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數字圖像處理

作者：編者:周越|責編:金宏濱
出版社：上海交大
ISBN：9787313253873

出版日期：2023/02/01
裝幀：平裝
頁數：402

人民幣：RMB 98 元售價：元

內容大鋼

    本書在作者多年從事數字圖像處理教學與科研的經驗基礎上概括地介紹了數字圖像處理理論和技術的基本概念、原理和方法；同時，考慮到深度網路在數字圖像處理中的廣泛應用，本書還增加了相關理論知識與應用的介紹。
    本書分為十二章，每章闡述數字圖像處理技術中的一個知識點，內括數字圖像基礎、圖像的數學形態學處理、圖像變換、圖像壓縮與編碼、圖像、圖像特徵表達、圖像分割、圖像目標檢測以及近期新的基於深度網路的圖像特徵提取、目標檢測和圖像分割等。為使讀者更好地掌握與運用所學的理論知識，書中配有相關的Python代碼。本書既介紹了經典理論，又適當吸收了新的數字圖像法。
    本書可以作為高等學校信息與通信工程、信號與信息處理、自動化、電子、電腦、遙感等專，業本科生或者研究生的教材或參考書，也可以作為相關工程技術人員和從事相關研究與應用的其他人員的參考書。

作者介紹

編者:周越|責編:金宏濱
周越，上海交通大學電子信息與電氣工程學院自動化系副系主任，副要研究方向為模式識別與智能系統，圖像與視覺信息處理。

1  數字圖像基礎
  1.1  光與視覺
    1.1.1  光譜與顏色
    1.1.2  混色法
    1.1.3  顏色模型
  1.2  圖像獲取
    1.2.1  能量源
    1.2.2  光學系統
    1.2.3  圖像感測器
    1.2.4  圖像數字化技術
  1.3  圖像類型
    1.3.1  二值圖像
    1.3.2  灰度圖像
    1.3.3  彩色圖像
    1.3.4  常用的圖像存儲格式
  1.4  像素的空間關係
    1.4.1  像素的鄰域
    1.4.2  鄰接、連通性、區域和邊界
    1.4.3  距離度量
  1.5  數學工具介紹
    1.5.1  陣列與矩陣操作
    1.5.2  線性操作與非線性操作
    1.5.3  算數操作
    1.5.4  集合操作
    1.5.5  空間操作
  習題
參考文獻
2  形態學圖像處理
  2.1  集合論基礎
    2.1.1  集合論基本概念
    2.1.2  常見的邏輯運算
  2.2  數學形態學概述
    2.2.1  形態學圖像處理過程
    2.2.2  結構元素
  2.3  二值形態學基本運算
    2.3.1  腐蝕與膨脹
    2.3.2  開閉操作
    2.3.3  擊中擊不中變換
  2.4  基本二值形態學演算法
    2.4.1  邊界提取
    2.4.2  區域填充
    2.4.3  細化
    2.4.4  粗化
    2.4.5  骨架提取
  2.5  灰度形態學
    2.5.1  灰度圖像腐蝕
    2.5.2  灰度圖像膨脹
    2.5.3  灰度開閉運算
    2.5.4  灰度形態學演算法
  習題

  參考文獻
3  圖像變換
  3.1  一維傅里葉變換
    3.1.1  一維連續傅里葉變換的定義
    3.1.2  一維卷積定理
    3.1.3  衝激及取樣特性
    3.1.4  取樣函數的傅里葉變換
    3.1.5  取樣定理
    3.1.6  一維離散傅里葉變換的定義
  3.2  二維離散傅里葉變換
    3.2.1  二維離散傅里葉變換的定義
……
4  圖像壓縮與編碼
5  圖像增強
6  圖像分割
7  特徵表達
8  經典目標檢測演算法
9  圖像特徵提取的深度卷積網路
10  目標檢測的深度卷積網路
11  圖像分割的深度網路
12  基於Transformer的圖像處理演算法與應用

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