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多源遙感圖像融合技術

  • 作者：徐其志//聶進焱//韓曉琳|責編:王哲
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030750624
  • 出版日期：2023/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：167
人民幣：RMB 149 元      售價：元
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內容大鋼
    目前，光學衛星成像已由單感測器成像時代全面進入多感測器成像時代。多源遙感圖像融合技術是光學衛星多感測器成像應用的關鍵核心技術，在遙感製圖、圖像判讀、圖像解釋等應用中發揮著基礎性作用。本書系統地介紹了遙感圖像融合的研究背景、概念內涵和主要方法，包括多源遙感圖像融合評價方法、寬幅多源光學遙感圖像配准方法、全色與多光譜圖像高保真融合方法、全色與高光譜圖像高保真融合方法、多光譜與高光譜圖像高保真融合方法，並給出了大量的實驗分析與示例。本書取材廣泛、理論與應用密切結合，對光學遙感圖像融合應用與研究具有很好的指導意義。
    本書可為科研院所、高等院校從事遙感圖像融合研究與應用工程技術人員、教學科研人員提供參考。
作者介紹
徐其志//聶進焱//韓曉琳|責編:王哲
目錄
序
前言
第1章  緒論
  1.1  多源圖像融合的意義
  1.2  遙感圖像融合的定義
  1.3  遙感圖像配准方法概述
    1.3.1  遙感圖像配准步驟
    1.3.2  圖像幾何變換模型
    1.3.3  圖像的插值重採樣
    1.3.4  遙感圖像配准方法
  1.4  遙感圖像融合方法概述
    1.4.1  分量替換法
    1.4.2  比值變換法
    1.4.3  頻率分解法
    1.4.4  深度學習法
  1.5  主要研究內容
  1.6  本章小結
  參考文獻
第2章  多源遙感圖像融合評價方法
  2.1  圖像配准精度評價
    2.1.1  主觀配准評價
    2.1.2  客觀配准評價
  2.2  圖像融合保真度評價
    2.2.1  主觀融合評價
    2.2.2  客觀融合評價
  2.3  本章小結
  參考文獻
第3章  寬幅多源光學遙感圖像配准方法
  3.1  寬幅多源光學遙感圖像配准存在的問題
    3.1.1  圖像自身因素導致的配准問題
    3.1.2  技術局限因素導致的配准問題
  3.2  基於斑點尺度與斑點紋理約束的寬幅遙感圖像配准方法
    3.2.1  SIFT配准方法簡介
    3.2.2  寬幅全色與多光譜圖像的子塊劃分
    3.2.3  基於相位相關性的圖像子塊粗配准
    3.2.4  基於各向異性高斯尺度空間的特徵點提取
    3.2.5  基於斑點尺度與斑點紋理約束的圖像子塊精配准
    3.2.6  實驗結果和分析
  3.3  DoG與VGG網路結合的遙感圖像配准方法
    3.3.1  特徵點誤匹配原因分析
    3.3.2  DoG與VGG結合的配准網路模型
    3.3.3  配准網路模型訓練樣本生成
    3.3.4  實驗結果和分析
  3.4  本章小結
  參考文獻
第4章  全色與多光譜圖像高保真融合方法
  4.1  基於整體結構信息匹配的高保真融合方法
    4.1.1  高保真融合定義
    4.1.2  圖像融合存在的問題分析
    4.1.3  基於整體結構信息匹配的高保真融合方法

    4.1.4  實驗結果和分析
  4.2  基於像素分類與比值變換的高保真融合方法
    4.2.1  乘性變換融合模型
    4.2.2  低解析度全色圖像合成
    4.2.3  實驗結果和分析
  4.3  基於生成對抗網路的高保真融合方法
    4.3.1  深度網路的基本操作
    4.3.2  典型的深度網路融合模型
    4.3.3  基於GAN的全色與多光譜圖像融合模型
    4.3.4  實驗結果和分析
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  全色與高光譜圖像高保真融合方法
  5.1  基於殘差網路的圖像融合方法
    5.1.1  比值變換法
    5.1.2  殘差注意力網路
    5.1.3  損失函數
    5.1.4  實驗結果和分析
  5.2  基於生成對抗網路的圖像分層融合方法
    5.2.1  融合模型總體結構
    5.2.2  差值圖像初始化
    5.2.3  生成對抗網路結構
    5.2.4  實驗結果和分析
  5.3  本章小結
  參考文獻
第6章  多光譜與高光譜圖像高保真融合方法
  6.1  基於稀疏表示與雙字典的多光譜與高光譜圖像融合方法
    6.1.1  高光譜圖像的稀疏特性分析
    6.1.2  基於稀疏表示與雙字典的多光譜與高光譜圖像融合
    6.1.3  實驗結果和分析
  6.2  基於多路神經網路學習的多光譜與高光譜圖像融合方法
    6.2.1  多路神經網路學習
    6.2.2  基於多路神經網路學習的多光譜與高光譜圖像融合
    6.2.3  實驗結果和分析
  6.3  本章小結
  參考文獻
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