    2.6.4  分層推理空間的擴展及粗糙數據推理
  2.7  分層推理空間的細化

    2.7.1  細化分層空間
    2.7.2  細化分層空間中的粗糙數據推理
  2.8  實際問題描述
    2.8.1  分層推理空間和細化分層空間的構建實例
    2.8.2  實際問題討論
第3章  粗糙數據推理的度量
  3.1  粗糙數據推理的內涵問題
  3.2  粗糙路徑
    3.2.1  粗糙路徑的定義
    3.2.2  粗糙路徑的解釋
  3.3  粗糙路徑的性質
  3.4  粗糙路徑與粗糙數據推理
  3.5  粗糙數據推理的精度
  3.6  精度的性質
  3.7  粗糙數據推理的連接度
    3.7.1  連接度的定義
    3.7.2  連接度的性質
    3.7.3  度量與粒計算之間的聯繫
第4章  決策推理與決策系統的化簡
  4.1  基於決策推理的決策系統分解
    4.1.1  決策系統的結構與數據的取值
    4.1.2  公式和粒
    4.1.3  決策公式和決策推理
    4.1.4  決策系統的分解
    4.1.5  決策確定與否的判定
  4.2  樣本的分解匹配處理
    4.2.1  決策系統和樣本
    4.2.2  樣本和匹配
    4.2.3  樣本和決策
    4.2.4  具體的匹配討論
  4.3  基於決策推理的數據合併及其決策系統化簡
    4.3.1  屬性約簡概述
    4.3.2  數據合併及其簡化系統
    4.3.3  屬性子集及其合併方案集
    4.3.4  A-集合及其簡化式
    4.3.5  決策系統的等價性討論
    4.3.6  簡化式的進一步討論
第5章  基於粒化樹的數據關聯
  5.1  數據關聯的直觀解釋
  5.2  粒化樹的構建
    5.2.1  預備工作
    5.2.2  粒化樹構建的直觀方法
    5.2.3  粒化樹構建的形式化方法
  5.3  兩個數據集之間的數據關聯
    5.3.1  數據關聯的定義
    5.3.2  數據關聯的性質
    5.3.3  數據關聯之間的聯繫
  5.4  實際問題描述
  5.5  基於一個數據集的數據關聯
    5.5.1  劃分與相關集類

    5.5.2  相關集類與粒化樹
    5.5.3  相關集類與數據關聯
    5.5.4  數據關聯的性質
    5.5.5  實際數據關聯的討論
第6章  結構化的數據合併與矩陣變換
  6.1  數據合併問題
  6.2  結構轉換與數據合併
  6.3  矩陣表示和矩陣變換
    6.3.1  關聯結構和關聯矩陣
    6.3.2  粒化結構和粒化矩陣
    6.3.3  矩陣的行相加處理
    6.3.4  矩陣的列合併處理
  6.4  實際問題描述
  6.5  結論的證明
  6.6  無關權的數據合併說明
第7章  基於關係結構的三支決策
  7.1  三支決策的解釋
  7.2  三支劃分
  7.3  關係結構和三支劃分
    7.3.1  關係結構的構建
    7.3.2  三支劃分的構建
    7.3.3  三支劃分的性質
  7.4  基於三支劃分的決策結果
    7.4.1  決策結果的層次信息
    7.4.2  決策結果之間的聯繫
  7.5  實際問題描述
  7.6  三支決策方法的總結
參考文獻
後記

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