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深入淺出數據分析

  • 作者：(美)邁克爾·米爾頓|責編:劉皎|譯者:李芳
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121451683
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：445
人民幣：RMB 139.99 元      售價：元
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內容大鋼
    《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、關係資料庫、數據整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要訣、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋樑。
    本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場中走上幾回，體味數據分析領域的樂趣與挑戰。
作者介紹
(美)邁克爾·米爾頓|責編:劉皎|譯者:李芳
    邁克爾·米爾頓將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。     邁克爾·米爾頓擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺出（Head First）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。     走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀製啤酒。
目錄
1  數據分析引言：分解數據
2  實驗：檢驗你的理論
3  最優化：尋找最大值
4  數據圖形化：圖形讓你更精明
5  假設檢驗：假設並非如此
6  貝葉斯統計：穿越第一關
7  主觀概率：信念數字化
8  啟發法：憑人類的天性作分析
9  直方圖：數字的形狀
10  回歸：預測
11  誤差：合理誤差
12  相關資料庫：你能關聯嗎？
13  整理數據：井然有序
附錄A  尾聲：正文未及的十大要訣
附錄B  安裝R：啟動R！
附錄C  安裝Excel分析工具：ToolPak

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