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Excel數據分析與處理高級案例應用(21世紀高等學校電腦專業實用系列教材)

  • 作者：編者:石宜金//張瀅//楊子艷|責編:陳景輝//李燕
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302627289
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：227
人民幣：RMB 49.9 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將基礎理論和高級案例應用結合，循序漸進地介紹Excel數據分析與處理，全面、系統地介紹Excel高級應用，通過大量的案例來介紹Excel中的函數、數據分析等內容。全書共5章，內容包括Excel基礎知識、Excel公式與函數的應用、數據處理、數據可視化、數據分析高級應用等知識，書中的每個案例都有相應的操作步驟和部分視頻講解。
    本書主要面向從事Excel數據分析的專業人員、從事高等教育電腦教學的專任教師、高等學校的在讀學生、相關領域的科研人員，以及參加全國電腦二級等級考試的人員。
作者介紹
編者:石宜金//張瀅//楊子艷|責編:陳景輝//李燕
目錄
第1章  Excel基礎知識
  1.1  工作簿的基本操作
    1.1.1  新建工作簿
    1.1.2  保存工作簿
    1.1.3  打開工作簿
    1.1.4  關閉工作簿
  1.2  工作表的基本操作
    1.2.1  單元格的基本操作
    1.2.2  工作表的基本操作
    1.2.3  工作組
  1.3  數據輸入與數據驗證
    1.3.1  文本型數據的輸入
    1.3.2  數值型數據的輸入
    1.3.3  日期型數據的輸入
    1.3.4  常用數據填充技巧
    1.3.5  數據驗證
    1.3.6  應用自定義數字格式
  1.4  自動填充數據
    1.4.1  文本型數據序列
    1.4.2  文本與數字混合序列
    1.4.3  日期序列
    1.4.4  等差或等比序列
    1.4.5  自定義序列
  1.5  數據隱藏與保護
    1.5.1  隱藏數據
    1.5.2  保護工作表
    1.5.3  保護工作簿
    1.5.4  文檔訪問密碼
  1.6  表格的格式與樣式設置
    1.6.1  單元格格式
    1.6.2  單元格樣式
    1.6.3  主題
    1.6.4  套用表格格式
  1.7  工作表列印
    1.7.1  頁面設置
    1.7.2  常用列印技巧
    1.7.3  設置列印選項
  1.8  Excet基礎操作綜合案例
  1.9  習題
第2章  Excel公式與函數的應用
  2.1  公式的應用
    2.1.1  認識公式
    2.1.2  輸入公式
  2.2  函數基礎
    2.2.1  函數的基本結構
    2.2.2  編輯函數
    2.2.3  單元格引用
  2.3  常用函數的應用
    2.3.1  計數函數
    2.3.2  求和函數

    2.3.3  求平均值函數
    2.3.4  最值函數
    2.3.5  查找引用函數
    2.3.6  取值函數
    2.3.7  查找函數
    2.3.8  獲取文本信息函數
    2.3.9  邏輯函數與排名函數
    2.3.10  數學函數
    2.3.11  日期與時間函數
    2.3.12  引用函數
    2.3.13  財務函數
  2.4  員工工資分析綜合案例
    2.4.1  員工工資分析
    2.4.2  銀行交易明細統計
    2.4.3  產品貿易記錄統計分析
  2.5  習題
第3章  數據處理
  3.1  導入外部數據
    3.1.1  從文本文件導入數據
    3.1.2  從網頁中導入數據
    3.1.3  刪除重複項
  3.2  數據的合併與拆分整理
    3.2.1  數據的合併處理
    3.2.2  數據的拆分處理
  3.3  數據排序
    3.3.1  自定義排序
    3.3.2  單列和多列排序
    3.3.3  按行排序
  3.4  數據篩選
    3.4.1  自動篩選
    3.4.2  高級篩選
  3.5  數據分類匯總
    3.5.1  簡單分類匯總
    3.5.2  多級分類匯總
  3.6  數據處理綜合案例
    3.6.1  成績單數據整理分析
    3.6.2  工資表的處理和計算
    3.6.3  數據的匯總分析
  3.7  習題
第4章  數據可視化
  4.1  圖表應用
    4.1.1  創建與編輯圖表
    4.1.2  使用高級圖表分析數據
    4.1.3  使用迷你圖分析數據
  4.2  數據透視表
    4.2.1  創建與編輯數據透視表
    4.2.2  使用數據透視表分析數據
  4.3  數據透視圖
  4.4  趨勢線
  4.5  數據可視化綜合案例

  4.6  習題
第5章  數據分析高級應用
  5.1  模擬運算表
    5.1.1  單變數模擬運算表
    5.1.2  雙變數模擬運算表
  5.2  方案管理器
    5.2.1  方案的基本操作
    5.2.2  合併方案
    5.2.3  建立方案報告
  5.3  單變數求解
  5.4  規劃求解
    5.4.1  載入「規劃求解」工具
    5.4.2  規劃求解應用
  5.5  數據分析綜合案例
    5.5.1  預測分析投資收益
    5.5.2  最短路徑問題
    5.5.3  旅行推銷員問題
  5.6  習題
參考文獻

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