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OpenCV輕鬆入門(面向Python第2版)

  • 作者:李立宗|責編:符隆美
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121455995
  • 出版日期:2023/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:563
人民幣:RMB 139.99 元      售價:
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內容大鋼
    本書基於面向Python的OpenCV(OpenCV for Python),介紹了圖像處理的方方面面。本書以OpenCV官方文檔的知識脈絡為主線,並對細節進行補充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數的使用方法,還介紹了函數實現的演算法原理。在介紹OpenCV函數的使用方法時,提供了大量的程序示例,並以循序漸進的方式展開,直觀地展示函數在易於觀察的小數組上的使用方法、處理過程和運行結果,方便讀者更深入地理解函數的原理、使用方法、運行機制和處理結果。在此基礎上,進一步介紹如何更好地使用函數處理圖像。在介紹具體的演算法原理時,本書盡量使用通俗易懂的語言和貼近生活的示例來說明問題,避免使用過多複雜抽象的公式。
    本書適合電腦視覺領域的初學者閱讀,包括在校學生、教師、專業技術人員、圖像處理愛好者。

作者介紹
李立宗|責編:符隆美

目錄
第1章  OpenCV入門
  1.1  如何使用
  1.2  圖像處理基本操作
    1.2.1  讀取圖像
    1.2.2  顯示圖像
    1.2.3  保存圖像
  1.3  OpenCV貢獻庫
第2章  圖像處理基礎
  2.1  圖像的基本表示方法
  2.2  像素處理
  2.3  使用numpy.array訪問像素
  2.4  感興趣區域(ROI)
  2.5  通道操作
    2.5.1  通道拆分
    2.5.2  通道合併
  2.6  獲取圖像屬性
第3章  圖像運算
  3.1  圖像加法運算
    3.1.1  加號運算符
    3.1.2  cv2.add()函數
  3.2  圖像加權和
  3.3  按位邏輯運算
    3.3.1  按位與運算
    3.3.2  按位或運算
    3.3.3  按位非運算
    3.3.4  按位異或運算
  3.4  掩膜
  3.5  圖像與數值的運算
  3.6  位平面分解
  3.7  圖像加密和解密
  3.8  數字水印
    3.8.1  原理
    3.8.2  實現方法
    3.8.3  例題
  3.9  臉部打碼及解碼
    3.9.1  按位與方式
    3.9.2  ROI方式
第4章  色彩空間類型轉換
  4.1  色彩空間基礎
    4.1.1  GRAY色彩空間
    4.1.2  XYZ色彩空間
    4.1.3  YCrCb色彩空間
    4.1.4  HSV色彩空間
    4.1.5  HLS色彩空間
    4.1.6  CIEL*a*b*色彩空間
    4.1.7  CIEL*u*v*色彩空間
    4.1.8  Bayer色彩空間
  4.2  類型轉換函數
  4.3  類型轉換實例
    4.3.1  通過數組觀察轉換效果

    4.3.2  圖像處理實例
  4.4  HSV色彩空間討論
    4.4.1  基礎知識
    4.4.2  獲取指定顏色
    4.4.3  標記指定顏色
    4.4.4  標記膚色
    4.4.5  實現藝術效果
  4.5  alpha通道
第5章  幾何變換
第6章  閾值處理
第7章  圖像平滑處理
第8章  形態學操作
第9章  圖像梯度
第10章  Canny邊緣檢測
第11章  圖像金字塔
第12章  圖像輪廓
第13章  直方圖處理
第14章  傅里葉變換
第15章  模板匹配
第16章  霍夫變換
第17章  圖像分割與提取
第18章  視頻處理
第19章  繪圖及交互
第20章  K近鄰演算法
第21章  支持向量機
第22章  K均值聚類
第23章  人臉識別
附錄A  範例
附錄B  練習題
附錄C  參考答案

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