幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

新一代人工智慧(無代碼人工智慧開發平台實踐高等院校人工智慧通識教育教程)

  • 作者：編者:蘆碧波//張建春//王春陽//蘇柏順|責編:秦健
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115601032
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 89.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書是人工智慧和機器學習領域專家多年實踐的結晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智慧開發平台實踐，可以激發讀者對人工智慧的興趣、學習人工智慧知識、明確人工智慧要素、掌握人工智慧應用流程，並在學習和工作中不斷拓展人工智慧的應用領域，探索新的人工智慧落地應用場景。本書首先介紹了人工智慧和無代碼人工智慧平台EasyDL的基本用法，涉及圖像智能分析、文本智能分析、語音智能分析、EasyDL OCR等；然後，重點闡釋了人工智慧模型調用、人工智慧模型部署方面的內容；最後，分析人工智慧在各個領域的應用案例並介紹相關的學科競賽。
    本書不僅可以作為高等院校各專業的人工智慧通識教育教輔，而且可以作為電腦類、人工智慧類專業低年級本科學生的入門教輔。此外，本書也可以作為人工智慧比賽參賽人員及對人工智慧感興趣人員的參考書。
作者介紹
編者:蘆碧波//張建春//王春陽//蘇柏順|責編:秦健
目錄
第1章  人工智慧概述
  1.1  什麼是人工智慧
    1.1.1  人工智慧的定義
    1.1.2  人工智慧的起源
  1.2  人工智慧的發展歷史
  1.3  新一代人工智慧的三要素
    1.3.1  數據與數據集
    1.3.2  演算法與深度學習框架
    1.3.3  算力
  1.4  新一代人工智慧產業全景結構
    1.4.1  基礎層
    1.4.2  技術層
    1.4.3  應用層
  1.5  人工智慧產業和應用領域
    1.5.1  人工智慧產業
    1.5.2  人工智慧在智慧城市中的應用
    1.5.3  人工智慧在智慧現場安監中的應用
  1.6  人工智慧體驗
    1.6.1  百度AI能力體驗中心
    1.6.2  圖像識別
    1.6.3  圖像增強與
    1.6.4  人臉與人體識別
    1.6.5  語音技術
    1.6.6  自然語言處理
    1.6.7  通用文字識別
    1.6.8  卡證文字識別
    1.6.9  交通文字識別
    1.6.10  票據文字識別
    1.6.11  其他文字識別
  小結
  練習
第2章  人工智慧產品開發與EasyDL平台
  2.1  人工智慧產品開發
    2.1.1  人工智慧產品開發流程
    2.1.2  模型評判常用指標
  2.2  EasyDL平台介紹
    2.2.1  EasyDL平台是什麼
    2.2.2  EasyDL平台使用基本流程
    2.2.3  模型部署方式
    2.2.4  EasyDL平台系列產品
    2.2.5  EasyDL產品優勢
  2.3  AI產品市場和服務平台
    2.3.1  AI市場提供的產品和服務
    2.3.2  AI市場的交易方
  小結
  練習
第3章  圖像智能分析
  3.1  視覺感知與圖像
  3.2  圖像的表示和存儲
    3.2.1  圖像的表示與數字化

