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人工智慧與物聯網/中外學者論AI

  • 作者：(美)邁克爾·羅沙克|責編:王芳|譯者:高慧敏
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302614326
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：182
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    人工智慧正在各行業迅速找到實際應用，物聯網（IoT）就是其中之一。本書提供使用IoT數據實施智能分析的解決方案，涵蓋在各種IoT應用程序中進行分析和學習的高級人工智慧技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺和嵌入式機器學習等。本書基於各種現實生活中的數據集，介紹了在智能家居、工業物聯網和智能設備中如何訓練和評估從簡單到複雜的各種應用模型。基於應用案例，書中介紹了數據收集、數據分析、建模、統計和監控以及部署等基本流程以及如何輕鬆部署模型並提高其性能。
    本書面向物聯網從業者、構建以物聯網為重點的人工智慧解決方案的數據科學家以及人工智慧開發人員。
作者介紹
(美)邁克爾·羅沙克|責編:王芳|譯者:高慧敏
目錄
第1章  搭建IoT和AI環境
  1.1  準備工作
    1.1.1  設備選型
    1.1.2  搭建Databricks
  1.2  搭建IoT Hub
    1.2.1  預備工作
    1.2.2  操作步驟
    1.2.3  工作機理
  1.3  設置IoT Edge設備
    1.3.1  預備工作
    1.3.2  操作步驟
    1.3.3  工作機理
  1.4  將ML模塊部署到邊緣設備端
    1.4.1  預備工作
    1.4.2  操作步驟
    1.4.3  工作機理
    1.4.4  補充說明
  1.5  搭建Kafka
    1.5.1  預備工作
    1.5.2  操作步驟
    1.5.3  工作機理
    1.5.4  補充說明
  1.6  在Databricks上安裝ML庫
    1.6.1  預備工作
    1.6.2  操作步驟
    1.6.3  工作機理
第2章  數據處理
  2.1  使用Delta Lake存儲數據以便分析
    2.1.1  預備工作
    2.1.2  操作步驟
    2.1.3  工作機理
  2.2  數據採集設計
    2.2.1  預備工作
    2.2.2  操作步驟
  2.3  窗口化
    2.3.1  預備工作
    2.3.2  操作步驟
    2.3.3  工作機理
  2.4  探索性因子分析法
    2.4.1  預備工作
    2.4.2  操作步驟
    2.4.3  工作機理
    2.4.4  補充說明
  2.5  在Mongo/hot path storage中實現分析查詢
    2.5.1  預備工作
    2.5.2  操作步驟
    2.5.3  工作機理
  2.6  將IoT數據導入Spark
    2.6.1  預備工作
    2.6.2  操作步驟

    2.6.3  工作機理
第3章  面向IoT的機器學習
  3.1  採用異常檢測分析化學感測器
    3.1.1  預備工作
    3.1.2  操作步驟
    3.1.3  工作機理
    3.1.4  補充說明
  ……
第4章  用於預測性維護的深度學習
第5章  異常檢測
第6章  電腦視覺
第7章  基於NLP和Bots的Kiosks
第8章  採用微控制器和pipeline進行優化
第9章  部署到邊緣

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