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深入淺出DAX(Excel Power Pivot和Power BI高效數據分析)/電腦技術開發與應用叢書

  • 作者：編者:黃福星|責編:趙佳霓
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302614982
  • 出版日期：2023/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：377
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統地闡釋Power Pivot for Excel及Power BI中DAX語言的應用。本書基於筆者多年的DAX學習與使用經驗採用一種全新的方式進行布局與講解，全書依據讀者易於理解的方式，由淺入深地進行循序漸進式的講解。本書要探索的重點是，如何利用最簡捷的方法，讓讀者在一至兩個月內輕鬆、系統、全面地掌握DAX語言。
    全書共分為5篇：第一篇為人門篇（第1章和第2章），第二篇為基礎篇（第3?5章），第三篇為強化篇（第6章和第7章），第四篇為進階篇（第8?10章），第五篇為案例篇（第11章）。書中主要內容包括DAX基礎、表的基礎應用、查詢表、計算列、迭代函數、度量值、時間智能、Power BI簡介、篩選調節、DAX高階用法、綜合案例。
    本書是為非電腦專業及非統計學專業想快速掌握DAX數據分析及商業智能的讀者而準備的，也適用於財務、人事行政、電商客服、質量統計等與數據分析密切相關的從業人員，還可作為高等院校、IT培訓機構及其他編程愛好者的參考用書。
作者介紹
編者:黃福星|責編:趙佳霓
    黃福星，精益六西格瑪黑帶，物流職業經理人（運營總監）。二十多年工作經歷，職業生涯橫跨大型生產製造、綜合保稅物流與供應鏈、快遞快運與新零售等。在信息流指導物流、數據指導改善、物流降本增效方面經驗豐富，能夠熟練地將精益改善技術與大數據分析技術運用於各類現場管理。
目錄
第一篇  入門篇
  第1章  DAX基礎
    1.1  數據管理
      1.1.1  測量尺度
      1.1.2  數據質量
      1.1.3  數據清洗
      1.1.4  分析方法
      1.1.5  分析技巧
    1.2  透視表
      1.2.1  數據透視表
      1.2.2  欄位設置
    1.3  超級透視表
      1.3.1  與普通透視表的區別
      1.3.2  DAX數據分析
    1.4  DAX基礎
      1.4.1  DAX語法
      1.4.2  DAX函數
      1.4.3  DAX運算符
    1.5  DAX表達式
      1.5.1  數據基礎
      1.5.2  VAR變數
      1.5.3  空值
      1.5.4  錯誤值
    1.6  DAX使用中的困惑
      1.6.1  來自DAX的困惑
      1.6.2  來自數據模型的困惑
      1.6.3  來自CALCULATE()的困惑
    1.7  本章回顧
  第2章  表的基礎應用
    2.1  數據模型基礎
      2.1.1  COM載入項
      2.1.2  數據查看方式
    2.2  數據獲取
      2.2.1  從Power Query載入
      2.2.2  獲取外部數據
      2.2.3  添加到數據模型
      2.2.4  粘貼到數據模型
    2.3  數據模型
      2.3.1  建模基礎
      2.3.2  星型模型
      2.3.3  雪花模型
    2.4  度量值管理
      2.4.1  新建度量值
      2.4.2  管理度量值
    2.5  函數搶先看
      2.5.1  關係函數
      2.5.2  LOOKUPVALUE()
      2.5.3  DISTINCT()
      2.5.4  DISTINCTCOUNT()
      2.5.5  COUNTROWS()

