幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們

Python大數據分析(在勞動科學中的應用)

  • 作者:葛玉好|責編:徐凌
  • 出版社:中國人民大學
  • ISBN:9787300315010
  • 出版日期:2023/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:318
人民幣:RMB 69 元      售價:
放入購物車
加入收藏夾

內容大鋼
    在大數據和人工智慧時代,大數據對科學研究的重要性日益顯現。本書基於Python這一學習難度較小的編程語言,選取勞動科學這一視角,系統介紹了如何對大數據進行收集、處理及分析。
     由淺入深是本書的一個特點。全書分為四個部分共20章,第一部分介紹了Python基礎知識,第二部分介紹了Python數據處理,第三部分介紹了爬蟲基礎知識,第四部分介紹了爬蟲技術應用的具體例子。
    內容豐富、易於理解是本書的另一個特點。本書以應用為目的,每部分內容都給出了詳細的代碼,便於讀者掌握數據挖掘技術。書中列舉了很多通俗易懂的例子,幫助讀者更好地理解各章內容。
    本書實踐性強,配套教輔資源豐富,適合用作文科專業本科生、研究生教材,也適合對Python感興趣的人員自學。

作者介紹
葛玉好|責編:徐凌
    葛玉好,北京大學經濟學博士,中國人民大學勞動人事學院副教授,主要研究領域為勞動經濟學、人口老齡化、微觀計量、Python編程及其應用等。在《經濟研究》《經濟學(季刊)》《人口研究》及China Economic Review等期刊上發表學術論文多篇,在B站上推出了《Python基本知識》《Python數據處理》《Python網路爬蟲》《Python機器學習》《計量經濟學》《經濟學原理》等多套免費視頻教程。

目錄
第一部分  Python基礎知識
  第1章  軟體安裝和相關學習資源
    1.1  Anaconda3的安裝
    1.2  PyCharm的安裝
  第2章  內置函數、變數、註釋和常見錯誤
    2.1  Python內置函數
    2.2  變數
    2.3  Python的註釋
    2.4  Python的常見錯誤
    2.5  一個Python程序文件的例子:猜數字.py
  第3章  基本的數據類型
    3.1  數值型
    3.2  字元串型
  第4章  條件語句和循環語句
    4.1  條件語句
    4.2  循環語句
  第5章  列表、元組和字典
    5.1  列表
    5.2  元組
    5.3  字典
  第6章  函數
    6.1  函數的定義
    6.2  函數的調用
    6.3  函數的參數
    6.4  函數的返回值
    6.5  函數的嵌套
    6.6  函數名和匿名函數
    6.7  高階函數
    6.8  局部變數和全局變數
    6.9  參數傳遞的其他方式
  第7章  類
    7.1  類的創建和實例
    7.2  實例內部的信息傳遞
    7.3  使用外部變數作參數
    7.4  實例屬性的修改
    7.5  私有屬性和私有方法
    7.6  封裝
    7.7  繼承
    7.8  多態
    7.9  __str__()方法
    7.10  類的屬性
    7.11  類的方法
    7.12  模塊
  第8章  OS模塊、文件操作和異常處理
    8.1  OS模塊
    8.2  文件操作
    8.3  異常處理
第二部分  Python數據處理
  第9章  Numpy模塊的使用
    9.1  Numpy模塊的安裝

    9.2  數組的創建
    9.3  數組的引用
    9.4  數組的編輯
    9.5  數組的運算
    9.6  統計功能
  第10章  Pandas模塊的使用
    10.1  Pandas模塊的簡介和安裝
    10.2  序列的創建和引用
    10.3  數據框的創建
    10.4  數據框的引用
    10.5  數據框的編輯
    10.6  數據框的統計
  第11章  Matplotlib模塊的使用
    11.1  Matplotlib模塊的簡介和安裝
    11.2  使用Matplotlib繪圖的基本流程
    11.3  改變線條的粗細
    11.4  添加圖形標題
    11.5  調整圖形的尺寸
    11.6  調整坐標軸的範圍和設置標籤
    11.7  設置坐標軸的刻度和刻度標籤
    11.8  設置網格線
    11.10  標注圖例、線條格式和標記樣式
    11.11  繪製散點圖
    11.12  繪製柱形圖
    11.13  繪製餅狀圖
    11.14  繪製三維圖
  第12章  使用Python實現最小二乘估計
    12.1  數據準備
    12.2  矩陣的構建
    12.3  係數的估計
    12.4  係數方差的估計
    12.5  使用Stata軟體進行驗證
    12.6  全部代碼
第三部分  爬蟲基礎知識
  第13章  爬蟲與大數據採集
    13.1  網路爬蟲簡介
    13.2  網路爬蟲常見術語
  第14章  Requests模塊的使用
    14.1  Requests模塊的安裝和簡介
    14.2  get()函數的使用
    14.3  post()函數的使用
  第15章  BeautifulSoup類和Xpath語法
    15.1  BeautifulSoup的安裝和簡介
    15.2  使用BeautifulSoup類創建實例
    15.3  BeautifulSoup實例對象的select()方法
    15.4  從標籤對象提取信息
    15.5  Xpath的簡介和安裝
    15.6  使用HTML類創建實例
    15.7  xpath()方法的使用
    15.8  Xpath語法

    15.9  提取節點裡面的內容
  第16章  正則表達式
    16.1  Re模塊的函數
    16.2  正則表達式的匹配規則
    16.3  使用正則表達式的常見例子
    16.4  從html字元串提取信息
  第17章  Selenium模塊的使用
    17.1  Selenium模塊的安裝
    17.2  Selenium模塊的使用
第四部分  爬蟲的具體例子
  第18章  提取勞動人事學院教師信息
    18.1  提取的信息
    18.2  第一層次信息的提取
    18.3  第二層次信息的提取
    18.4  合併第一層次和第二層次的全部信息
  第19章  爬取百度百科上的個人信息
    19.1  確定目標網頁
    19.2  請求網頁
    19.3  解析網頁
    19.4  保存爬取結果
    19.5  使用類改寫程序
  第20章  使用Scrapy框架爬取信息
    20.1  Scrapy的工作原理
    20.2  Scrapy框架的安裝
    20.3  Scrapy框架的應用

  • 商品搜索:
  • | 高級搜索
首頁新手上路客服中心關於我們聯絡我們Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話:02-2381-2033 02-2381-1863 時間:週一-週五 10:00-17:00
 服務信箱:bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證:浙B2-20060032