幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

大數據平台技術實例教程/新工科建設之路數據科學與大數據系列

  • 作者：編者:鄭嘯//李喬|責編:張鑫
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121453816
  • 出版日期：2022/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：259
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書通過大量實例介紹大數據平台技術，分4篇。大數據存儲篇包括第1?3章，內容包括大數據技術概述、數據採集和大數據、大數據框架的安裝和配置；大數據管理篇包括第4?7章，內容包括HDFS、Hadoop分散式計算模型、分散式協調服務ZooKeeper、Hadoop的集群資源管理系統YARN；大數據分析篇包括第8?10章，內容包括資料庫MySQL和數據倉庫Hive、NoSQL資料庫HBase、基於內存的分散式計算框架Spark；大數據應用篇包括第11、12章，內容包括數據可視化、大數據應用綜合案例。
    本書可作為高等學校數據科學與大數據技術、電腦科學與技術、人工智慧等理工類專業大數據平台技術課程的教材，也可供廣大電腦愛好者及軟體開發人員參考。
作者介紹
編者:鄭嘯//李喬|責編:張鑫
目錄
第1篇  大數據存儲篇
  第1章  大數據技術概述
    1.1  大數據源起和應用
    1.2  大數據技術框架
    1.3  大數據就業崗位
    1.4  大數據的特點
    1.5  大數據的深遠影響
    1.6  大數據的意義和發展目標
    1.7  大數據與雲計算、物聯網、人工智慧的關係
    1.8  教材在線資源及使用說明
    1.9  本章思維導圖
    1.10  習題
  第2章  數據採集和大數據
    2.1  數據採集和ETL
    2.2  網路爬蟲
      2.2.1  通用網路爬蟲與聚焦網路爬蟲
      2.2.2  網路爬蟲的工作過程
    2.3  Python常用開發工具簡介
      2.3.1  Python開發環境搭建
      2.3.2  開發工具PyCharm
      2.3.3  開發工具Jupyter Notebook
    2.4  Python語言簡介
      2.4.1  Python常見的數據類型
      2.4.2  NumPy庫
    2.5  基於Python的網路爬蟲應用實例
      2.5.1  Urllib庫介紹
      2.5.2  數據採集和ETL實例
    2.6  本章思維導圖
    2.7  習題
  第3章  大數據框架的安裝和配置
    3.1  大數據框架配置環境
    3.2  Linux操作系統介紹
      3.2.1  Linux的發展歷史
      3.2.2  Linux版本特點
      3.2.3  Linux版本選擇
    3.3  Linux終端常見命令
      3.3.1  基本命令
      3.3.2  目錄操作命令
      3.3.3  文件操作命令
      3.3.4  系統工作命令
      3.3.5  其他常見命令
    3.4  虛擬機的使用
    3.5  遠程登錄工具配置
    3.6  Hadoop偽分散式安裝和使用
      3.6.1  環境配置
      3.6.2  配置SSH免密登錄
      3.6.3  配置JDK
      3.6.4  Hadoop偽分散式配置
      3.6.5  運行WordCount實例
    3.7  本章思維導圖

    3.8  習題
第2篇  大數據管理篇
  第4章  HDFS
  第5章  Hadoop分散式計算模型
  第6章  分散式協調服務ZooKeeper
  第7章  Hadoop的集群資源管理系統YARN
第3篇  大數據分析篇
  第8章  資料庫MySQL和數據倉庫Hive
  第9章  NoSQL資料庫HBase
  第10章  基於內存的分散式計算框架Spark
第4篇  大數據應用篇
  第11章  數據可視化
  第12章  大數據應用綜合案例
附錄A  教材實驗
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032