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面向目標跟蹤的雷達資源管理方法(精)/網路協同高精度定位技術叢書

  • 作者：嚴俊坤//劉宏偉//張鵬//焦浩|責編:夏平飛|總主編:賁德//朱中梁
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121456336
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：190
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹如何根據系統反饋的目標信息合理設計接收端的檢測門限和發射端的工作參數，進而在雷達資源有限的條件下提升目標的檢測與跟蹤性能，主要內容包括緒論、單雷達單目標認知跟蹤演算法、單雷達多目標認知跟蹤演算法、多雷達單目標認知跟蹤演算法以及多雷達多目標認知跟蹤演算法等。
    本書可供高等院校信號與信息處理、控制科學與工程、應用數學等專業高年級本科生和研究生參考，也可供從事雷達、電子對抗、航天航空等領域的科技工作者和工程技術人員參考。
作者介紹
嚴俊坤//劉宏偉//張鵬//焦浩|責編:夏平飛|總主編:賁德//朱中梁
    嚴俊坤，男，1987年生，博士，西安電子科技大學教授，博士生導師。IEEE高級會員，中國電子學會高級會員。雷達認知探測成像識別「國家111計劃」創新引智基地副主任，IEEE AESS雷達協會成員，IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems雜誌副主編，Signal Processing雜誌副主編，EURASIP Journal of Advances in Signal Processing雜誌副主編，《雷達學報》客座編輯，EURASIP Journal of Advances in Signal Processing雜誌、Task oriented radar resource management and refined processing methods專刊首席客座編輯，Sensors 雜誌專刊編委，Mathematical Problems in Engineering雜誌專刊編委，認知信號處理聯合實驗室（西安電子科技大學與義大利Pisa大學共建）執行主任。重點圍繞雷達資源優化與精細化接收處理方面的共性問題開展研究，取得了系列創新成果，顯著提升了雷達寶貴資源的利用效率和目標探測能力。以第一作者發表期刊論文30篇（頂級雜誌IEEETSP7篇），獲ESI高被引論文2篇（前1%），熱點論文2篇（前0.1%），入選2022年版全球前2%頂尖科學家榜單。出版學術專著一部，編著智能感測器定位跟蹤英文專著。獲中國科協青年人才托舉計劃，陝西省青年科技新星，全國博士后創新創業大賽優勝獎（排名第一）。
目錄
第1章  緒論
  1.1  引言
  1.2  研究歷史與現狀
    1.2.1  單雷達單目標認知跟蹤
    1.2.2  單雷達多目標認知跟蹤
    1.2.3  多雷達單目標認知跟蹤
    1.2.4  多雷達多目標認知跟蹤
第2章  單雷達單目標認知跟蹤演算法
  2.1  引言
  2.2  系統建模
    2.2.1  運動模型
    2.2.2  觀測模型
  2.3  經典PDA演算法
  2.4  JDTP-PDA演算法
    2.4.1  經典PDA演算法的檢測過程
    2.4.2  JDTP-PDA演算法的檢測過程
    2.4.3  平均檢測概率的計算
    2.4.4  平均虛警概率的計算
  2.5  實驗結果分析
  2.6  小結
第3章  單雷達多目標認知跟蹤演算法
  3.1  引言
  3.2  系統建模
    3.2.1  信號模型
    3.2.2  目標運動模型
    3.2.3  理想檢測條件下的目標觀測模型
    3.2.4  非理想檢測條件下的目標檢測模型
    3.2.5  非理想檢測條件下的目標觀測模型
  3.3  基於集中式MIMO雷達的功率與波束聯合分配演算法
    3.3.1  理想檢測條件下單目標跟蹤的BCRLB
    3.3.2  資源分配的目標函數
    3.3.3  資源分配的求解演算法
    3.3.4  狀態估計演算法
    3.3.5  實驗結果分析
  3.4  雜波環境下基於集中式MIMO雷達的功率分配演算法
    3.4.1  非理想檢測條件下單目標跟蹤的BCRLB
    3.4.2  資源分配的目標函數
    3.4.3  資源分配的求解演算法
    3.4.4  狀態估計演算法
    3.4.5  實驗結果分析
  3.5  小結
第4章  多雷達單目標認知跟蹤演算法
  4.1  引言
  4.2  基於單頻連續波雷達網路的功率分配演算法
    4.2.1  系統建模
    4.2.2  BCRLB的推導
    4.2.3  功率分配優化演算法
    4.2.4  實驗結果分析
    4.2.5  小結
  4.3  基於集中式MRS的功率帶寬聯合分配演算法

    4.3.1  系統建模
    4.3.2  功率帶寬聯合分配演算法
    4.3.3  實驗結果分析
    4.3.4  小結
  4.4  一種針對非同步MRS的功率分配演算法
    4.4.1  系統建模
    4.4.2  非同步採樣系統的第優順序融合
    4.4.3  BCRLB的推導
    4.4.4  功率分配優化演算法
    4.4.5  實驗結果分析
    4.4.6  小結
  4.5  基於非線性機會約束規劃的穩健功率分配演算法
    4.5.1  系統建模
    4.5.2  基於NCCP的功率分配演算法
    4.5.3  實驗結果分析
    4.5.4  小結
  4.6  基於分散式2D雷達網路的目標三維跟蹤演算法
    4.6.1  目標運動模型
    4.6.2  單雷達2D跟蹤模型
    4.6.3  融合中心的目標三維跟蹤
    4.6.4  三維濾波器的初始狀態選取
    4.6.5  實驗結果分析
    4.6.6  小結
  4.7  一種針對目標三維跟蹤的MRS功率分配演算法
    4.7.1  系統建模
    4.7.2  BCRLB的推導
    4.7.3  功率分配優化演算法
    4.7.4  實驗結果分析
    4.7.5  小結
第5章  多雷達多目標認知跟蹤演算法
  5.1  引言
  5.2  系統建模
    5.2.1  目標運動模型
    5.2.2  觀測模型
  5.3  JCAPA演算法
    5.3.1  單目標BIM推導
    5.3.2  代價函數的建立
    5.3.3  JCAPA演算法的求解過程
  5.4  實驗結果分析
  5.5  小結
附錄A  引理1證明
附錄B  引理2證明
附錄C  推導Jzmq,k(ζqk)
附錄D  推導FIMJγ(γk)
附錄E  縮略語
參考文獻

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