幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

面向移動設備的深度學習--基於TensorFlow Lite ML Kit和Flutter

  • 作者：(印)安努巴哈夫·辛格|責編:賈小紅|譯者:張滿婷
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302632344
  • 出版日期：2023/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：314
人民幣：RMB 109 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書詳細闡述了與移動設備深度學習開發相關的基本解決方案，主要包括使用設備內置模型執行人臉檢測、開發智能聊天機器人、識別植物物種、生成實時字幕、構建人工智慧認證系統、使用AI生成音樂、基於強化神經網路的國際象棋引擎、構建超解析度圖像應用程序等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。
    本書適合作為高等院校電腦及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。
作者介紹
(印)安努巴哈夫·辛格|責編:賈小紅|譯者:張滿婷
    安努巴哈夫·辛格（Anubhav Singh）是The Code Foundation的創始人，這是一家專註於人工智能的初創公司，致力於多媒體處理和自然語言處理，目標是讓每個人都可以使用人工智慧。Anubhav是Venkat Panchapakesan紀念獎學金的獲得者，並獲得「英特爾軟體創新者」稱號。Anubhav喜歡分享自己學到的知識，並且是Google Developers Group（谷歌開發者社區）的活躍發言人，經常熱心指導他人進行機器學習。
目錄
第1章  移動設備深度學習簡介
  1.1  人工智慧驅動的移動設備的增長
    1.1.1  支持人工智慧的硬體變化
    1.1.2  移動設備需要AI晶元的原因
    1.1.3  使用AI在移動設備上改善用戶體驗
    1.1.4  個性化
    1.1.5  虛擬助手
    1.1.6  面部識別
    1.1.7  人工智慧驅動的相機
    1.1.8  預測文本
    1.1.9  最流行的使用人工智慧的移動應用程序
    1.1.10  Netflix
    1.1.11  Seeing AI
    1.1.12  Allo
    1.1.13  English Language Speech Assistant
    1.1.14  Socratic
  1.2  機器學習和深度學習
    1.2.1  機器學習詳解
    1.2.2  深度學習詳解
    1.2.3  輸入層
    1.2.4  隱藏層
    1.2.5  輸出層
    1.2.6  激活函數
  1.3  一些常見的深度學習架構
    1.3.1  卷積神經網路
    1.3.2  生成對抗網路
    1.3.3  循環神經網路
    1.3.4  長短期記憶網路
  1.4  強化學習和NLP
    1.4.1  強化學習
    1.4.2  自然語言處理
  1.5  在Android和iOS上集成人工智慧的方法
    1.5.1  Firebase ML Kit
    1.5.2  Core ML
    1.5.3  Caffe 2
    1.5.4  TensorFlow
  1.6  小結
第2章  移動視覺——使用設備內置模型執行人臉檢測
  2.1  技術要求
  2.2  圖像處理簡介
    2.2.1  理解圖像
    2.2.2  操作圖像
    2.2.3  旋轉
    2.2.4  灰度轉換
  2.3  使用Flutter開發人臉檢測應用程序
    2.3.1  添加pub依賴項
    2.3.2  構建應用程序
    2.3.3  創建第一個屏幕
    2.3.4  構建行標題
    2.3.5  使用按鈕小部件構建行

    2.3.6  創建整個用戶界面
    2.3.7  創建第二個屏幕
    2.3.8  獲取圖像文件
    2.3.9  分析圖像以檢測人臉
    2.3.10  標記檢測到的人臉
    2.3.11  在屏幕上顯示最終圖像
    2.3.12  創建最終的應用程序
  2.4  小結
第3章  使用 Actions on Google平台開發智能聊天機器人
第4章  識別植物物種
第5章  為攝像頭畫面生成實時字幕
第6章  構建人工智慧認證系統
第7章  語音/多媒體處理——使用AI生成音樂
第8章  基於強化神經網路的國際象棋引擎
第9章  構建超解析度圖像應用程序
第10章  未來之路
附錄A

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032