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UGC質量實時預判機制研究(2022)/鄭州大學厚山人文社科文庫

  • 作者：金燕|責編:王丹//張翠霞
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030740021
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：226
人民幣：RMB 108 元      售價：元
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內容大鋼
    本書融合用戶研究、行為科學、信息質量、大數據分析等相關理論和方法，深入探討社交網路用戶參與行為及其對UGC質量的影響，通過挖掘「用戶行為-UGC質量」關聯，把基於內容和基於行為的方法結合起來，建立了多種基於用戶行為挖掘的UJGC質量實時預判模型，為UGC質量治理提供新思路。
    與之前相關研究相比，本書從用戶行為的角度研究UGC質量治理，為適應新一代網路信息資源管理的需求，提出UGC質量「預判」的思想，能夠變事後控製為事前預測與管理，有助於管理部門更有效地進行網路內容治理。
    本書可以為網路管理部門、UGC平台、信息資源管理領域的人員進行信息治理研究與實踐提供有益參考，也可作為高等院校信息資源管理及相關專業本科生、研究生的參考用書。
作者介紹
金燕|責編:王丹//張翠霞
    金燕，教授，博士。主要從事網路信息資源管理、數字信息治理等領域的研究。主持國家社科基金項目2項、省部級項目5項、廳級項目及橫向項目等多項。出版專著1部，參編「十一五」國家級規劃教材1部（副主編），在《中國圖書館學報》《圖書情報工作》《現代圖書情報技術》等期刊上發表學術論文50余篇。獲河南省社會科學優秀成果三等獎2項，河南省自然科學優秀學術著作獎二等獎1項，河南省自然科學優秀學術論文獎二等獎1項。
目錄
總序
前言
第1章  緒論
  1.1  研究背景及意義
  1.2  國內外研究現狀
  1.3  研究內容與研究方法
  1.4  本章小結
第2章  UGC基本問題
  2.1  UGC的發展現狀
  2.2  UGC的特點
  2.3  UGC的類型
  2.4  UGC存在的問題
  2.5  本章小結
第3章  UGC質量現狀及評價標準
  3.1  UGC質量現狀
  3.2  信息質量評價指標
  3.3  UGC質量評價標準
  3.4  基於用戶體驗的UGC質量評價標準
  3.5  高質量UGC的特徵
  3.6  本章小結
第4章  社交網路用戶參與行為及其對UGC質量的影響
  4.1  社交網路用戶參與行為
  4.2  社交網路用戶參與行為的動因
  4.3  影響UGC質量的用戶參與行為因素
  4.4  社交網路用戶參與行為與UGC質量關聯關係挖掘——以轉發行為為例
  4.5  本章小結
第5章  基於用戶信譽評級的UGC質量預判模型
  5.1  基本思路
  5.2  基於歷史行為的用戶信譽評級演算法
  5.3  基於用戶信譽評級的UGC質量預判機制
  5.4  實驗驗證——以「新浪微博」為實驗平台
  5.5  本章小結
第6章  基於用戶行為情景的UGC質量預判模型
  6.1  UGC用戶行為情景
  6.2  用戶行為情景本體的形式化表示
  6.3  基於用戶行為情景本體的UGC質量預判模型
  6.4  本章小結
第7章  基於用戶情緒感知的UGC質量預判模型
  7.1  UGC用戶情緒感知
  7.2  研究設計
  7.3  基於用戶情緒感知的UGC質量預判模型構建
  7.4  模型檢驗
  7.5  本章小結
第8章  基於用戶畫像的UGC質量預判模型
  8.1  用戶畫像及其構建方法
  8.2  基於用戶畫像的UGC質量預判模型的構建
  8.3  預判模型的驗證
  8.4  本章小結
第9章  總結與展望
  9.1  本書主要的研究工作

  9.2  本書的突出特色
  9.3  本書存在的不足
參考文獻
附錄
  附錄1  網路環境下影響UGC質量的用戶信息行為重要性專家評分
  附錄2  「新浪微博」志願者徵集說明
  附錄3  微博內容質量評估系統部分代碼實現
  附錄4  詞條內容質量管理系統使用界面
  附錄5  低質量UGC識別演算法關鍵代碼（Python語言實現）
  附錄6  用戶畫像生成與UGC質量預判模型關鍵代碼（Python語言實現）
  附錄7  本書設計的爬蟲程序關鍵代碼（Python語言實現）

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