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面向6G的可見光通信關鍵技術/光子學系列/6G叢書

  • 作者:遲楠|責編:胡俊霞
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115605153
  • 出版日期:2023/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:316
人民幣:RMB 199.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書主要介紹了面向6G的可見光通信關鍵技術。介紹了可見光通信的由來,說明了在6G通信中發展可見光通信的必要性,同時介紹了國內外的研究現狀及6G可見光通信的主要應用場景與優勢。其次,分別從可見光通信在6G中的網路架構、可見光通信系統的結構、先進調製技術、信號處理技術等方面具體介紹了實現6G可見光通信所採用的先進技術和關鍵演算法。再次,介紹了人工智慧在可見光通信中的應用以及可見光通信MIMO疊加調製技術。本書在介紹具體技術的同時,給出了作者的研究團隊基於相關技術理論的實驗成果。對6G可見光通信的未來發展趨勢進行了展望。
    本書適合從事通信領域相關工作尤其是可見光通信研究和6G研究的工程技術人員,以及高等院校通信工程等相關專業的研究生和教師閱讀。

作者介紹
遲楠|責編:胡俊霞
    遲楠,復旦大學教授,復旦大學通信工程系主任。長期從事高速可見光通信方面的研究。擔任中國光學學會纖維與集成光學專業委員會常務委員、中國通信學會光通信專業委員會委員,以及中國電子學會通信分會「光通信與光網路」專業技術委員會委員。擔任國際期刊IEEE Access的編委,Chinese Optics Letters的專題編輯,Recent Patents on Engineering的主編。先後榮獲教育部「新世紀優秀人才」、上海市曙光學者、上海「IT青年十大新銳」、上海市三八紅旗手、上海市巾幗建功標兵等榮譽。共發表SCI論文238篇,多次應邀在國際和國內學術會議做邀請報告。

目錄
第1章  概述
  1.1  背景
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  國外研究現狀
    1.2.2  國內研究現狀
  1.3  本書章節結構
  參考文獻
第2章  VLC在6G中的網路架構
  2.1  空天地海一體化網路
  2.2  天基可見光激光通信
    2.2.1  國內外研究現狀
    2.2.2  重要意義及發展趨勢
  2.3  海基水下VLC
    2.3.1  國內外研究現狀
    2.3.2  重要意義及發展趨勢
  2.4  陸基VLC
    2.4.1  可見光傳輸鏈路
    2.4.2  VLC組網
    2.4.3  重要意義及發展趨勢
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  VLC系統的結構
  3.1  VLC系統
  3.2  LED發射器件
    3.2.1  RGB LED
    3.2.2  PC-LED
    3.2.3  OLED
    3.2.4  Micro LED
  3.3  LD發射器件
    3.3.1  非極性GaN激光二極體
    3.3.2  兩段式激光與光子集成
    3.3.3  超輻射發光二極體
  3.4  集成PIN陣列
  3.5  柔性探測器
  3.6  本章小結
  參考文獻
第4章  VLC的先進調製技術
  4.1  PAM技術
  4.2  DMT調製技術
  4.3  CAP調製與解調原理
  4.4  自適應比特功率載入OFDM
    4.4.1  SNR估測技術
    4.4.2  自適應比特功率分配技術
  4.5  DFT-S OFDM調製
  4.6  幾何整形與概率整形技術
    4.6.1  幾何整形
    4.6.2  概率整形
  4.7  多帶超奈奎斯特脈衝成形CAP調製
    4.7.1  超奈奎斯特機制
    4.7.2  多帶CAP調製解調原理

    4.7.3  多帶CAP FTN VLC
  4.8  本章小結
  參考文獻
第5章  VLC的信號處理技術
  5.1  VLC系統通道特性與均衡技術的必要性
  5.2  硬體預均衡技術
    5.2.1  雙級聯定阻對稱T型幅度均衡器
    5.2.2  硬體預均衡電路模擬結果
    5.2.3  硬體預均衡電路測試結果
  5.3  軟體預均衡技術
    5.3.1  時域均衡器
    5.3.2  基於FIR濾波器的軟體預均衡技術
    5.3.3  基於OFDM調製的軟體預均衡技術
    5.3.4  軟體預均衡技術模擬
  5.4  線性后均衡技術
    5.4.1  LMS后均衡技術
    5.4.2  RLS后均衡技術
  5.5  非線性后均衡技術
  5.6  VLC線性/非線性聯合后均衡技術
  5.7  基於無記憶冪級數的自適應軟體預均衡技術
  5.8  本章小結
  參考文獻
第6章  傳統機器學習在VLC中的應用
  6.1  傳統機器學習在VLC中的應用概述
  6.2  機器學習演算法
    6.2.1  基於聚類的K-Means演算法
    6.2.2  GMM演算法
    6.2.3  DBSCAN演算法
    6.2.4  基於SVM的信號處理
    6.2.5  基於ICA的多帶CAP演算法
  6.3  本章小結
  參考文獻
第7章  深度學習在VLC中的應用
  7.1  深度學習在VLC中的應用概述
  7.2  深度學習神經網路演算法
    7.2.1  GK-DNN
    7.2.2  基於雙分支神經網路的DBMLP
    7.2.3  MIMO-MBNN
    7.2.4  基於STFT的二維圖像網路演算法
  7.3  本章小結
  參考文獻
第8章  VLC MIMO疊加調製技術
  8.1  MIMO與疊加調製概述
  8.2  PAM7疊加調製
    8.2.1  傳統PAM-MISO系統
    8.2.2  等概率預編碼方案
    8.2.3  數值模擬分析
    8.2.4  基於等概率預編碼方案的UVLC系統
  8.3  QAM信號的疊加調製
    8.3.1  疊加調製

    8.3.2  接收端的疊加調製分離技術
    8.3.3  基於OC的MISO-VLC實驗
  8.4  方形星座點疊加調製
    8.4.1  方形幾何整形的研究背景
    8.4.2  方形幾何整形的原理
    8.4.3  SGS-8QAM UVLC系統實驗研究
    8.4.4  SGS-32QAM和SGS-128QAM UVLC系統實驗研究
    8.4.5  SGS-32QAM FSO VLC系統實驗研究
    8.4.6  SGS-64QAM和SGS-128QAM混合調製UVLC實驗研究
  8.5  PS-MISO疊加編碼調製
    8.5.1  概率星座整形及疊加編碼調製技術在16QAM MISO-VLC系統中的實驗研究
    8.5.2  概率星座整形及疊加編碼調製技術在32QAM MISO-VLC系統中的實驗研究
  8.6  MBNN的PAM疊加QAM實驗
  8.7  本章小結
  參考文獻
第9章  6G VLC的發展趨勢
  9.1  高速VLC中的新器件
  9.2  從P2P走向MIMO
  9.3  柔性器件
  9.4  6G VLC的挑戰與展望
  9.5  本章小結
  參考文獻
名詞索引

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