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Hadoop大數據技術原理與應用(職業教育大數據專業系列教材)

  • 作者：編者:周憲章//彭陽|責編:楊漫
  • 出版社：重慶大學
  • ISBN：9787568936323
  • 出版日期：2023/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：197
人民幣：RMB 42 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以提高應用能力為目的，每個項目設置多個任務，循序漸進，再以綜合實訓為輔，帶領讀者走進大數據的世界，幫助讀者在感受大數據魅力的同時掌握大數據相關技能。
作者介紹
編者:周憲章//彭陽|責編:楊漫
目錄
項目一  Hadoop大數據處理平台
  【任務一】學習Linux網路的搭建
  【任務二】學習Linux安全機制的配置
  【任務三】完成Hadoop環境的搭建
項目二  大數據存儲技術(HDFS)
  【任務一】學習HDFS的相關概念
  【任務二】認識HDFS體系架構與原理
項目三  大數據離線計算框架(MapReduce & YARN)
  【任務一】學習MapReduce技術原理
  【任務二】學習YARN技術原理
項目四  大數據資料庫(HBase)
  【任務一】了解HBase
  【任務二】學習HBase的架構原理
  【任務三】學習HBase的基本操作
項目五  大數據數據倉庫(Hive)
  【任務一】學習Hive基礎知識
  【任務二】學習Hive的架構和數據存儲
  【任務三】完成Hive應用實踐
項目六  大數據數據轉換(Sqoop)
  【任務一】學習Sqoop基礎知識
  【任務二】完成sqoop操作
項目七  大數據日誌處理(Flume)
  【任務一】學習Flume基礎知識
  【任務二】完成Flume的應用實踐
項目八  大數據實時計算框架(Spark)
  【任務一】學習Spark基礎知識
  【任務二】學習Spark技術架構
  【任務三】完成Spark應用實踐
  【任務四】完成Spark streaming操作
  【任務五】完成Spark SQL操作
參考文獻

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