    3.2.2  圖像的存儲
  3.3  圖像分類
    3.3.1  圖像分類的基本概念
    3.3.2  圖像分類問題處理流程
    3.3.3  靜態物品圖像分類的問題分析和數據採集
    3.3.4  基於EasyDL平台的圖像分類模型訓練
    3.3.5  模型校驗
    3.3.6  模型發布
  3.4  物體檢測
    3.4.1  物體檢測的基本概念
    3.4.2  物體檢測處理流程
    3.4.3  靜態物品物體檢測的問題分析和數據採集
    3.4.4  基於EasyDL平台的物體檢測模型訓練
    3.4.5  模型校驗
    3.4.6  模型發布
  3.5  圖像分割
    3.5.1  圖像分割的基本概念
    3.5.2  靜態物品圖像分割的問題分析和數據採集
    3.5.3  基於EasyDL平台的圖像分割模型訓練
    3.5.4  模型校驗
    3.5.5  模型發布
  小結
  練習
第4章  文本智能分析
  4.1  自然語言處理與文本
  4.2  文本分類
    4.2.1  問題分析
    4.2.2  模型創建
    4.2.3  數據準備
    4.2.4  模型訓練
    4.2.5  模型發布
  4.3  短文本相似度分析
    4.3.1  問題分析
    4.3.2  模型創建
    4.3.3  數據準備
    4.3.4  模型訓練
    4.3.5  模型發布
  4.4  情感傾向分析
    4.4.1  問題分析
    4.4.2  模型創建
    4.4.3  數據準備
    4.4.4  模型訓練
    4.4.5  模型發布
  小結
  練習
第5章  語音智能分析
  5.1  語音處理
  5.2  聲音分類
    5.2.1  問題分析
    5.2.2  模型創建

    5.2.3  數據準備
    5.2.4  模型訓練
  5.3  語音識別
    5.3.1  問題分析
    5.3.2  模型的創建與評估
    5.3.3  模型訓練
    5.3.4  模型的上線與調用
  小結
  練習
第6章  EasyDLOCR
  6.1  OCR簡介
  6.2  OCR的應用領域和場景
  6.3  EasyDLOCR簡介
    6.3.1  EasyDLOCR處理流程
    6.3.2  EasyDLOCR產品優勢
  6.4  EasyDLOCR作案例
    6.4.1  問題背景
    6.4.2  需求分析
    6.4.3  數據準備
    6.4.4  EasyDLOCR作步驟
  6.5  關於標注方案的討論
    6.5.1  「金額」欄位的標注
    6.5.2  「校驗碼」欄位的標注
  小結
  練習
第7章  EdgeBoard硬體部署
  7.1  EdgeBoard計算卡簡介
  7.2  安裝系統
    7.2.1  串口連接
    7.2.2  SSH連接
  7.3  模型訓練
  7.4  硬體部署
  小結
  練習
第8章  基於EasyDL平台的人工智慧學科競賽
  8.1  中國高校電腦大賽人工智慧創意賽
    8.1.1  比賽設置
    8.1.2  比賽要求
  8.2  賦能組比賽對專業認證中非技術能力的要求與考查
    8.2.1  技術能力與非技術能力
    8.2.2  C4-AI比賽評分標準對非技術指標的支撐
    8.2.3  缺失的技術能力和非技術能力
  8.32  019—2021年C4-AI比賽獲獎項目數據分析
    8.3.1  歷屆獲獎清單
    8.3.2  賽事獲獎項目涉及的行業和專業分析
  8.4  賽事展望
  小結
  練習
第9章  EasyDL平台行業賦能案例
  9.1  文旅行業

    9.1.1  AI識魚，讓遊客暢玩海洋館
    9.1.2  EasyDL平台助力智能解讀國粹精品
  9.2  零售行業
    9.2.1  EasyDL平台助力智能結算，向智能零售更近一步
    9.2.2  圖像識別驅動零售門店陳列審核升級
  9.3  製造行業
    9.3.1  EasyDL平台使箱包檢針質檢更輕鬆
    9.3.2  AI助力機械質檢高效化
  9.4  交通運輸行業
    9.4.1  EasyDL平台為橋樑巡檢提質增效
    9.4.2  「AI出海」智能識別船舶運輸狀態
    9.4.3  百度大腦助力快遞到家更快、更安全
  9.5  管理與服務行業
    9.5.1  百度大腦助力水務部門實現地下資產智能管理
    9.5.2  EasyDL平台物體檢測實現公共空間能效管理
  9.6  餐飲行業
  9.7  教育行業
  9.8  電力行業
  9.9  醫療健康行業
  9.10  企業服務行業
  小結
  練習
附錄A  EasyDL功能更新
附錄B  飛槳EasyDL桌面版作
附錄C  使用labelImg進行物體檢測標注
附錄D  行業補充案例

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032