      2.5.6  HASONEVALUE()
      2.5.7  DIVIDE()
    2.6  DAX查詢
      2.6.1  DAX查詢表
      2.6.2  DAX Studio
    2.7  本章回顧
第二篇  基礎篇
  第3章  查詢表
    3.1  表函數
      3.1.1  統計學基礎
      3.1.2  ALL()
      3.1.3  VALUES()
    3.2  高級篩選
      3.2.1  篩選應用
      3.2.2  綜合應用
    3.3  表篩選
      3.3.1  篩選基礎
      3.3.2  篩選順序
      3.3.3  差異比較
    3.4  集合與事件
      3.4.1  UNION()
      3.4.2  INTERSECT()
      3.4.3  EXCEPT()
    3.5  笛卡兒積
      3.5.1  CROSSJOIN()
      3.5.2  GENERATE()
      3.5.3  GENERATEALL()
    3.6  連接查詢
      3.6.1  NATURALINNERJOIN()
      3.6.2  NATURALLEFTOUTERJOIN()
    3.7  分組
      3.7.1  SUMMARIZE()
      3.7.2  SUMMARIZECOLUMNS()
      3.7.3  ROLLUP()
      3.7.4  ROLLUPISSUBTOTAL()
      3.7.5  ROLLUPADDISSUBTOTAL()
      3.7.6  ADDMISSINGITEMS()
    3.8  創建表
      3.8.1  表構造器{()}
      3.8.2  DATATABLE()
      3.8.3  ROW()
    3.9  綜合應用
      3.9.1  TOPN()
      3.9.2  擴展表理論
      3.9.3  創建度量表
      3.9.4  創建維度表
    3.10  本章回顧
  第4章  計算列
    4.1  Excel通用函數
      4.1.1  邏輯與信息類函數

      4.1.2  文本類函數
      4.1.3  統計類函數
      4.1.4  數學與三角函數
      4.1.5  日期時間類函數
    4.2  ADDCOLUMNS()
    4.3  SELECTCOLUMNS()
      4.3.1  計算列命名規則
      4.3.2  數據獲取方式
    4.4  綜合案例
      4.4.1  綜合應用一
      4.4.2  綜合應用二
      4.4.3  綜合應用三
    4.5  本章回顧
  第5章  迭代函數
    5.1  常見迭代聚合
      5.1.1  COUNTX()
      5.1.2  MAXX()
      5.1.3  AVERAGEX()
      5.1.4  PERCENTILEX.EXC()
      5.1.5  VARX.P()
      5.1.6  STDEVX.P()
      5.1.7  RANKX()
    5.2  SUMX()迭代函數
      5.2.1  第1個參數(表)
      5.2.2  第2個參數(條件表達式)
      5.2.3  SUMX()綜合應用
    5.3  當前行
      5.3.1  EARLIER()
      5.3.2  VAR變數
    5.4  CONCATENATEX()
    5.5  本章回顧
第三篇  強化篇
  第6章  度量值
    6.1  上下文
    6.2  CALCULATE()
      6.2.1  函數的比較
      6.2.2  邏輯與順序
      6.2.3  上下文替換
      6.2.4  上下文轉換
      6.2.5  上下文互動
    6.3  篩選器
      6.3.1  ALLSELECTED()
      6.3.2  ALLEXCEPT()
      6.3.3  ALLNOBLANKROW()
      6.3.4  FILTERS()
    6.4  綜合應用
      6.4.1  使用細節說明
      6.4.2  購買與推薦分析
      6.4.3  產品ABC分類分析
      6.4.4  產品期初與結存分析

