同類熱銷排行榜

Python機器學習入門與實戰

作者：編者:桑園|責編:張天怡
出版社：人民郵電
ISBN：9787115601902

出版日期：2023/03/01
裝幀：平裝
頁數：400

人民幣：RMB 79.8 元售價：元

內容大鋼

    本書以零基礎講解為特色，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Python機器學習的相關知識和實戰技能。
    全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學習入門篇，包含第1章，主要介紹機器學習的概念、機器學習研究的主要任務、如何選擇合適的演算法及機器學習研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2?4章，主要介紹數組計算NumPy、數據分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業技能提升篇，包含第5?13章，主要介紹演算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學習延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經網路；第Ⅴ篇為項目技能實戰篇，包含第15?17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學習簡歷指導等。同時，本書隨書贈送了大量相關的學習資料，以便讀者擴展學習。
    本書適用於任何想學習Python機器學習的讀者。無論讀者是否從事Python相關工作，是否接觸過Python，均可通過學習本書快速掌握Python機器學習的開發方法和技巧。

作者介紹

編者:桑園|責編:張天怡

第Ⅰ篇  機器學習入門篇
  第1章  機器學習入門之機器學習基礎
    1.1  做第一個吃螃蟹的人——理解機器學習
    1.2  機器學習研究的主要任務
      1.2.1  監督學習
      1.2.2  非監督學習
    1.3  如何選擇合適的演算法
    1.4  機器學習研究問題的一般步驟
    1.5  小結
第Ⅱ篇  工具模塊使用篇
  第2章  機器學習模塊之數組計算NumPy
    2.1  從「人機大戰」談NumPy模塊的妙用
    2.2  NumPy模塊的數組對象
      2.2.1  創建數組對象
      2.2.2  數組對象類型的說明
      2.2.3  隨機數生成數組
    2.3  NumPy模塊中數組的廣播
      2.3.1  數組廣播的原則
      2.3.2  數組廣播的妙用
    2.4  NumPy模塊中數組的操作
      2.4.1  基本的索引
      2.4.2  切片的索引
      2.4.3  布爾型索引
      2.4.4  數組的轉置和軸變換
      2.4.5  元素的重複操作：repeat()和tile()
    2.5  通用方法：快速的元素級數組方法
    2.6  利用數組進行運算
      2.6.1  用數學方法進行統計
      2.6.2  數組中布爾值的統計
      2.6.3  將條件邏輯表述為數組運算
      2.6.4  數組的合併和拆分
      2.6.5  數組的排序
      2.6.6  數組的集合運算
第Ⅲ篇  專業技能提升篇
第Ⅳ篇  深度學習延伸篇
第Ⅴ篇  項目技能實戰篇

Δ訂單支付
付款方式
運費計算方式

Δ關於我們
關於美商天龍
聯絡我們

首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python機器學習入門與實戰