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大模型時代(ChatGPT拉開硅基文明序幕)

  • 作者：司馬華鵬//湯毅平//唐翠翠//范宏偉|責編:張毅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121456725
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：274
人民幣：RMB 108 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是介紹大語言模型時代ChatGPT的重要資料，由人工智慧獨角獸企業硅基智能核心團隊編纂而成，結合生動的比喻和有趣的案例，從大模型的一個典型場景切入，詳細解讀了AIGC的由來及發展歷程，探討大模型在圖像視頻生成，短視頻、數字人製作，語音合成、克隆與變換等方面的應用。書中還涉及了一些經典商業案例的解讀，不是單純的紙上談兵。這樣一本理論與實踐相結合的書，讀起來饒有趣味。
作者介紹
司馬華鵬//湯毅平//唐翠翠//范宏偉|責編:張毅
目錄
第1章  AIGC的由來及發展歷程
  1.1  人工智慧發展的歷程
  1.2  什麼是AIGC
  1.3  AIGC的發展歷程
  1.4  AIGC涉及的技術
  1.5  AIGC技術的優點
  1.6  AIGC技術的應用
第2章  硅之手——圖像視頻生成
  2.1  圖像生成方向
    2.1.1  發揮創造力
    2.1.2  激發靈感
    2.1.3  可控創作
    2.1.4  編輯圖像
    2.1.5  微調模型
  2.2  視頻生成方向
    2.2.1  AI換臉
    2.2.2  構建數字人
    2.2.3  用文本生成視頻
    2.2.4  可控編輯現有視頻
    2.2.5  視頻超分
  2.3  3D模型方向
    2.3.1  文本生成人體模型
    2.3.2  文本生成3D模型
    2.3.3  圖像生成3D模型
    2.3.4  草圖生成3D模型
    2.3.5  文本生成人體動作
第3章  硅之身——短視頻、數字人時代
  3.1  揭示短視頻走紅的原因
  3.2  探究短視頻的商業價值
    3.2.1  沉浸式的廣告呈現
    3.2.2  靈活隱式的內容植入
    3.2.3  爆發增長的內容帶貨
    3.2.4  異軍突起的網紅
    3.2.5  繁榮發展的短視頻生態
  3.3  內容生產者的困境
    3.3.1  需求與供給的矛盾
    3.3.2  門檻阻礙了內容生產與創新
  3.4  數字人產業
    3.4.1  通過數字人實現AIGC
    3.4.2  數字人助力AIGC，將開拓更大的商業空間
    3.4.3  AI互動，數字人24小時直播
    3.4.4  為創作者定製的基於數字人的AI短視頻生成平台
第4章  硅之腦——大語言模型時代
  4.1  自然語言處理技術的歷史沿革
    4.1.1  詞袋模型
    4.1.2  詞嵌入
  4.2  生成式預訓練模型
    4.2.1  什麼是生成模型
    4.2.2  什麼是預訓練模型
    4.2.3  從ELMo模型到Transformer模型

    4.2.4  后Transformer模型時代
    4.2.5  基於Transformer的預訓練語言模型
  4.3  GPT系列比較
    4.3.1  三代GPT對比
    4.3.2  提示詞學習
  4.4  ChatGPT的由來
    4.4.1  從GPT-3到ChatGPT的發展歷程
    4.4.2  思維鏈提示——引出複雜推理能力
    4.4.3  InstructGPT——與人類對齊，引出ChatGPT
    4.4.4  ChatGPT的出現
  4.5  參考資料
第5章  硅之聲——語音合成、克隆與變換
  5.1  語音合成系統與模型
    5.1.1  聲學模型
    5.1.2  聲碼器
  5.2  語音合成相關技術
    5.2.1  聲音克隆
    5.2.2  聲音變換
  5.3  參考資料
第6章  底層核心技術
  6.1  擴散模型
    6.1.1  去噪擴散概率模型
    6.1.2  擴散模型改進
    6.1.3  擴散模型應用
  6.2  生成對抗網路
    6.2.1  什麼是GAN
    6.2.2  GAN的發展及應用
    6.2.3  GAN訓練
  6.3  參考資料
第7章  經典商業案例
  7.1  AIGC+影視傳媒：拓展空間，提升質量
    7.1.1  新聞採集
    7.1.2  新聞生成
    7.1.3  視頻編輯
    7.1.4  劇本生成
    7.1.5  擴展影視角色和場景的創作空間
    7.1.6  賦能影視剪輯
  7.2  AIGC+電商：智能化電商，改變購物模式
    7.2.1  商品3D建模
    7.2.2  天貓家裝城3D版
    7.2.3  鹿班
    7.2.4  虛擬主播
  7.3  AIGC+教育：賦能教育，引領教育變革
    7.3.1  個性化學習
    7.3.2  智能化評估
    7.3.3  教學輔助工具
  7.4  AIGC+醫療：智能醫療，診療新勢
    7.4.1  疾病診斷和治療
    7.4.2  藥物研發
    7.4.3  精準醫療

  7.5  AIGC+金融：大數據與人工智慧革新
    7.5.1  風險評估
    7.5.2  投資組合管理
    7.5.3  反欺詐
    7.5.4  市場預測
  7.6  AIGC+農業：革新農業，未來可期
    7.6.1  農作物種植和管理
    7.6.2  農業物流和供應鏈管理
    7.6.3  農業機器人和自動化
  7.7  OpenAI
    7.7.1  概述
    7.7.2  技術與研究
    7.7.3  商業應用
    7.7.4  OpenAI的影響
  7.8  參考資料
第8章  AIGC的風險與展望
  8.1  AIGC的風險與不足
    8.1.1  關鍵技術仍然不夠成熟
    8.1.2  監管難度加大
    8.1.3  AIGC的其他負面影響
  8.2  對AIGC的展望
    8.2.1  AI技術的持續發展
    8.2.2  AIGC產品的不斷豐富
    8.2.3  AIGC生態的逐步完善

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