    6.5  本章回顧
  第7章  時間智能
    7.1  日期表
      7.1.1  M語言創建
      7.1.2  DAX創建
      7.1.3  創建計算列
      7.1.4  按列排序
      7.1.5  月份編號
    7.2  日期函數
      7.2.1  時間智能函數
      7.2.2  智能函數整理
    7.3  日期早晚
      7.3.1  FIRSTDATE()/LASTDATE()
      7.3.2  含有NONBLANK的函數
      7.3.3  含有OF的函數
      7.3.4  含有BALANCE的函數
    7.4  日期前後
      7.4.1  PREVIOUSDAY()/NEXTDAY()
      7.4.2  PREVIOUSMONTH()/NEXTMONTH()
      7.4.3  PREVIOUSQUARTER()/NEXTQUARTER()
      7.4.4  PREVIOUSYEAR()/NEXTYEAR()
    7.5  日期平移
      7.5.1  DATEADD()
      7.5.2  SAMEPERIODLASTYEAR()
      7.5.3  PARALLELPERIOD()
      7.5.4  DATESINPERIOD()
      7.5.5  DATESBETWEEN()
    7.6  日期累積
      7.6.1  MTD(月度至今)
      7.6.2  QTD(季度至今)
      7.6.3  YTD(年度至今)
    7.7  綜合應用
      7.7.1  存在空值的情形
      7.7.2  環比與同比分析
    7.8  本章回顧
第四篇  進階篇
  第8章  Power BI簡介
    8.1  Power BI
      8.1.1  什麼是Power BI
      8.1.2  Power BI的組成
      8.1.3  Power BI的啟用
    8.2  Power BI中的黑科技
      8.2.1  Power BI的進化說明
      8.2.2  在Power Query中運行Python腳本
      8.2.3  在可視化區域運行Python腳本
      8.2.4  智能「問答」
    8.3  使用Power BI
      8.3.1  新建表
      8.3.2  新建列
      8.3.3  新建數據組

      8.3.4  新建度量值
      8.3.5  度量值分組
    8.4  計算組
      8.4.1  創建計算組
      8.4.2  應用計算組
    8.5  可視化
      8.5.1  可視化內容
      8.5.2  搜索與格式設置
      8.5.3  獲取更多視覺對象
    8.6  本章回顧
  第9章  篩選調節
    9.1  層次結構
      9.1.1  PATH()
      9.1.2  PATHITEM()
      9.1.3  PATHLENGTH()
      9.1.4  PATHCONTAINS()
      9.1.5  PATHITEMREVERSE()
    9.2  查找與匹配
      9.2.1  CONTAINS()
      9.2.2  CONTAINSROW()
      9.2.3  CONTAINSSTRING()
      9.2.4  CONTAINSSTRINGEXACT()
      9.2.5  TREATAS()
    9.3  條件判斷
      9.3.1  ISINSCOPE()
      9.3.2  ISFILTERED()
      9.3.3  ISCROSSFILTERED()
      9.3.4  HASONEFILTER()
      9.3.5  SELECTEDVALUE()
    9.4  篩選調節器
      9.4.1  REMOVEFILTERS()
      9.4.2  KEEPFILTERS()
      9.4.3  CROSSFILTER()
      9.4.4  ALLCROSSFILTERED()
    9.5  快度量值
      9.5.1  快度量值的計算類型
      9.5.2  快度量值的應用
    9.6  本章回顧
  第10章  DAX高階用法
    10.1  DAX函數進階
      10.1.1  CALCULATE()進階
      10.1.2  UNICHAR()
      10.1.3  CONVERT()
    10.2  篩選前N個
      10.2.1  篩選器中的前N個
      10.2.2  應用TOPN
      10.2.3  模擬參數
    10.3  動態圖表
      10.3.1  自定義參數表
      10.3.2  動態縱坐標

      10.3.3  動態橫坐標
      10.3.4  動態度量值
    10.4  數據分析
      10.4.1  區間分析
      10.4.2  ABC分析
      10.4.3  RFM分析
    10.5  本章回顧
第五篇  案例篇
  第11章  綜合案例
    11.1  選項設置
    11.2  獲取數據
    11.3  數據建模
      11.3.1  創建數據建模
      11.3.2  創建表
      11.3.3  管理計算列
      11.3.4  管理度量值
    11.4  智能問答
    11.5  可視化報表
      11.5.1  創建可視化報表
      11.5.2  數據問題的探源
      11.5.3  可視化區域
      11.5.4  報表的在線發布
    11.6  本章回顧

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