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機器學習入門與實戰/達人迷

  • 作者：(美)約翰·保羅·穆勒//(意)盧卡·馬薩羅|責編:武曉燕|譯者:黃申
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115507228
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：346
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
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內容大鋼
    機器學習是電腦科學和人工智慧的重要分支之一，它被廣泛應用在多種領域，如機器人、無人駕駛汽車等。
    本書是「達人迷」經典系列中關於機器學習的一本。本書內容分為6個部分，共計23章，由淺入深地講解機器學習的基本知識、本書使用的語言——Python和R、必備的數學知識、處理數據的常用工具、機器學習的應用以及常見的學習包和模型6個方面，以幫助讀者了解並掌握機器學習的相關知識，並能將其應用於自己的工作中。
    本書適合Python程序員、R程序員、數據分析人員、機器學習領域的從業人員以及對演算法感興趣的讀者閱讀。
作者介紹
(美)約翰·保羅·穆勒//(意)盧卡·馬薩羅|責編:武曉燕|譯者:黃申
目錄
第1部分  關於機器如何學習的介紹
  第1章  有關AI的真實故事
    1.1  超越炒作
    1.2  夢到電子羊
      1.2.1  了解AI和機器學習的歷史
      1.2.2  機器學習能為AI做什麼
      1.2.3  機器學習的目標
      1.2.4  硬體決定了機器學習的極限
    1.3  克服AI幻想
      1.3.1  AI和機器學習的時髦用途
      1.3.2  AI和機器學習的真正用途
      1.3.3  講究實用性，講究普通性
    1.4  AI和機器學習之間的關係
    1.5  AI和機器學習的規範
    1.6  定義藝術與工程之間的界限
  第2章  大數據時代的學習
    2.1  定義大數據
    2.2  考慮大數據源
      2.2.1  構建一個新的數據源
      2.2.2  使用現有的數據源
      2.2.3  尋找用於測試的數據源
    2.3  確立統計學在機器學習中的角色
    2.4  理解演算法的角色
      2.4.1  定義演算法要做什麼
      2.4.2  考慮五大主流技術
    2.5  定義訓練的含義
  第3章  對未來的設想
    3.1  為將來創造有用的技術
      3.1.1  考慮機器人領域中機器學習的角色
      3.1.2  在醫療領域使用機器學習
      3.1.3  為各種需求創建智能的系統
      3.1.4  在工業界使用機器學習
      3.1.5  理解更新的處理器和其他硬體的角色
    3.2  通過機器學習發現新的工作機會
      3.2.1  為機器工作
      3.2.2  和機器一起工作
      3.2.3  修復機器
      3.2.4  創建新的機器學習任務
      3.2.5  設計新的機器學習環境
    3.3  避免未來技術中潛在的陷阱
第2部分  準備你的學習工具
  第4章  安裝R
  第5章  使用RStudio在R中編碼
  第6章  安裝Python
  第7章  使用Anaconda進行Python編程
  第8章  探索其他的機器學習工具
第3部分  從數學的基礎知識開始
  第9章  揭秘機器學習背後的數學
  第10章  降低合適的曲線
  第11章  驗證機器學習

  第12章  從簡單的學習器開始
第4部分  從聰明且大量的數據中學習
  第13章  預處理數據
  第14章  利用相似度
  第15章  使用線性模型的簡單方式
  第16章  用神經網路解決複雜性問題
  第17章  更進一步，使用支持向量機
  第18章  借助於學習器的組合
第5部分  將學習應用到實際問題
  第19章  圖像的分類
  第20章  為觀點和情感打分
  第21章  推薦商品和電影
第6部分  十條區
  第22章  10個需要掌握的機器學習包
  第23章  提升機器學習模型的10種方式

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