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Data Mesh權威指南

  • 作者：(澳)扎馬克·德加尼|責編:張秀華|譯者:竇衍森//張淵//陳鋒
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111725886
  • 出版日期：2023/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：289
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    我們正處於數據時代的拐點，當下的數據管理解決方案很難在應對組織的複雜性、數據源的激增等挑戰的同時，通過Al和分析從數據中獲取價值。本書從實踐出發介紹了Data Mesh，這是一種從現代分散式架構中提取的去中心化的社會技術範式，提供了一種大規模獲取、共享、訪問和管理分析型數據的新方法。
    本書將帶領數據領域從業者、架構師、技術領導者和決策者，以大數據架構為起點，逐步落地分散式和多維度的分析型數據管理方法。Data Mesh將數據視為產品，將領域視為首要關注點，應用平台思維創建自助數據基礎設施，並引入數據治理的聯邦計算模型。
    學完本書，你將能夠：
    全面了解Data Mesh的原則及其具體內容。
    設計Data Mesh架構。
    指導Data Mesh戰略和執行。
    從組織設計轉向去中心化的數據所有權模型。
    超越傳統的數據倉庫和數據湖，轉向分散式的Data Mesh。
作者介紹
(澳)扎馬克·德加尼|責編:張秀華|譯者:竇衍森//張淵//陳鋒
    扎馬克·德加尼（Zhamak Dehghani）是Thoughtworks的技術總監，專註于分散式架構和新興技術領域。她也是Data Mesh的創始人。
目錄
序
前言
引言 想象Data Mesh
第一部分  什麼是Data Mesh
  第1章  Data Mesh概述
    1.1  成果
    1.2  轉變
    1.3  原則
    1.4  原則之間的相互作用
    1.5  Data Mesh概覽
    1.6  數據
    1.7  起源
  第2章  領域所有權原則
    2.1  領域驅動設計簡介
    2.2  把DDD戰略應用到數據
    2.3  領域數據類型
    2.4  過渡到領域所有權
    2.5  回顧
  第3章  數據即產品原則
    3.1  把產品思維應用到數據中
    3.2  過渡到數據即產品
    3.3  回顧
  第4章  自助數據平台原則
    4.1  Data Mesh平台：比較和對比
    4.2  Data Mesh平台思維
    4.3  過渡到自助Data Mesh平台
    4.4  回顧
  第5章  聯邦計算治理原則
    5.1  把系統思考應用到Data Mesh治理
    5.2  把聯邦應用到治理模型
    5.3  把計算應用到治理模型
    5.4  過渡到聯邦計算治理
    5.5  回顧
第二部分  為什麼需要Data Mesh
  第6章  拐點
    6.1  數據的遠大期望
    6.2  數據的巨大鴻溝
    6.3  規模化：新的遭遇
    6.4  超越秩序
    6.5  到達回報的平台期
    6.6  回顧
  第7章  拐點之後
    7.1  在複雜的業務中優雅地應對變化
    7.2  在增長的同時保持敏捷性
    7.3  提高數據對投資的價值比率
    7.4  回顧
  第8章  拐點之前
    8.1  分析型數據架構的演進
    8.2  分析型數據架構的特徵
    8.3  回顧

第三部分  如何設計Data Mesh架構
  第9章  邏輯架構
    9.1  面向領域的分析型數據共享介面
    9.2  數據產品即架構量子
    9.3  多平面數據平台
    9.4  嵌入式計算策略
    9.5  回顧
  第10章  多平面數據平台架構
    10.1  設計一個由用戶旅程驅動的平台
    10.2  數據產品開發者之旅
    10.3  數據產品消費者之旅
    10.4  回顧
第四部分  如何設計數據產品架構
  第11章  按可供性設計數據產品
    11.1  數據產品可供性
    11.2  數據產品架構特徵
    11.3  受複雜適應性系統的簡單性影響的設計
    11.4  回顧
  第12章  設計數據的消費、轉換和服務
    12.1  提供數據
    12.2  消費數據
    12.3  轉換數據
    12.4  回顧
  第13章  設計數據的發現、理解和組合
    13.1  發現，理解，信任，探索
    13.2  組合數據
    13.3  回顧
  第14章  設計數據的管理、治理和觀測
    14.1  管理生命周期
    14.2  治理數據
    14.3  觀測，調試，審計
    14.4  回顧
第五部分  如何開始
  第15章  戰略和執行
    15.1  今天你應該採用Data Mesh嗎
    15.2  Data Mesh作為數據戰略的一部分
    15.3  Data Mesh執行框架
    15.4  回顧
  第16章  組織與文化
    16.1  變革
    16.2  文化
    16.3  獎勵
    16.4  結構
    16.5  人員
    16.6  流程
    16.7  回顧

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