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大數據技術原理與實踐(第2版普通高等學校十四五規劃機械和電腦類專業精品教材)

  • 作者：編者:李少波//楊靜|責編:姚同梅
  • 出版社：華中科技大學
  • ISBN：9787568087179
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：403
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞大數據技術的基本原理與實踐，介紹了大數據獲取、存儲、分析，以及數據挖掘和機器學習技術，內容涵蓋Hadoop、MapReduce、關聯規則、大規模監督機器學習、數據流、集群、NoSQL系統(Pig、Hive)等。
    本書共分9章。第1章概括介紹了大數據的發展歷史、定義、生命周期等。第2章介紹了Python編程基礎，包括基本數據類型、基本控制流程、Python的面向對象機制，以及NumpY、Scipyr、Pandas、Matplotlib數據分析庫等。第3章介紹了大數據技術基礎與軟硬體設施、大數據存儲與管理技術、大數據的分散式處理平台等內容。第4章主要介紹了大數據分析的理論與方法，如機器學習基礎、機器學習要解決的問題及評價方法、並行機器學習演算法等。第5章介紹了大數據分析技術，包括MapReduce編程基礎、基於Storm的流數據分析、文本大數據分析與處理、大數據關聯分析、相似項的發現、基於大數據的推薦技術等內容。第6章主要介紹了大數據流式處理的基本原理、流式處理模型、流式處理引擎Apache Spark和Apache Flink。第7章介紹了基於大數據的深度學習技術與應用，包括深度學習基本原理、深度學習典型應用、Keras基礎入門以及相應的應用案例。第8章介紹了大數據安全與隱私保護理論、關鍵技術及大數據安全與隱私保護展望等。第9章主要是進行經典大數據案例的分析。此外，本書還提供了部分案例的數據集和代碼，可通過微信端掃描書中二維碼下載。
    本書內容深入淺出，可作為數據科學與技術、人工智慧、電腦科學、製造科學、機械工程等學科相關專業的本科生、研究生的教材或課程教學參考書，對工程技術人員、科研人員而言也是非常實用的工具書。
作者介紹
編者:李少波//楊靜|責編:姚同梅
目錄
第1章  大數據技術概覽
  1.1  數據發展歷史
  1.2  什麼是大數據
  1.3  大數據的生命周期
第2章  Python編程基礎
  2.1  基本數據類型
  2.2  基本控制流程
  2.3  Python的面向對象機制
  2.4  Numpy、Scipy和Pandas
  2.5  MatplotlIb軟體包
  本章小結
  習題
第3章  大數據的軟硬體架構
  3.1  大數據技術基礎與軟硬體設施概述
  3.2  大數據存儲與管理技術
  3.3  大數據的分散式處理平台
  本章小結
  習題
第4章  大數據分析的理論與方法
  4.1  機器學習基礎
  4.2  典型機器學習問題
  4.3  機器學習評價方法
  4.4  並行機器學習演算法
  4.5  利用Mahout解決大數據推薦優化問題實踐
  本章小結
  習題
第5章  大數據分析技術
  5.1  MapReduce編程基礎
  5.2  基於Storm的流數據分析
  5.3  文本大數據分析與處理
  5.4  大數據關聯分析
  5.5  相似項的發現
  5.6  基於大數據的推薦技術
  5.7  基於大數據的圖與網路分析
  5.8  大數據聚類分析
  5.9  時空大數據分析
  5.10  非結構化大數據分析與處理
  5.11  利用MLlib解決大數據並行分類問題實踐
  本章小結
  習題
第6章  大數據流式處理
  6.1  流式處理概述
  6.2  流式處理模型
  6.3  流式處理引擎Apache Spark
  6.4  新一代流式處理引擎Apache Flink
  6.5  基於Flink的人體生命體征數據分析與告警
  本章小結
  習題
第7章  基於大數據的深度學習技術與應用
  7.1  深度學習基本原理

  7.2  深度學習典型應用
  7.3  Keras基礎入門
  7.4  應用案例
  本章小結
  習題
第8章  大數據安全與隱私保護關鍵技術
  8.1  大數據安全
  8.2  大數據隱私保護
  8.3  大數據安全與隱私保護的關鍵技術
  8.4  大數據安全與隱私保護展望
  本章小結
  習題
第9章  帶代碼、數據的案例研究
  9.1  材料大數據與材料熱導率預測
  9.2  旅遊大數據分析
  9.3  交通大數據分析
  9.4  工業大數據分析
  9.5  產品創新大數據分析
  9.6  基於醫藥網站數據的醫療知識圖譜
  9.7  車間生產安全監測
  9.8  人工智慧安全案例
  9.9  司法大數據分析
  本章小結
  習題
參考文獻

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