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大數據平台部署與運維(職業教育大數據技術專業互聯網+創新教材)

  • 作者:編者:王安曼//章增優|責編:張星瑤
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111728405
  • 出版日期:2023/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:180
人民幣:RMB 45 元      售價:
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內容大鋼
    本書以大數據運維工程師為職業培養方向,以職業崗位的「典型工作過程」為導向,融入行動導向教學法,將教學內容與職業能力相對接、單元項目與工作任務相對接。本書以實訓為主體,配合實訓指導視頻,結合適當的知識講解,讓大數據技術學習者能快速掌握大數據平台部署與運維相關的實操能力,並建立基礎理論認知。本書共8個項目,內容包括認識大數據、配置平台基礎環境、部署Hadoop框架、使用HDFS、MapReduce編程、部署與使用HBase、部署與使用Hive、部署與使用Spark,涵蓋了當前大數據技術領域的主要技術。
    本書可作為各類職業院校大數據技術等相關專業的教學用書,也可作為從事大數據平台運維相關工作者的參考用書。
    本書配有理論學習微課、任務實踐演示微課(掃描書中二維碼觀看),還配有電子課件等資源,選用本書作為授課教材的教師可以從機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊後進行下載或聯繫編輯(010-88379807)咨詢。

作者介紹
編者:王安曼//章增優|責編:張星瑤

目錄
前言
二維碼索引
項目1  認識大數據
  拓展學習
  項目小結
項目2  配置平台基礎環境
  任務1  安裝操作系統
  任務2  配置靜態IP
  任務3  遠程登錄
  拓展學習
  項目小結
  實戰強化
項目3  部署Hadoop框架
  任務1  部署單機模式Hadoop
  任務2  部署偽分佈模式Hadoop
  任務3  部署全分佈模式Hadoop
  拓展學習
  項目小結
  實戰強化
項目4  使用HDFS
  任務1  使用HDFS的Web界面
  任務2  使用Shell管理HDFS文件與目錄
  拓展學習
  項目小結
  實戰強化
項目5  MapReduce編程
  任務  MapReduce編程實現詞頻統計
  拓展學習
  項目小結
  實戰強化
項目6  部署與使用HBase
  任務1  部署偽分散式HBase
  任務2  部署完全分散式HBase
  任務3  利用Shell操作HBase
  拓展學習
  項目小結
  實戰強化
項目7  部署與使用Hive
  任務1  部署本地模式Hive
  任務2  部署遠程模式Hive
  任務3  利用Hive實現數據導入
  任務4  利用Hive實現詞頻統計
  拓展學習
  項目小結
  實戰強化
項目8  部署與使用Spark
  任務1  部署單機模式Spark
  任務2  部署Spark集群
  任務3  使用Spark Shell編寫代碼
  任務4  使用Scala編寫Spark程序

  拓展學習
  項目小結
  實戰強化
參考文獻

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